KI im Gesundheitswesen

Sie erhalten umfassende Kenntnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden im Gesundheitswesen - von der Analyse digitaler Prozesse, Datenaufbereitung und KPI-Definition bis hin zu Machine Learning, Predictive Analytics und Textanalyse (NLP).Dabei werden BI-Tools, Dashboards, rechtliche Rahmenbedingungen sowie Responsible AI behandelt, und Sie wenden Ihr Wissen praxisnah in einem Abschlussprojekt an.*Einführung in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen sowie relevante Anwendungsfelder

• Analyse digitaler Prozesse im Gesundheitskontext (z. B. Klinik- und Verwaltungsprozesse)*Grundlagen des Datenmanagements für strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten
• Datenaufbereitung, Visualisierung und KPI-Definition für Prozess- und Leistungskennzahlen
• Modellierung, Analyse und Optimierung von Ist-Prozessen inkl. Bottleneck- und Durchlaufzeitanalyse
• Einsatz von Process-Mining- und Prozessanalysewerkzeugen zur Prozessbewertung
• Aufbau von Management-Dashboards mit Tableau und Power BI
• Vergleich und Integration unterschiedlicher BI-Werkzeuge zur Prozess- und KPI-Analyse
• Einführung in Machine Learning im Gesundheitswesen (Klassifikation, Regression)*Anwendung von KNIME zur datengetriebenen Analyse von Gesundheitsdaten
• Modelltraining, Bewertung und Interpretation von ML-Ergebnissen
• Integration von Analyse- und ML-Ergebnissen in Reporting- und Entscheidungsprozesse
• Predictive Analytics und Forecasting auf Prozess- und Leistungsdaten
• Simulation alternativer Prozessszenarien zur Entscheidungsunterstützung
• Grundlagen der Textanalyse (NLP) im Gesundheitskontext (z. B. Arztbriefe, Dokumentationen)*Kombination von Prozessdaten, ML-Ergebnissen und NLP-Analysen in BI-Systemen
• Rechtliche Rahmenbedingungen im Gesundheitswesen (DSGVO, Datenschutz)*Responsible AI: Bias, Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen
• Einordnung des EU AI Acts für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
• Risikoanalyse, Governance und Compliance von KI-gestützten Prozessen
• Durchführung eines praxisnahen Abschlussprojekts von der Analyse bis zur Präsentation
• Dokumentation, Ergebnisbewertung und Management-gerechte Kommunikation von KI-Lösungen

Die Zielgruppe umfasst IT-Anwendungsberater:innen und Mitarbeitende im Gesundheitsbereich.

Kursstarttermine: Die Weiterbildung findet für Sie am Veranstaltungsort statt kann jedoch auch im Homeoffice stattfinden. Dafür statten wir Sie mit Hard und Software aus. (Laptop, Headset, Mikrofon & Software)Sprechen Sie uns gerne zum Ablauf mit Bildungsgutschein an. Wir helfen Ihnen gerne weiter.Ihre Dozenten können jederzeit angesprochen werden, um Fragen zu klären. Dozenten wie Kursteilnehmer können sich während der gesamten Unterrichtszeit untereinander austauschen. Bei Bedarf kann jeder individuell unterstützt und betreut werden.