Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik für Ingenieure, Manager, Informatiker. Wissensauffrischung mit Praxis.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Mathematik ist die universelle Basis komplexer Berufe — vom Qualitätsmanagement (Toleranzen, SPC) über Informatik (Algorithmen, Kryptographie) bis Marktforschung (Trend-Analysen). Wer hier Lücken hat, stößt schnell an Grenzen. Dieser Kurs schließt sie systematisch.
**Was du am Ende kannst:**
- Algebra senior anwenden (Gleichungen, Funktionen, Vektoren)
- Wahrscheinlichkeitsrechnung für reale Probleme einsetzen
- Diskrete Verteilungen (Bernoulli, Binomial, Poisson) verstehen
- Stetige Verteilungen (Normalverteilung, Exponentialverteilung) anwenden
- Statistische Berechnungen (Mittelwert, Streuung, Konfidenzintervall) durchführen
- Statistische Methoden (Hypothesentest, Regression, ANOVA) einordnen
- Mathematische Aufgaben in beruflichen Kontexten (QM, IT, BWL) lösen
- Mit Statistik-Software (Excel, R, Python) erste Analysen durchführen
**Inhalte im Detail:**
- Algebra-Refresher: Brüche, Exponenten, Logarithmen, Gleichungen
- Funktionen: linear, quadratisch, exponentiell, trigonometrisch
- Vektoren und Matrizen (für Informatik, Physik, ML)
- Wahrscheinlichkeit: Grundbegriffe, Pfadregeln, Bayes
- Diskrete Verteilungen: Bernoulli, Binomial, Geometrisch, Poisson
- Stetige Verteilungen: Normalverteilung, Exponentialverteilung, t-Verteilung
- Stichprobentheorie: Stichprobenmittel, Streuung, Standardfehler
- Konfidenzintervalle und Hypothesentests
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich Wissenschaft & Forschung
Einstieg
42.000–52.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
56.000–72.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
78.000–110.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
11.000+
Forschungsnahe Positionen wachsen in Pharma, Klimatechnik, Halbleitern und AI-Research überdurchschnittlich. Akademischer Hintergrund + spezialisierte methodische Weiterbildung (Statistik, klinische Studien, Patentwesen) sind Karriere-Hebel.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Realschul-/Abi-Mathe als Basis. Wer Brüche, Prozente, einfache Gleichungen kann, kommt durch.
Ja, Excel ist Standard, Python/R bei einigen Anbietern als Aufbau.
Sehr — viele IT-Bereiche (ML, Algorithmen, Kryptographie) brauchen Mathe-Fundament.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Regression und Korrelation
- ANOVA-Grundlagen
- Statistik in Qualitätsmanagement: SPC, Prozessfähigkeit, Six Sigma
- Statistik in Marktforschung: Survey-Design, Auswertung
- Statistik in IT: Algorithmen-Analyse, Big Data
**Berufschancen (mit Mathe-/Statistik-Skills):**
- Qualitätsmanager:in
- Data Analyst
- Datenanalyst:in
- Techniker:in mit datenbasierter Arbeit
- Fachinformatiker:in mit Algorithmen-Verständnis
- Gehälter abhängig vom Hauptberuf — typisch +5-15 % Aufschlag mit Statistik-Skills
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: StepStone Gehaltsreport 2025 · Stifterverband Wissenschaftsstatistik 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.