AI-3018 Applied Skills: Generative KI-Grundlagen, Microsoft Copilot Studio, Azure AI Studio, Retrieval Augmented Generation (RAG) für eigene Copiloten.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
AI-3018 ist ein Microsoft Applied Skills-Lernpfad für die Erstellung eigener Copiloten — KI-Assistenten, die auf eigenen Daten basieren und in Microsoft 365, Teams, Web und Apps eingesetzt werden können. Der Kurs vermittelt die Grundlagen von generativer KI und führt durch Microsoft Copilot Studio (Low-Code-Plattform) und Azure AI Studio (Developer-Plattform). Block Generative AI Grundlagen: Was sind Large Language Models (LLMs), Transformer-Architektur konzeptionell (Attention, Pre-Training, Fine-Tuning), Microsoft Copilot-Familie (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Copilot in Bing, GitHub Copilot, Sales Copilot, etc.), Prompt Engineering Basics (Klare Instruktionen, Few-Shot Examples, Constraints), Tokens und Token-Limits. Block Microsoft Copilot Studio: Low-Code-Plattform für eigene Copiloten ohne Programmierung, Trigger Phrases (wann reagiert der Copilot), Topics (zusammenhängende Konversations-Flows), Entities (strukturierte Daten erkennen), Actions (Backend-Calls zu APIs, Power Automate Flows, Custom Code), Authentication (anonym, Azure AD, Custom), Multi-Channel-Deployment (Teams, Web, Facebook, Slack, Custom Apps), Test und Analytics. Block Retrieval Augmented Generation (RAG): Konzept (LLM + eigene Daten ohne Re-Training), Knowledge Sources in Copilot Studio (SharePoint-Sites, Websites, Files, Dataverse), Generative Answers vs. authored Topics, Citation-Anzeige für Antworten (Quelle erkennbar), Confidence-Thresholds. Block Azure AI Studio (Developer-Plattform): Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5-Turbo, DALL·E, Whisper als Managed-API-Services), Prompt Flow für komplexe Prompt-Pipelines, Evaluierung von Prompts und Modellen (Groundedness, Relevance, Fluency), Model Catalog (Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, Phi), Content Safety für Filter von harmful Content. Block Eigene Daten integrieren: Azure AI Search (früher Cognitive Search) als Vector Database, Indexer für SharePoint/Blob Storage, semantic Ranking, RAG-Pipelines in Code (Python, .NET, JavaScript-SDK), Bring-your-own-data in Azure OpenAI Studio. Block Verantwortungsvolle KI: Microsoft Responsible AI-Prinzipien, Content Filtering, Bias-Erkennung, Data Privacy (Azure OpenAI verarbeitet keine Kundendaten für Training), Audit-Logging, Compliance (DSGVO, KI-Akt EU). Block Praxis-Projekte: Sie bauen einen Copiloten für ein fiktives Szenario (z. B. HR-Assistent, FAQ-Bot, Sales-Coach) — von Anforderung über Topics bis Deployment.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Copilot Studio: Low-Code, schnell zum Ergebnis, ideal für Business-User. Azure AI Studio: Developer-Plattform mit voller Code-Kontrolle, RAG-Pipelines, Modell-Customization. Oft beide kombiniert (Studio für Backend, Copilot Studio als Frontend).
Für Copilot Studio nein. Für Azure AI Studio mit eigenen Daten und SDK-Integration ja (Python oder .NET). Der Kurs zeigt beide Wege.
Azure OpenAI verarbeitet Kundendaten innerhalb des Tenants und nutzt sie NICHT für Modell-Training. Anders als die öffentliche OpenAI-API. Für DSGVO-kritische Szenarien daher Azure OpenAI vorziehen.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG. KI-Skills sind sehr gefördert.
Vorbereitung auf Microsoft-Zertifizierung AZ-801: Storage Spaces Direct, Failover Clustering, Hyper-V, Azure Site Recovery, hybride Active-Directory-Szenarien. Für Senior-Windows-Administratoren.
Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung MS-102 (M365 Administrator Expert): Microsoft Entra ID, Microsoft 365 Defender, Purview, PowerShell. Für Senior-Cloud-Administratoren.
Vorbereitung auf MD-102 Endpoint Administrator: Microsoft Intune, Endpoint Manager, Geräteverwaltung, Anwendungsverwaltung, Compliance. Für Windows-Client- und Mobile-Device-Administratoren.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
Vorbereitung auf AZ-800: Windows Server Hybrid-Konfiguration mit Active Directory, Hyper-V, Group Policy, Azure File Sync. Für Windows-Administratoren mit Cloud-Wechsel.