AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals + Prüfungsvorbereitung & Examen

AI-900 ist Microsofts Einstiegszertifizierung in die Welt der Azure AI Services — ein Fundamentals-Zertifikat, das sowohl für IT-Profis als auch Business-Stakeholder geeignet ist. Es vermittelt, was KI ist, welche Azure-Services es gibt und wann was sinnvoll eingesetzt wird. Der Kurs bereitet auf die offizielle Microsoft-Prüfung vor (90 Min, 40-60 Fragen, 700/1000 Punkte zum Bestehen). Block KI-Grundlagen: Definitionen (KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Generative AI), häufige KI-Workloads (Klassifikation, Regression, Clustering, Anomaly Detection, NLP, Computer Vision, Forecasting), Responsible AI-Prinzipien (Fairness, Reliability & Safety, Privacy & Security, Inclusiveness, Transparency, Accountability — die 6 Microsoft-Principles). Block Azure Machine Learning Service: Workspaces als Container für ML-Assets, Compute (Compute Instances, Compute Clusters, Inference Clusters), Designer für Drag-and-Drop-ML-Pipelines, Automated ML (AutoML) für Klassifikation, Regression, Time Series Forecasting ohne Code, Datasets als versionierte Daten-Pointer, Models und Deployments (Real-Time-Endpoints und Batch-Inference). Block Azure Cognitive Services — Vision: Computer Vision API (Object Detection, OCR, Tag-Generation, Smart Crop), Custom Vision für eigene Klassifikatoren mit wenigen Bildern, Face API (Detection, Identification, Verification, Emotion — eingeschränkt verfügbar), Form Recognizer für strukturierte Daten aus Formularen/Belegen/Rechnungen. Block Azure Cognitive Services — Language: Text Analytics API (Sentiment-Analyse, Key-Phrase-Extraction, Named Entity Recognition), Language Understanding (LUIS heute Conversational Language Understanding CLU), Translator API für 100+ Sprachen, Question Answering (QnA Maker heute Azure AI Language). Block Azure Cognitive Services — Speech: Speech-to-Text und Text-to-Speech, Speech Translation, Custom Speech (eigene akustische Modelle für domain-spezifische Vokabularien wie Medizin/Recht), Speaker Recognition. Block Azure Cognitive Services — Decision: Personalizer (Reinforcement Learning für Recommendations), Anomaly Detector (Outlier-Detection für Zeitreihen), Content Moderator (Filter für anstößige Inhalte). Block Azure OpenAI Service: GPT-Modelle (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5-Turbo), DALL·E für Bildgenerierung, Whisper für Speech-to-Text, Embeddings für semantische Suche. Verfügbarkeits-Beschränkungen (muss separat beantragt werden), Pricing-Modell (Pay-per-Token). Block Conversational AI: Azure Bot Service, Bot Framework, Microsoft Copilot Studio (vormals Power Virtual Agents). Block Prüfungs-Strategie: 90 Min, 40-60 Fragen, deutsche Sprache verfügbar, Multiple Choice und Drag-and-Drop, 700/1000 Pass.