Azure Data Scientist Associate (DP-100) + MS-900 Microsoft 365 Fundamentals

Diese Doppel-Zertifizierung kombiniert Data-Science-Spezialisierung mit M365-Fundamentals. DP-100 Azure Data Scientist Associate (5 Wochen): Sie arbeiten mit Azure Machine Learning Workspaces, konfigurieren Compute-Ressourcen (Compute Instances, Compute Clusters, Inference Clusters), Datenmanagement mit Datastores und Data Assets, Data Drift Detection. Experimente mit Jobs API und MLflow für Tracking (Parameters, Metrics, Artifacts), Pipelines (Designer Low-Code oder Python SDK v2 Code-First), CI/CD für ML. AutoML für Classification/Regression/Time Series/NLP/Vision mit Featurization, Algorithm-Selektion, Hyperparameter-Tuning. Custom Training mit Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost — Single-Node oder Distributed (PyTorch DDP, Horovod). Hyperparameter Tuning mit Random Search, Bayesian Optimization, Bandit Early Termination. Model Registry, Versionierung, Deployment als Real-Time Endpoint (Managed Online Endpoint) oder Batch Endpoint. Monitoring mit Data Drift Detection, Model Performance Drift, Prediction Drift. Responsible AI Dashboard (Error Analysis, Fairness mit Demographic Parity/Equalized Odds, Explainability mit SHAP, Counterfactuals, Causal Inference). Azure AI Foundry Integration, Prompt Flow für LLM-Apps, Fine-Tuning Foundation Models mit Azure ML (LoRA, QLoRA). Examen DP-100. MS-900 Microsoft 365 Fundamentals (3 Tage): Cloud-Konzepte, M365-Services (Word/Excel/PowerPoint/Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive), Microsoft Copilot, M365 Plans, Identity & Access mit Microsoft Entra ID, Security & Compliance Übersicht. Examen MS-900. Beide Microsoft-Zertifikate inkludiert.