AWS-Big-Data-Kurs: Amazon S3 als Data Lake, EMR für Hadoop/Spark, Redshift für Data Warehouse, Kinesis für Streaming — Big-Data-Architekturen auf AWS.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Der offizielle AWS-Kurs „Big Data on AWS" vermittelt die wichtigsten AWS-Services für Big-Data-Workloads — Storage, Processing (Batch und Stream), Analytics und Visualization. Block Big-Data-Konzepte: Was ist Big Data (3 V's: Volume, Velocity, Variety — plus Veracity, Value), Use Cases (IoT-Sensoren, Click-Stream-Analytics, Log-Analyse, ML-Training, Genomik), Architecture-Patterns (Lambda Architecture für Batch + Stream, Kappa Architecture als Stream-Only). Block Amazon S3 als Data Lake: S3 Storage Classes für Lifecycle (Standard für Hot, Standard-IA für Warm, Glacier für Cold, Deep Archive für extrem Cold), Lifecycle Policies, Versioning, S3 Object Tagging für Klassifizierung, S3 Inventory für Metadaten, S3 Object Lambda für On-the-Fly-Transformation, S3 Select für Server-Side Filtering. Block AWS Lake Formation: zentrale Verwaltung von Data Lakes auf S3, Permission-Management auf Tabellen-Ebene (statt nur S3-Bucket-Ebene), Integration mit AWS Glue Data Catalog. Block AWS Glue: Glue Data Catalog als zentrales Metadaten-Repository (Schema-Discovery für S3, Glue Crawler), Glue ETL-Jobs in Python oder Scala (PySpark/Scala-Spark), Glue Streaming ETL für Real-Time, Glue Studio für visuelles ETL-Design, DataBrew als No-Code-Daten-Vorbereitung. Block Amazon EMR (Elastic MapReduce): Managed Hadoop/Spark-Cluster, Master + Core + Task Nodes, EMR-Frameworks (Hadoop, Spark, Hive, HBase, Presto, Trino, Flink, Pig — der ganze Big-Data-Zoo), EMR on EC2 vs. EMR Serverless vs. EMR on EKS, Cost-Optimierung mit Spot Instances. Block Amazon Redshift: Cloud Data Warehouse mit Massively Parallel Processing (MPP), Distribution Styles (KEY, ALL, EVEN, AUTO), Sort Keys (Compound vs. Interleaved), Columnar Storage und Compression, Concurrency Scaling, Redshift Spectrum für direkte Queries auf S3, Materialized Views, Redshift Serverless als Pay-per-Use. Block Amazon Kinesis: Kinesis Data Streams für Real-Time-Ingestion (millisecond Latency, Shards als Throughput-Einheit, Producer SDK + Consumer SDK), Kinesis Data Firehose für serverless Stream-to-Storage (S3, Redshift, OpenSearch), Kinesis Data Analytics mit Apache Flink für Stream Analytics, Kinesis Video Streams für Video. Block Amazon OpenSearch Service (vormals Elasticsearch): managed Elasticsearch + Kibana, Use Cases (Log-Analyse, Volltextsuche, SIEM), Cross-Cluster Search. Block Amazon QuickSight: AWS-eigenes BI-Tool, SPICE-Engine für In-Memory-Analytics, Embedded Analytics für eigene Apps, ML Insights mit Anomaly Detection. Block Streaming Architekturen: Lambda Architecture (Batch + Speed Layer), Kappa Architecture (nur Streaming), Real-Time Dashboards mit Kinesis + Lambda + DynamoDB + WebSockets.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Glue: serverless, gut für stündliche/tägliche Batches, einfacher zu bedienen. EMR: für komplexe Spark-Workloads, mehr Kontrolle, persistente Cluster für interaktives Notebook-Arbeit.
Redshift: AWS-native, gute Integration, günstiger bei konstanter Last. Snowflake: Multi-Cloud, sehr elastic, oft teurer. Wahl nach Stack-Strategie.
AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) seit 2024 — neue Foundation-Zertifizierung. Davor war AWS Certified Data Analytics Specialty üblich.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG. Big-Data-Skills sehr gefragt.
Einstieg in Microsoft Azure mit Vorbereitung auf die offizielle AZ-900-Zertifizierung: Cloud-Konzepte, Azure-Dienste, Sicherheit, Compliance, Preise und SLAs. Für IT-Quereinsteiger und Mitarbeiter im Cloud-Umfeld.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung SAA-C03: AWS Well-Architected Framework, Netzwerk, Storage, Security, CloudFormation, Container, Serverless. Eine der gefragtesten Cloud-Zertifizierungen.
DevOps-Praxis in AWS-Cloud: CI/CD, Docker-Container, Python für AWS, Continuous Integration und Deployment, agile Methoden. Vorbereitung auf AWS-DevOps-Zertifizierung.
Cloud-Karriere-Programm AWS re/Start: AWS Cloud Practitioner, Cloud-Konzepte, Sicherheit, Billing, Technologie-Überblick. Für Quereinsteiger ins Cloud-Umfeld.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.