Build a Copilot App in a Day with Azure OpenAI

Dieser intensive 1-Tages-Workshop führt Entwickler durch den End-to-End-Build einer Copilot-App mit Azure OpenAI Service. Themen: 1. Azure OpenAI Setup — Azure-Subscription, Azure OpenAI Resource erstellen (Region-Auswahl, Pricing-Tiers), Models deployen (GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, text-embedding-3-large für Embeddings, DALL-E 3 für Images). Quota Management. 2. Azure AI Foundry (ehemals Azure AI Studio) — Playground für interaktives Prompt-Testing, Prompt Flow für visuelles Flow-Building, Evaluation Flows für Quality-Assurance. 3. Prompt Engineering — System Prompts (Tone, Behavior, Constraints), Few-Shot Examples in Prompts, Chain-of-Thought für komplexes Reasoning, Function Calling für strukturierte API-Calls aus LLM-Outputs, Structured Outputs mit JSON Schema. 4. RAG Retrieval-Augmented Generation — Document Chunking-Strategien (Fixed-Size, Semantic, Recursive), Embeddings mit text-embedding-3-large generieren, Vector Database-Auswahl (Azure AI Search mit Hybrid Search Keyword+Vector als Microsoft-Empfehlung, Pinecone, Chroma, Qdrant), Retrieval mit Top-K und Filter, Re-Ranking für bessere Relevanz. RAG-Pattern komplett implementieren. 5. App-Architektur — Frontend mit React oder Streamlit, Backend mit FastAPI oder Azure Functions, Azure OpenAI-Calls mit Python OpenAI SDK oder LangChain. 6. Conversation Memory — Chat History managen, Context Window optimieren, Summarization für Long Conversations. 7. Safety und Responsible AI — Azure Content Safety (Hate, Violence, Sexual, Self-Harm Filters), Prompt Shields gegen Prompt Injection, Groundedness Detection gegen Halluzinationen. 8. Deployment — Azure App Service oder Container Apps für Hosting, Application Insights für Monitoring, Cost Optimization mit Caching. 9. Hands-on — Komplette Copilot-App mit RAG auf eigenen Dokumenten in 6-8 Stunden Working-Time.