Cloud Administrator

Cloud-Administration ist das Fundament jedes produktiven Cloud-Betriebs. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die Cloud-Infrastrukturen nicht nur verstehen, sondern aktiv verwalten, skalieren und automatisieren wollen — unabhängig davon, ob die Umgebung auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud läuft. Die drei Module des Kurses decken die drei Kernaufgaben eines Cloud-Administrators systematisch ab: das Verstehen und Einrichten von Cloud-Infrastrukturen, die operative Verwaltung von Ressourcen und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Abschluss ist ein Zertifikat, das die erworbene praktische Kompetenz dokumentiert.

Modul 1: Einführung in Cloud-Administration Der erste Teil des Kurses legt das konzeptionelle Fundament. Die Teilnehmenden lernen, wie Cloud-Computing grundsätzlich funktioniert, welche Servicemodelle es gibt und wie sich die Angebote der drei großen Anbieter AWS, Azure und Google Cloud unterscheiden. Zentral ist dabei das Verständnis der geteilten Verantwortlichkeiten: Was übernimmt der Provider, was liegt beim Kunden?

• Cloud-Computing-Grundlagen: On-Premises vs. Cloud, CapEx vs. OpEx, Skalierbarkeit
• Servicemodelle im Vergleich: IaaS (virtuelle Infrastruktur), PaaS (Plattformdienste), SaaS (fertige Anwendungen)
• Die drei großen Anbieter: AWS (EC2, S3, VPC), Azure (VMs, Blob Storage, VNet), Google Cloud (Compute Engine, GCS, VPC)
• Shared Responsibility Model: Provider vs. Kunde — wer trägt welche Sicherheitsverantwortung
• Regionen und Verfügbarkeitszonen: Redundanzplanung und geografische Datenhaltung
• Best Practices im Cloud-Management: Tagging-Strategien, Governance-Grundsätze, Cloud-Adoption-Frameworks

Modul 2: Cloud-Infrastrukturverwaltung Im Kernmodul geht es um die operative Verwaltung realer Cloud-Ressourcen. Die Teilnehmenden lernen, virtuelle Maschinen zu konfigurieren und in Netzwerken einzubetten, Speicherlösungen bereitzustellen und die Verfügbarkeit von Diensten durch Skalierung und Überwachung zu gewährleisten.

• Virtuelle Maschinen einrichten: Instance Types, OS-Images, SSH-Schlüsselpaare, Disk-Konfiguration
• Netzwerkkonfiguration: VPC/VNet anlegen, Subnetze segmentieren, Routing-Tabellen und Internet-Gateways definieren
• Sicherheitsgruppen und Network ACLs: eingehenden und ausgehenden Verkehr präzise steuern
• Object Storage konfigurieren: S3-Buckets, Azure Blob Containers, GCS Buckets — Zugriffsrichtlinien, Versionierung, Lebenszyklus
• Block Storage: persistente Volumes anlegen, anhängen, skalieren und Snapshots erstellen
• Managed Databases: RDS, Azure SQL, Cloud SQL — grundlegende Administration und Backup
• Auto Scaling: dynamische Skalierungsregeln definieren und testen
• Load Balancer: Application Load Balancer konfigurieren, Health Checks einrichten
• Überwachung: CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Monitoring — Metriken sammeln, Alarme definieren

Modul 3: Automatisierung und Optimierung von Cloud-Ressourcen Im dritten Modul werden manuelle Verwaltungsaufgaben in automatisierte Prozesse überführt. Infrastructure as Code und Monitoring-Automatisierung sind heute Industriestandard — dieser Block gibt Teilnehmenden das Handwerkszeug, um Cloud-Umgebungen reproduzierbar, kostenkontrolliert und wartungsarm zu betreiben.

• Infrastructure as Code: Grundkonzepte (deklarativ vs. imperativ), Terraform als anbieterübergreifendes Tool
• Terraform-Grundlagen: Provider, Resources, Variables, State-Dateien, plan/apply-Workflow
• ARM-Templates (Azure) und CloudFormation-Templates (AWS): Syntax, Parameter, Abhängigkeiten
• CI/CD-Integration für IaC: automatisches Deployment bei Code-Änderungen
• Automatisierte Cloud-Deployments: Scheduled Tasks, Event-basierte Trigger, Runbooks
• Kostenoptimierung: Reserved Instances vs. On-Demand, Spot Instances, Right-Sizing mit Cloud-Advisor-Tools
• Cloud-Kosten analysieren: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing Reports
• Monitoring-Automatisierung: Dashboards für CPU, Netzwerk, Storage und Kosten aufbauen
• Patch Management und Update-Strategien für Cloud-VMs automatisieren

Praxisprojekte Im gesamten Kursverlauf werden die Konzepte in einer oder mehreren Cloud-Testumgebungen praktisch angewendet. Die Hands-on-Übungen decken typische Szenarien ab, die in realen Cloud-Administratorenrollen anfallen.

• Dreischichtige Webanwendung in der Cloud aufbauen: Frontend-VMs, Datenbank, Load Balancer
• Netzwerksegmentierung für eine mehrsprachige Anwendung planen und umsetzen
• Auto-Scaling-Gruppe für variable Last konfigurieren und testen
• S3-Bucket mit Lebenszyklus-Policies und Zugriffsprotokollierung einrichten
• Terraform-Modul für eine Standardumgebung schreiben und deployen
• Monitoring-Dashboard: CPU-Auslastung, Netzwerkdurchsatz und Kosten in Echtzeit verfolgen
• Backup-Strategie für virtuelle Maschinen implementieren und Recovery-Prozess testen
• Kostenanalyse: Ist-Konfiguration bewerten und Einsparpotenziale vorschlagen
• Sicherheitsaudit: IAM-Rollen, Sicherheitsgruppen und offene Ports überprüfen
• Vollautomatisiertes Deployment einer Anwendungsumgebung per Terraform-Plan

Die Praxisprojekte verbinden alle drei Module und zeigen, wie Infrastrukturverwaltung, Automatisierung und Monitoring in der täglichen Arbeit eines Cloud-Administrators ineinandergreifen.

Dieser Kurs spricht Personen an, die in die Cloud-Administration einsteigen oder vorhandene Systemadministrationskenntnisse auf Cloud-Umgebungen übertragen wollen. Er ist für Voll- und Teilzeit-Lernende geeignet.

• Systemadministratorinnen und -administratoren, die von On-Premises-Infrastrukturen in die Cloud wechseln
• Netzwerkadministratorinnen und -administratoren mit Interesse an Cloud-Netzwerken
• IT-Quereinsteiger und Umschüler mit technischem Vorverständnis
• Softwareentwicklerinnen und -entwickler, die Grundkenntnisse in Cloud-Administration aufbauen wollen
• Junior Cloud Engineers, die eine strukturierte Grundlagenausbildung suchen

Der Kurs findet in einem Blended-Learning-Format statt, das synchrone Online-Unterrichtsphasen mit asynchronen Selbstlernphasen und Hands-on-Labs verbindet. Ergänzend gibt es Hybrid-Learning-Elemente, die Präsenz- und Online-Teilnahme kombinieren können. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Übungen in echten Cloud-Umgebungen; theoretische Einführungen werden auf das Notwendige beschränkt, damit mehr Zeit für konkretes Konfigurieren und Problemlösen bleibt. Die Vollzeit- und Teilzeit-Optionen erlauben eine flexible Kursplanung.

Der Kurs ist in drei Hauptmodule gegliedert und wird überwiegend als Vollzeitkurs, teils auch in Teilzeit, durchgeführt. Die Gesamtdauer hängt vom Durchführungsformat ab. Beides — Vollzeit mit intensiven Tagesblöcken oder Teilzeit mit längerem Kurshorizont — ist möglich.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Teilnahmebescheinigung ab. Diese dokumentiert die systematische Auseinandersetzung mit allen drei Modulen und die Praxisprojekte. Für offiziell anerkannte Cloud-Administratorzertifizierungen — wie AWS Certified SysOps Administrator, Microsoft Azure Administrator (AZ-104) oder Google Associate Cloud Engineer — legt dieser Kurs eine solide inhaltliche Grundlage, ohne die jeweilige Prüfung selbst einzuschließen.

Cloud-Administrator ist eine der meistgesuchten IT-Rollen in Deutschland. Unternehmen aller Branchen verlagern Infrastrukturen in die Cloud und suchen Fachkräfte, die diese Umgebungen betreiben, optimieren und absichern können. Wer Cloud-Administration beherrscht, kann flexibel eingesetzt werden: AWS-lastige Umgebungen, Azure-basierte Unternehmensinfrastrukturen oder Multi-Cloud-Setups sind alle mit den Grundkompetenzen dieses Kurses handhabbar. Der anbieterübergreifende Ansatz des Kurses ist ein strategischer Vorteil: Wer nicht nur für einen Provider ausgebildet ist, sondern Architektur- und Verwaltungsprinzipien versteht, die cloud-agnostisch gelten, kann sich schneller in neue Umgebungen einarbeiten und bleibt in wechselnden Projektkontexten produktiv. Die Automatisierungs- und IaC-Kenntnisse, die im dritten Modul aufgebaut werden, sind ein direkt verwertbarer beruflicher Mehrwert. Manuelle Konfiguration ist in professionellen Cloud-Teams kein Standard mehr; wer Terraform und Monitoring-Automatisierung beherrscht, arbeitet effizienter und verringert das Fehlerrisiko durch reproduzierbare, versionierte Infrastruktur.