Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Cloud Data Engineer und KI-Entwickler mit Fokus auf Azure, Generative AI und Cloud Data Management.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Azure, Generative AI und Cloud Data Management, die Sie fuer Aufgaben rund um Cloud Data Engineer, KI-Entwickler und Cloud-Architekt direkt einsetzen koennen.
Titel: Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation - Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal Teilnehmende lernen, wie Daten effizient in der Azure-Cloud verarbeitet, modelliert und für KI-Projekte genutzt werden.
Behandelt werden unter anderem Einführung in Cloud Data Engineering mit Microsoft Azure, Grundlagen des Cloud Data Engineering, Datenintegration und -transformation in Azure, Nutzung von Azure Data Lake & Synapse Analytics, Datenqualität und Governance in der Cloud und Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals sowie Azure, Generative AI und Cloud Data Management. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Cloud Data Engineer, KI-Entwickler und Cloud-Architekt entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat bzw. themenspezifische Zertifizierung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Einführung in Cloud Data Engineering mit Microsoft Azure, Grundlagen des Cloud Data Engineering, Datenintegration und -transformation in Azure, Nutzung von Azure Data Lake & Synapse Analytics und Datenqualität und Governance in der Cloud. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Cloud Data Engineer, KI-Entwickler und Cloud-Architekt entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Cloud Data Engineer, KI-Entwickler und Cloud-Architekt entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Einstieg in Microsoft Azure mit Vorbereitung auf die offizielle AZ-900-Zertifizierung: Cloud-Konzepte, Azure-Dienste, Sicherheit, Compliance, Preise und SLAs. Für IT-Quereinsteiger und Mitarbeiter im Cloud-Umfeld.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung SAA-C03: AWS Well-Architected Framework, Netzwerk, Storage, Security, CloudFormation, Container, Serverless. Eine der gefragtesten Cloud-Zertifizierungen.
DevOps-Praxis in AWS-Cloud: CI/CD, Docker-Container, Python für AWS, Continuous Integration und Deployment, agile Methoden. Vorbereitung auf AWS-DevOps-Zertifizierung.
Cloud-Karriere-Programm AWS re/Start: AWS Cloud Practitioner, Cloud-Konzepte, Sicherheit, Billing, Technologie-Überblick. Für Quereinsteiger ins Cloud-Umfeld.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.