Data Science & AI: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Data Scientist und KI-Spezialist mit Fokus auf Python, Deep Learning und Machine Learning.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Data Science & AI ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Python, Deep Learning und Machine Learning, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Scientist, KI-Spezialist und Machine Learning Engineer direkt einsetzen koennen.
Lernziele: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Cloud-Technologien, Umgang mit Python, Git und Pandas, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School Data Science Grundlagen
Behandelt werden unter anderem Grundlagen von SQL und Python, Abfragen schreiben, Datenbankdesign, Datenstrukturen, Visualisierungen erstellen und inferenzielle und deskriptive Statistik sowie Python, Deep Learning und Machine Learning. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Scientist, KI-Spezialist und Machine Learning Engineer entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat bzw. themenspezifische Zertifizierung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Grundlagen von SQL und Python, Abfragen schreiben, Datenbankdesign, Datenstrukturen und Visualisierungen erstellen. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Scientist, KI-Spezialist und Machine Learning Engineer entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Scientist, KI-Spezialist und Machine Learning Engineer entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung SC-200: Microsoft 365 Defender, Azure Sentinel, Defender for Endpoint, KQL-Abfragen. Für SOC-Analysten und IT-Security-Einsteiger.
Einstieg in den betrieblichen Datenschutz: BDSG, DSGVO, technisch-organisatorischer Datenschutz. Für angehende Datenschutzbeauftragte und Compliance-Manager.
Vorbereitung auf SC-300: Microsoft Entra ID Administration, Identity Governance, Conditional Access, Microsoft Identity Manager. Für Cloud-Identity-Administratoren.
Einsteiger-Zertifizierung für Microsoft-Security: SC-900 vermittelt Grundlagen zu Microsoft Defender, Compliance Center, Entra ID, Microsoft Security. Für IT-Quereinsteiger ins Cloud-Security-Feld.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.