DevOps Engineering on AWS — CI/CD, IaC, Container & Serverless

Der Kurs DevOps Engineering on AWS vermittelt das Fachwissen und die praktischen Fähigkeiten, um moderne DevOps-Praktiken konsequent auf der Amazon Web Services Plattform umzusetzen. Im Mittelpunkt stehen die Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen, der Aufbau robuster CI/CD-Pipelines, die Infrastructure-as-Code-Umsetzung mit AWS CloudFormation sowie der zuverlässige Betrieb von containerisierten und serverlosen Anwendungen. Der Kurs betont, wie DevOps-Kultur und kollaboratives Arbeiten die Bereitstellungsgeschwindigkeit von Anwendungen in AWS messbar erhöhen. Mit 6 Anbietern und über 240 Angeboten gehört dieser Kurs zu den nachgefragten Cloud-Weiterbildungen für IT-Fachkräfte, die im wachsenden AWS-Ökosystem Fuß fassen oder ihre bestehende Rolle als DevOps- oder Cloud-Engineer weiterentwickeln möchten.

Der erste thematische Block legt die Grundlagen der DevOps-Kultur und des kollaborativen Arbeitens im AWS-Kontext. Er behandelt, welche Rollen und Verantwortlichkeiten in DevOps-Teams existieren und wie AWS-Services den gesamten DevOps-Lebenszyklus abbilden.

• DevOps-Prinzipien: Continuous Integration, Continuous Delivery, Infrastructure as Code
• Überblick über den AWS-DevOps-Technologiestack
• Rollen und Aufgaben in einem autonomen DevOps-Team
• Nutzung von AWS Cloud9 als cloudbasierte IDE für kollaborative Entwicklung
• Versionskontrolle mit AWS CodeCommit und Git-Workflows
• DevOps-Reifegradmodelle und kulturelle Voraussetzungen

Der zweite Block widmet sich dem Aufbau und Betrieb vollständiger CI/CD-Pipelines auf AWS. Dies ist das Kernthema des Kurses und umfasst die gesamte Pipeline-Architektur von der Code-Commitphase bis zum produktiven Deployment.

• AWS CodePipeline: Aufbau und Orchestrierung mehrstufiger Pipelines
• AWS CodeBuild: Kompilierung, Testautomatisierung und Artefakt-Erzeugung
• AWS CodeDeploy: Deployment-Strategien (Rolling, Blue/Green, Canary)
• Automatisierte Tests in CI/CD: Unit-, Integrations- und Smoke-Tests
• Pipeline-Sicherheit: IAM-Rollen, Secrets Manager und Parameter Store
• Notifications und Approval-Workflows in der Pipeline

Der dritte Block behandelt Infrastructure as Code und die Automatisierung der AWS-Infrastruktur. CloudFormation steht im Mittelpunkt, ergänzt durch die Nutzung des AWS CDK und anderer IaC-Ansätze.

• AWS CloudFormation: Templates, Stacks und Change Sets
• Modulare Template-Architektur mit Nested Stacks
• AWS Cloud Development Kit (CDK) als Programmatic-IaC-Alternative
• Drift Detection und Stack-Updates in Produktionsumgebungen
• Infrastrukturwechsel mit Rollback-Strategien absichern
• Tagging-Strategien und Cost-Allocation über CloudFormation

Der vierte Block befasst sich mit Containerisierung, serverlosen Architekturen und deren Integration in DevOps-Workflows. Teilnehmende lernen, wie containerisierte und serverlose Workloads zuverlässig betrieben und automatisch skaliert werden.

• Amazon ECS: Task Definitions, Services und Cluster-Management
• Amazon EKS: Kubernetes-Grundlagen und Deployment auf AWS
• AWS Lambda: Funktion-Deployment, Versionierung und Aliase
• API Gateway als Event-Trigger für serverlose Workflows
• Container-Images mit Amazon ECR verwalten und sichern
• Autoscaling und Load Balancing für containerisierte Anwendungen

Praxisblock — Laborübungen und reale Deployment-Szenarien

• Aufbau einer vollständigen CI/CD-Pipeline von Null: CodeCommit, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy
• CloudFormation-Template erstellen, deployen und updaten
• Blue/Green-Deployment für eine Webanwendung auf EC2 konfigurieren
• Containerisierte Anwendung mit ECS auf AWS deployen
• Serverlose Funktion mit AWS Lambda entwickeln und in eine Pipeline integrieren
• CloudWatch-Dashboards, Metriken, Logs und Alarme konfigurieren
• IAM-Berechtigungskonzept für eine CI/CD-Pipeline entwerfen
• Secrets Manager und Parameter Store in Build-Prozesse einbinden
• Canary-Deployment auf Lambda-Ebene einrichten und testen
• Multi-Stage-Pipeline mit Umgebungen (Dev, Staging, Prod) aufbauen
• Infrastruktur-Drift erkennen und automatisch korrigieren
• Troubleshooting: fehlgeschlagene Builds, Deployment-Fehler, IAM-Denied-Policies

Alle Laborübungen werden in einer realen AWS-Umgebung durchgeführt. Teilnehmende erlangen dadurch praxisnahes Wissen, das unmittelbar im Berufsalltag eingesetzt werden kann.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, IT-Engineers und Cloud-Fachkräfte, die DevOps-Prozesse auf AWS professionell aufbauen und betreiben möchten.

• Software-Entwickler, die ihren Code selbst deployen und Betriebsverantwortung übernehmen wollen
• System- und Cloud-Administratoren, die Deployment-Prozesse automatisieren und modernisieren
• Platform Engineers, die CI/CD-Infrastrukturen für Entwicklungsteams bereitstellen
• Netzwerk- und Infrastruktur-Engineers, die in Cloud- und DevOps-Rollen wechseln möchten
• Berufsumsteiger mit Programmierkenntnissen, die eine Karriere als DevOps Engineer anstreben

Der Kurs wird primär als Combined Learning durchgeführt, das Online-Seminare mit betreuten Laborphasen und strukturierten Selbststudiumsphasen verbindet. Instrukturgeführte Demonstrationen zeigen, wie AWS-DevOps-Services korrekt konfiguriert und in Pipeline-Architekturen integriert werden. Hands-on-Übungen in echten AWS-Konten ermöglichen das direkte Anwenden des Gelernten. Vollzeit- und Teilzeitteilnahme sind möglich, individuelle Starttermine können mit dem Anbieter abgestimmt werden.

Die typische Kursdauer liegt zwischen vier und acht Wochen in Vollzeit oder entsprechend länger in Teilzeit, abhängig vom Anbieter und vom gewählten Format. Der Kurs ist inhaltlich umfangreich und enthält eine intensive Laborkomponente, die ausreichend Übungszeit erfordert.

Nach Kursabschluss erhalten die Teilnehmenden ein Lehrgangszertifikat des Bildungsträgers sowie ein Herstellerzertifikat. Das offizielle AWS-Zertifikat erfordert das Bestehen einer separaten AWS-Prüfung bei einem autorisierten Pearson-VUE-Testzentrum. Der Kurs legt eine solide inhaltliche Grundlage für den AWS Certified DevOps Engineer Professional.

DevOps-Kompetenzen auf AWS gehören heute zu den gefragtesten Qualifikationen auf dem IT-Arbeitsmarkt. Unternehmen aller Branchen migrieren ihre Anwendungen in die Cloud und suchen gezielt nach Fachkräften, die Deployment-Prozesse automatisieren, Infrastruktur per Code verwalten und zuverlässige CI/CD-Pipelines betreiben können. Absolventen dieses Kurses sind in der Lage, sofort produktiv in DevOps-Teams beizutragen, da die praxisorientierten Laborübungen direkten Bezug zum Berufsalltag haben und nicht nur theoretisches Wissen vermitteln. Darüber hinaus legt der Kurs die Grundlage für weiterführende AWS-Zertifizierungen. Die vermittelten Inhalte zu CloudFormation, Container-Orchestrierung und Serverless-Architekturen sind breit einsetzbar und nicht auf einzelne Branchen beschränkt. Absolventen können in Finanzdienstleistung, E-Commerce, Logistik, Gesundheitswesen und weiteren Sektoren tätig werden, da AWS-Services branchenübergreifend eingesetzt werden. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist der Kurs grundsätzlich über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach Situation kommen auch das Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung der Bundeswehr (BFD), Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Individuelle Fördermöglichkeiten sollten frühzeitig mit dem Bildungsträger oder der zuständigen Behörde besprochen werden.