Einstieg in die Cloud inkl. Scrum und DevOps Professional

Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die in der Cloud- und DevOps-Welt nicht nur Grundkenntnisse sammeln, sondern operative Kompetenz aufbauen wollen. Das DevOps Professional-Zertifikat steht im Mittelpunkt: Es geht um die praktische Anwendung von DevOps-Prinzipien – CI/CD, Continuous Monitoring, Automatisierung und kollaborative Entwicklungsprozesse. Ergänzt wird dieser Kern durch Microsoft Azure als Cloud-Plattform und das Scrum-Framework als methodischen Rahmen für agile IT-Projekte.

Cloud-Grundlagen mit Microsoft Azure Microsoft Azure ist die meistgenutzte Cloud-Plattform in deutschen Unternehmen. Dieser Eingangsblock legt das Fundament: Was ist Cloud-Computing, wie funktioniert Azure als Plattform und welche Kernservices sind für DevOps-Umgebungen besonders relevant? Der Block gibt einen strukturierten Überblick ohne Tiefgang in Spezialthemen – das kommt in den DevOps-Modulen.

• Cloud-Konzepte: IaaS, PaaS, SaaS und deren Abgrenzung
• Azure-Grundstruktur: Regionen, Verfügbarkeitszonen, Ressourcengruppen
• Azure-Dienste im Überblick: VMs, Storage, Networking, Container-Dienste
• Azure DevOps und GitHub als Entwicklungsplattformen
• Identitätsverwaltung und Zugriffssteuerung (Azure AD)
• Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Kostenmodelle in der Cloud

Scrum Foundation Scrum als agiles Framework liefert den methodischen Rahmen für IT-Projekte, die in der Cloud und mit DevOps-Werkzeugen arbeiten. Dieser Modulblock führt kompakt in das Scrum-Grundwissen ein – Rollen, Artefakte, Ereignisse – und verbindet diese Konzepte mit der Realität von Cloud-Teams.

• Scrum-Grundwerte und das agile Manifest
• Rollen: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
• Sprint-Logik: Planung, Umsetzung, Review, Retrospektive
• Backlog-Management und Priorisierung
• Velocity, Burndown-Charts und transparente Fortschrittsmessung
• Scrum in Cloud-Teams: typische Anpassungen und Herausforderungen

DevOps Professional Das DevOps Professional-Zertifikat fokussiert auf die operative Ebene: Wie wird DevOps tatsächlich implementiert? Dieser Block behandelt Werkzeuge, Prozesse und Praktiken, die DevOps-Teams täglich nutzen. Der Schwerpunkt liegt auf Continuous Integration und Delivery, Automatisierung und der technischen Infrastruktur moderner Softwareauslieferung.

• Versionskontrolle mit Git: Branching-Strategien, Pull Requests, Code-Review
• CI/CD-Pipelines: Aufbau, Stages und Trigger in Azure DevOps und GitHub Actions
• Automatisiertes Testen: Unit-Tests, Integrationstests, Test-Pyramide
• Containerisierung mit Docker: Images, Container, Registries
• Infrastruktur as Code: Grundkonzepte mit Ansible oder Terraform
• Monitoring und Observability: Logs, Metriken, Traces und Alerting

Praxisbezug und Anwendung Alle drei Kursbereiche laufen in gemeinsamen Szenarien zusammen, die die Arbeitsrealität von DevOps-Teams in Cloud-Umgebungen abbilden.

• Aufbau einer einfachen CI/CD-Pipeline für eine Azure-gehostete Anwendung
• Git-Workflows: Feature-Branch, Merge-Request und Code-Review simulieren
• Sprint-Planung für ein Cloud-Deploymentvorhaben
• Docker-Container erstellen, starten und in einer Azure-Umgebung betreiben
• Monitoring-Setup mit Azure Monitor und Application Insights
• Automatisierte Tests in eine Build-Pipeline integrieren
• DevSecOps-Prinzipien: Sicherheits-Scans in CI-Pipelines einbinden
• Rollback-Szenarien und Incident-Response-Grundlagen
• Infrastruktur-as-Code-Übung: Deployment via Vorlage automatisieren
• Scrum-Iteration für ein DevOps-Infrastrukturprojekt
• Wissensstandüberprüfungen zu allen drei Domänen
• Abschlussübung: End-to-End-Szenario von Cloud-Setup bis zum automatisierten Deployment

Dieser praxisorientierte Abschluss ist der eigentliche Mehrwert des Kurses: DevOps Professional bedeutet nicht, Folien zu kennen, sondern Pipelines zu bauen, Fehler zu debuggen und Prozesse zu optimieren – genau das wird hier geübt.

Der Kurs richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die in die DevOps- und Cloud-Welt einsteigen oder ihre bisherigen Kenntnisse strukturieren wollen.

• Softwareentwickler, die sich in Richtung DevOps und Cloud weiterentwickeln
• Systemadministratoren, die cloud-affine Aufgaben übernehmen sollen
• IT-Fachkräfte, die agile Methodik und DevOps-Praxis kombinieren wollen
• Junior DevOps Engineers, die ihr Wissen strukturieren und zertifizieren wollen
• IT-Studienabbrecher oder Quereinsteiger mit praktischen IT-Vorkenntnissen

Der Kurs kombiniert konzeptionelle Lerneinheiten mit einer starken praktischen Komponente. Die DevOps-Professional-Abschnitte beinhalten direkte Arbeit mit Werkzeugen wie Git, Docker und CI/CD-Plattformen. Übungsaufgaben sind realistisch gestaltet und orientieren sich an typischen Aufgaben in DevOps-Teams. Online-Varianten nutzen virtuelle Lab-Umgebungen; in Präsenz stehen Rechner mit vorinstallierten Tools zur Verfügung.

Das Curriculum ist auf mehrere Wochen ausgelegt. Die genaue Stundenzahl variiert je nach Intensität und Lernform. Sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitvarianten sind bei den Anbietern verfügbar.

Nach Abschluss wird eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Anbieters ausgestellt. Die Inhalte decken den Prüfungsstoff des DevOps Professional-Zertifikats ab; externe Prüfungen können ergänzend und eigenständig abgelegt werden. Das Scrum Foundation-Wissen wird ebenfalls bescheinigt.

Das DevOps Professional-Zertifikat ist auf operative Umsetzung ausgelegt und unterscheidet sich damit klar von strategisch ausgerichteten Master-Formaten. Wer Git, Docker und CI/CD-Pipelines nicht nur erklärt bekommen hat, sondern eigenhändig aufgebaut hat, kann diese Erfahrung direkt in Bewerbungsgesprächen und auf dem ersten Tag im neuen Job nutzen. Azure als Cloud-Plattform ist in deutschen Unternehmen weit verbreitet – von mittelständischen IT-Abteilungen bis zu Konzernen. Wer Azure-Grundkenntnisse mitbringt und gleichzeitig DevOps-Werkzeuge beherrscht, ist in diesen Umgebungen unmittelbar einsetzbar. Das macht diesen Kurs besonders für den praxisorientierten Berufseinstieg attraktiv. Scrum als dritte Säule sorgt dafür, dass die technischen Fähigkeiten in einem strukturierten Projektrahmen eingesetzt werden können. DevOps-Engineers, die agile Prozesse kennen, sind in der Lage, nicht nur technisch zu liefern, sondern sich auch in Planungsrunden und Retrospektiven sinnvoll einzubringen – eine Qualität, die Teamleiter und Product Owner ausdrücklich schätzen. Dieser Kurs hebt sich von verwandten Einstiegsformaten dadurch ab, dass der DevOps Professional-Anteil konkret und werkzeuggebunden ist: Git-Workflows, Docker-Container und CI/CD-Pipelines werden nicht nur beschrieben, sondern in Lab-Umgebungen gebaut. Wer nach Kursabschluss über Branching-Strategien spricht, hat diese selbst erlebt – das ist in Bewerbungsgesprächen und in der täglichen Teamarbeit ein spürbarer Unterschied gegenüber rein theoretisch erworbenen Kenntnissen. Azure DevOps und GitHub Actions als CI/CD-Plattformen sind heute in einem Großteil der deutschen Unternehmenslandschaft im Einsatz. Wer beide kennt und weiß, wie Pipelines aufgebaut werden, ist in Projekten sofort anschlussfähig – ohne eine lange Einarbeitungszeit zu benötigen. Diese direkte Praxisnähe ist der Kern des DevOps Professional-Ansatzes und damit auch der zentrale Mehrwert dieses Kurses gegenüber rein konzeptionellen Einführungen.