Datenvisualisierungs-Komplettkurs: Excel-Charts, Python-Visualisierung (Matplotlib, Plotly, Bokeh), BI-Tools wie QlikView — Storytelling mit Daten.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie verstanden werden. Datenvisualisierung ist die Brücke zwischen Rohdaten und Geschäftsentscheidung. Dieser LearningKit vermittelt sowohl die Theorie (Visualisierungs-Prinzipien, Chart-Auswahl) als auch die Praxis mit den wichtigsten Tools. Block Visualisierungs-Theorie: warum visualisieren (kognitive Wahrnehmung — Menschen verarbeiten Bilder 60.000x schneller als Text), Storytelling with Data (Cole Knaflic — der Standard-Klassiker), Visualisierungs-Prinzipien (clutter reduzieren, Highlight wichtiger Daten, Kontext geben, klare Hierarchie), Anti-Patterns (3D-Pies, abgeschnittene Achsen, schreiende Farben, Tortendiagramme mit 10+ Slices, Spaghetti-Linien-Charts). Block Chart-Typen und ihre Anwendung: Balken-Charts für Vergleiche (Achtung Reihenfolge: meist sortiert, nicht alphabetisch), Linien-Charts für Trends über Zeit, Streudiagramme für Korrelationen, Heatmaps für Matrix-Daten, Boxplots für Verteilungen, Sankey-Diagramme für Flow-Daten, Sunburst/Treemaps für hierarchische Daten, Choropleth-Karten für geografische Daten. Block Excel-Visualisierung: Standard-Charts effektiv nutzen, Pivot-Charts mit Datenmodell für interaktive Dashboards, Sparklines für In-Cell-Charts, bedingte Formatierung mit Datenbalken/Symbol-Sets/Skalen, Forms-Steuerelemente für interaktive Filter, Power Pivot mit DAX für komplexe Aggregationen, Power Query für ETL aus mehreren Quellen. Block Python — Matplotlib: pyplot-Interface (einfach) vs. Objekt-orientiertes (mehr Kontrolle), Plot-Typen (line, scatter, bar, hist, box, violin, pie), Subplots mit plt.subplots, Achsen-Konfiguration, Styles (ggplot, seaborn-Style), Export (PNG, PDF, SVG). Block Python — Seaborn: statistische Visualisierung, hochpegelige Funktionen (relplot, catplot, displot, lmplot), Pair Plots für explorative Analyse, Heatmaps mit Korrelations-Matrizen, FacetGrid für komplexe Layouts. Block Python — Plotly: interaktive Charts für Web, Plotly Express als High-Level-API, Plotly Graph Objects für volle Kontrolle, Dash für interaktive Web-Apps in Python (Alternative zu Tableau/Power BI für Python-Affine). Block Python — Bokeh: alternative zu Plotly mit ähnlichen Features, JavaScript-basierte Interaktivität, Streaming-Daten-Support. Block QlikView und Qlik Sense: Associative Data Model (alle Daten miteinander verknüpft, statt Star-Schema), Dimensionen und Measures, Set Analysis für komplexe Aggregationen, Master Items für Wiederverwendung. Block Tableau (oft als Ergänzung): VizQL als Drag-and-Drop-Interface, Calculations und Parameters, Stories für Präsentationen. Block Dashboard-Design: Top-Down-Layout (KPIs oben, Details unten), Mobile-First-Design, Performance-Optimierung (zu viele Visuals → langsam), Accessibility (Farbenblindheit berücksichtigen — kein reines Rot/Grün-Kontrast).
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Excel: schnell für Ad-hoc und kleine Datenmengen. Python: für reproducible Reports, große Datenmengen, komplexe Charts. BI-Tools (Tableau, Power BI): für Dashboards mit vielen Nutzern.
Matplotlib: statische Charts, Publikations-Qualität, Standard in Wissenschaft. Plotly: interaktiv, Web-tauglich, modern. Beide haben ihren Platz.
In Bestandskunden ja. Neue Projekte gehen oft zu Qlik Sense, Tableau oder Power BI. QlikView wird zunehmend abgelöst.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.