Cloud Native + DevOps + AWS Masterclass mit DevOps Associate

Diese Masterclass bietet eine umfassende Qualifizierung im Bereich Cloud Native, DevOps und AWS Cloud Services. Die Weiterbildung führt Teilnehmende durch den gesamten Entwicklungszyklus cloud-nativer Anwendungen: von grundlegenden Cloud-Konzepten und agilen Arbeitsmethoden über Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) bis hin zu Containerisierung, NoSQL-Datenbanken und AWS-spezifischen Tools. Kursinhalte wurden von IBM entwickelt und werden in Kooperation mit Coursera angeboten. Der Kursabschluss umfasst ein Abschlussprojekt sowie die Vorbereitung auf die externe AWS-Zertifizierungsprüfung (DevOps Engineer – Associate oder vergleichbar).

Das erste Modul legt das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Lerneinheiten. Cloud Native wird als Paradigma definiert: Microservices, Containerisierung, deklarative APIs und dynamische Orchestrierung bilden den konzeptionellen Kern. Ergänzend werden die wichtigsten AWS-Dienste kartiert, sodass Teilnehmende einen Überblick über das relevante Ökosystem erhalten, bevor sie in die Tiefe gehen.

• Cloud Native Applications und CNCF-Ökosystem
• Überblick über AWS Cloud Services und deren Kategorien
• Grundlegende Cloud-Modelle: IaaS, PaaS, SaaS
• Microservices-Architektur vs. monolithische Anwendungen
• Einführung in Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform oder AWS CloudFormation
• Sicherheitsgrundlagen in der Cloud: IAM, Least-Privilege-Prinzip

Das zweite Modul widmet sich DevOps und agilen Arbeitsmethoden. Teilnehmende erfahren, wie DevOps-Kulturen in Unternehmen entstehen, welche Rollen und Verantwortlichkeiten existieren und wie die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams durch gemeinsame Toolchains und Feedback-Loops verbessert wird. Scrum und Kanban werden als konkrete Rahmenwerke eingeführt und geübt.

• DevOps-Prinzipien: CALMS-Modell und Three Ways
• Agile Methoden: Scrum-Zeremonien, Rollen, Artefakte
• Kanban und Workflow-Visualisierung
• Testgetriebene Entwicklung (TDD) in Python
• Verhaltensgetriebene Entwicklung (BDD) mit Gherkin
• Team-Topologien und Conway's Law

Das dritte Modul behandelt CI/CD und Automatisierung als Herzstück moderner DevOps-Pipelines. Teilnehmende bauen eine vollständige Pipeline auf — vom Code-Commit über automatische Tests bis zum Deployment in der AWS-Cloud. Dabei werden Tools wie GitHub Actions oder Jenkins eingesetzt, und Container-Images werden mit Docker erstellt und in AWS ECR veröffentlicht.

• Continuous Integration: Build- und Test-Automatisierung
• Continuous Delivery und Deployment-Strategien (Blue/Green, Canary)
• GitHub Actions oder Jenkins als Pipeline-Tool
• Docker: Images bauen, Container starten, Multi-Stage Builds
• Kubernetes: Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets
• AWS ECR, ECS und EKS im Überblick

Der Praxis-Block umfasst praktische Laborübungen und das Abschlussprojekt, das alle Kurskomponenten verbindet.

• Lab: AWS-Konto einrichten, IAM-Rollen und Policies konfigurieren
• Lab: Erste Python-Anwendung in einem Docker-Container bauen und testen
• Lab: CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions aufsetzen — von Push bis Deploy
• Lab: Kubernetes-Cluster auf AWS EKS erstellen und Anwendung deployen
• Lab: MongoDB-Datenbank anlegen und CRUD-Operationen über Python ausführen
• Lab: IBM Cloudant als Backend-Service einbinden und Architektur analysieren
• Lab: Monitoring mit AWS CloudWatch und Alerting einrichten
• Lab: Infrastructure as Code: AWS-Ressourcen mit CloudFormation deklarieren
• Lab: Scrum-Sprint simulieren: User Stories schreiben, Sprint planen, Review durchführen
• Abschlussprojekt: Cloud-Anwendung modernisieren — User Stories, Funktionen verbessern, CI/CD-Pipeline konfigurieren, Deployment auf AWS
• Abschlussprojekt-Review: Portfolio-Präsentation und Peer-Feedback
• Prüfungsvorbereitung: Mock-Fragen für die AWS-Zertifizierungsprüfung DevOps Associate

Das Modul zu NoSQL-Datenbanken erschließt MongoDB-Prinzipien: Dokumentenstruktur, Indexierung, Aggregations-Pipelines und Replikation. IBM Cloudant wird als verteilte, cloudbasierte Datenbank eingeführt, deren Architektur und Anwendungsfälle vertieft werden.

Die Masterclass richtet sich an IT-Fachkräfte, die in modernen Cloud- und DevOps-Umgebungen tätig werden oder ihre bestehenden Kenntnisse gezielt auf das AWS-Ökosystem und Cloud-native Entwicklung ausweiten möchten.

• Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die ihre Cloud-Kompetenz aufbauen
• Systemadministratorinnen und -administratoren, die in DevOps-Rollen wechseln möchten
• IT-Beraterinnen und -Berater, die Cloud-Transformationsprojekte begleiten
• Fachkräfte aus Management, Operations und Software QA, die technische DevOps-Aufgaben übernehmen wollen
• Bachelorstudierende oder Absolventinnen und Absolventen mit IT-Hintergrund

Die Masterclass wird im kombinierten Format (Combined Learning) in Vollzeit durchgeführt. Präsenz- oder Videokonferenz-Phasen werden mit umfangreichen Labor-Einheiten auf cloudbasierten Plattformen kombiniert. Kursunterlagen und Video-Lektionen werden über Coursera bereitgestellt; Betreuer begleiten Teilnehmende bei Fragen und Vertiefungsübungen. Das Abschlussprojekt wird individuell betreut und in einer Portfolio-Präsentation vorgestellt.

Die Masterclass umfasst einen Zeitraum von mehr als drei Monaten bis zu sechs Monaten in Vollzeit. Dies entspricht einem intensiven Vollzeit-Lernpensum, das ausreichend Raum für Laborübungen, Selbststudium der Coursera-Inhalte und das Abschlussprojekt lässt. Die genaue Wochenstundenzahl variiert je nach Bildungsträger.

Teilnehmende erhalten nach Abschluss ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Bildungsträgers. Zusätzlich kann ein externes Zertifikat von Coursera erworben werden. Darüber hinaus bereitet der Kurs auf die externe Zertifizierungsprüfung von AWS (z. B. AWS Certified DevOps Engineer – Professional oder Associate-Level) vor; das AWS-Zertifikat wird nach bestandener eigenständiger Prüfung bei einem autorisierten Prüfungszentrum ausgestellt.

Cloud Native und DevOps gehören zu den am stärksten nachgefragten Qualifikationsprofilen in der IT-Branche. Unternehmen aller Branchen migrieren ihre Systeme in die Cloud und suchen Fachkräfte, die hybride Umgebungen, CI/CD-Prozesse und skalierbare Microservices-Architekturen beherrschen. Die Kombination aus IBM-entwickelten Inhalten, Coursera-Plattform und AWS-Zertifizierungsvorbereitung gibt dieser Masterclass eine internationale Relevanz, die weit über den deutschen Arbeitsmarkt hinausgeht. Das Abschlussprojekt liefert einen konkreten Portfolio-Beitrag: Eine modernisierte Cloud-Anwendung, eine vollständige CI/CD-Pipeline und ein dokumentiertes AWS-Deployment sind Belege, die in Vorstellungsgesprächen und bei Kundenakquise eingesetzt werden können. In Verbindung mit einem externen AWS-Zertifikat entsteht ein Profil, das auf Gehaltsverhandlungen und Karrierewechsel signifikanten Einfluss hat — DevOps Engineers und Cloud Architects gehören zu den bestbezahlten IT-Berufen. Bei AZAV-zertifizierten Bildungsträgern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Weitere mögliche Förderwege umfassen das Qualifizierungschancengesetz, Rehabilitationsleistungen der Deutschen Rentenversicherung sowie die Berufsförderung (BFD) der Bundeswehr, sodass die Masterclass je nach persönlicher Situation ohne oder mit stark reduzierten Eigenkosten absolviert werden kann.