Azure Data Scientist Associate (DP-100) + Scrum Foundation + PRINCE2 Foundation

Diese Triple-Zertifizierung kombiniert die Azure-Data-Scientist-Zertifizierung mit zwei Projektmanagement-Standards — ideal für Data Scientists, die in Konzern-Strukturen Projekte verantworten. DP-100 Azure Data Scientist Associate (5 Wochen): Sie arbeiten mit Azure Machine Learning Workspaces, konfigurieren Compute-Ressourcen (Compute Instances für interaktive Arbeit, Compute Clusters für skalierbare Trainings, Inference Clusters für AKS-basierte Endpoints, Attached Compute für Synapse oder Databricks). Datenmanagement mit Datastores (Blob, ADLS Gen2, File Share, SQL DB, Postgres) und Datasets (Tabular, File), Data Drift Detection. Experimente mit Jobs API, MLflow für Tracking (Parameters, Metrics, Artifacts), Pipelines (visueller Designer oder Python SDK v2), CI/CD für ML mit GitHub Actions oder Azure DevOps. AutoML für Klassifikation/Regression/Time Series/NLP/Vision mit Featurization, Algorithmus-Selektion, Hyperparameter-Tuning. Custom Training mit Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost — als Single-Node oder Distributed (PyTorch DDP, Horovod). Hyperparameter Tuning mit Random Search, Bayesian Optimization, Bandit Early Termination. Model Registry, Model Versionierung, Model Deployment als Real-Time Endpoint (Managed Online Endpoint) oder Batch Endpoint. Monitoring mit Data Drift, Model Performance Drift, Prediction Drift. Responsible AI Dashboard (Error Analysis, Fairness, Explainability mit SHAP, Counterfactuals, Causal Inference). PRINCE2 Foundation (1 Woche): 7 Prinzipien, 7 Themen, 7 Prozesse, Tailoring. Scrum Foundation (1 Woche): PeopleCert Scrum Foundation. Alle drei Examen sind enthalten: Microsoft DP-100, PRINCE2 Foundation (PeopleCert), Scrum Foundation (PeopleCert).