Azure Data Scientist Associate (DP-100) + Scrum Foundation + PRINCE2 Foundation

Dieser Lehrgang qualifiziert Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure für drei der gefragtesten Zertifizierungen im IT-Projektumfeld: das Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate-Zertifikat (Prüfung DP-100), das Scrum Foundation-Zertifikat und das PRINCE2 Foundation-Zertifikat. Während der DP-100-Teil zeigt, wie maschinelle Lernlösungen auf der Microsoft Azure-Plattform konzipiert, trainiert und bereitgestellt werden, vermitteln Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation die zwei dominierenden Projektmanagementmethoden der IT – die agile und die strukturiert-klassische. Wer alle drei Zertifikate besitzt, kann nicht nur fachlich hochwertige ML-Lösungen auf Azure liefern, sondern auch innerhalb unterschiedlichster Organisationsstrukturen professionell agieren.

DP-100 – Einführung und Azure-Dienste für Datenwissenschaft: Der Kurs startet mit einem strukturierten Überblick über alle Azure-Dienste, die Data Scientists in ihrem Arbeitsalltag benötigen. Der Fokus liegt dabei nicht auf dem Erlernen von Datenwissenschaft selbst, sondern auf der optimalen Nutzung der Azure-Werkzeuge für bereits vorhandene Datenwissenschaftskenntnisse.

• Überblick über Azure-Dienste für Datenwissenschaft und Machine Learning
• Azure Machine Learning Service als zentraler Data-Science-Arbeitsplatz
• Workspaces, Compute-Ressourcen und Datenspeicher in Azure ML einrichten
• Datenaufbereitung und Feature Engineering in Azure ML Pipelines
• Automatisiertes Machine Learning (AutoML) auf Azure konfigurieren und auswerten
• Modelltraining und Hyperparameter-Optimierung auf Azure-Compute

DP-100 – Data Science Pipeline Automatisierung und Deployment: Im zweiten Teil des DP-100-Moduls steht die Automatisierung der gesamten ML-Pipeline im Mittelpunkt – von der Datenaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

• Azure ML Pipelines: Schritte definieren, orchestrieren und planen
• Modellregistrierung und Versionsverwaltung im Azure ML Model Registry
• Deployment auf Azure Container Instances (ACI) und Azure Kubernetes Service (AKS)
• Monitoring und Retraining von produktiven ML-Modellen auf Azure
• Sicherheit und Compliance in Azure ML: Rollen, Berechtigungen, Datenschutz
• Prüfungsvorbereitung und Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Scrum Foundation – Agile Methodik und Teamorganisation: Nach dem technischen DP-100-Modul wechselt der Kurs in die Welt des agilen Projektmanagements. Das Scrum Foundation-Modul vermittelt das notwendige Wissen für IT-Fachkräfte, die in agilen Teams arbeiten.

• Agile Konzepte, Werte und Prinzipien der agilen Denkweise
• SCRUM-Rollen: Scrum Master, Product Owner und Entwicklungsteam
• SCRUM-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment und Definition of Done
• Sprint-Planung: Sprintziele setzen, User Stories formulieren, Aufwände schätzen
• Agile Meeting-Struktur: Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive
• Monitoring mit Burn-down-Charts, Kanban-Boards und Information Radiators
• Fortgeschrittene Konzepte: Skalierung in großen Projekten und verteilten Teams
• Prüfungsvorbereitung und Exam Scrum Foundation

PRINCE2 Foundation – Strukturiertes Projektmanagement: Das abschließende Modul führt in PRINCE2 ein – die strukturierteste und in Europa am weitesten verbreitete klassische Projektmanagementmethode. Es richtet sich an Teilnehmende, die neben der agilen Methodik auch in klassisch gesteuerten Projektumgebungen zurechtkommen möchten.

• Grundprinzipien von PRINCE2 und ihre Anwendung in privatwirtschaftlichen und behördlichen Projekten
• Business Case als zentrales Steuerungsinstrument: Aufbau und Pflege
• PRINCE2-Organisationsstruktur: Rollen, Verantwortlichkeiten und Eskalationsstrukturen
• Produktbezogene Planung: von der Produktbeschreibung bis zur Arbeitspaketzuweisung
• PRINCE2-Prozesse und Phasen: Initiierung, Durchführung, Steuerung und Abschluss
• Flexibilität von PRINCE2: Anpassung der Methode an Projektgröße und -typ
• PRINCE2-Prüfungsvorbereitung und Exam PRINCE2 Foundation

Dieser Lehrgang richtet sich an Datenwissenschaftler, Machine Learning Engineers und erfahrene IT-Fachkräfte, die ihre bestehenden Data-Science-Kenntnisse auf Azure zertifizieren und gleichzeitig ihre Projektkompetenz erweitern möchten. Die folgenden Personengruppen sind typisch für diesen Lehrgang.

• Data Scientists mit Python- oder R-Erfahrung, die Azure als Cloud-Plattform einführen
• ML Engineers, die Data-Science-Pipelines in Azure-Produktionsumgebungen betreiben
• Technische Projektleiter, die ML-Projekte in Scrum- oder PRINCE2-Strukturen führen
• IT-Berater, die ganzheitliche Datenprojekte über den gesamten Lebenszyklus begleiten
• Senior Analysten, die in Richtung Azure ML Engineering wechseln und Projektkompetenz ausbauen

Der Kurs wird als Combined Learning durchgeführt: Präsenzphasen und Online-Lernphasen sind kombiniert, um theoretisches Wissen mit praktischen Übungen auf Azure zu verbinden. Lernmaterialien für alle drei Zertifizierungsbereiche sind im Kurs enthalten. Prüfungsvorbereitungsunterlagen, Übungsklausuren und Musteraufgaben gehören zum Standard. Auf Wunsch sind Teilzeit-Starttermine möglich.

Die Weiterbildung dauert typischerweise mehr als einen Monat bis zu drei Monaten, abhängig vom Lernformat und individuellen Vorkenntnissen. Vollzeitteilnehmende können die drei Module kompakter absolvieren. Der Kursumfang umfasst das vollständige DP-100-Training mit Exam, Scrum Foundation mit Prüfung sowie PRINCE2 Foundation mit Prüfung.

Nach bestandenen Prüfungen erhalten Teilnehmende das Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate-Zertifikat (nach DP-100-Prüfung), ein akkreditiertes Scrum Foundation-Zertifikat sowie das PRINCE2 Foundation-Zertifikat. Ergänzend wird ein Lehrgangszertifikat ausgestellt. Alle Prüfungen werden durch eine akkreditierte Trainingsorganisation abgenommen.

Der Markt für Azure-spezialisierte Data Scientists ist in Deutschland und international hochkompetitiv. Wer für die DP-100-Prüfung zertifiziert ist, signalisiert, dass er Azure ML nicht nur nutzen, sondern produktiv und skalierbar einsetzen kann. In Kombination mit Scrum Foundation und PRINCE2 Foundation entsteht ein Profil, das über reine technische Kompetenz hinausgeht: Absolventinnen und Absolventen können in agilen Produktentwicklungsteams gleichberechtigt mitwirken und gleichzeitig in formalen Projekten nach PRINCE2 liefern. Gerade in Unternehmen, die ihre digitale Transformation auf Azure aufbauen und dabei sowohl agile als auch klassische Projektstrukturen einsetzen, sind Kandidaten mit diesem Dreier-Zertifikat selten und deshalb besonders gefragt. Die Kombination aus technischer Spezialisierung (Azure ML) und Methodenkompetenz (Scrum + PRINCE2) erhöht die Flexibilität im Arbeitsmarkt erheblich. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist diese Weiterbildung in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Zusätzlich kommen das Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung der Bundeswehr sowie Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Das individuelle Beratungsgespräch vor Seminarbeginn klärt die optimale Förderstrategie für die jeweilige persönliche Situation.