Netzwerkmanagement inkl. Amazon AWS AI Practitioner Zertifizierung: praxisorientierte Weiterbildung zur gezielten Vertiefung für Cloud AI Specialist und KI-System-Administrator mit Fokus auf Amazon AWS, Prompt Engineering und Machine Learning.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Netzwerkmanagement inkl. Amazon AWS AI Practitioner Zertifizierung ist eine praxisnahe Weiterbildung zur gezielten Vertiefung vorhandener Kenntnisse im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Amazon AWS, Prompt Engineering und Machine Learning, die Sie fuer Aufgaben rund um Cloud AI Specialist, KI-System-Administrator und Machine Learning Engineer direkt einsetzen koennen.
KI-Know-how auf AWS-Basis ist ein Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, die auf intelligente und sichere Systeme setzen. Die Weiterbildung vermittelt technische und strategische Kenntnisse und bereitet Teilnehmende auf praxisnahe Herausforderungen und die AWS AI-Practitioner-Zertifizierung vor.
Behandelt werden unter anderem KI-Konzepte, Inferenzmethoden und Lernparadigmen, Reale Anwendungsfälle und Auswahl geeigneter ML-Techniken, Ablauf und Bestandteile des Machine Learning Lebenszyklus, Einsatzmöglichkeiten generativer KI, Geschäftlicher Nutzen und Herausforderungen generativer KI und Infrastruktur und Services für generative KI in AWS sowie Amazon AWS, Prompt Engineering und Machine Learning. Der Schwerpunkt liegt auf Vertiefung, sauberem Workflow und sicherer Anwendung in realen Arbeitssituationen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Cloud AI Specialist, KI-System-Administrator und Machine Learning Engineer gezielt weiterqualifizieren moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat bzw. themenspezifische Zertifizierung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen KI-Konzepte, Inferenzmethoden und Lernparadigmen, Reale Anwendungsfälle und Auswahl geeigneter ML-Techniken, Ablauf und Bestandteile des Machine Learning Lebenszyklus, Einsatzmöglichkeiten generativer KI und Geschäftlicher Nutzen und Herausforderungen generativer KI. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Cloud AI Specialist, KI-System-Administrator und Machine Learning Engineer gezielt weiterqualifizieren moechten.
Sinnvoll sind erste praktische Vorkenntnisse im Themenfeld oder ein vorheriger Grundkurs. Wer mit den Grundlagen bereits vertraut ist, profitiert am meisten von der Vertiefung und den anwendungsnahen Uebungen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Cloud AI Specialist, KI-System-Administrator und Machine Learning Engineer entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Einstieg in Microsoft Azure mit Vorbereitung auf die offizielle AZ-900-Zertifizierung: Cloud-Konzepte, Azure-Dienste, Sicherheit, Compliance, Preise und SLAs. Für IT-Quereinsteiger und Mitarbeiter im Cloud-Umfeld.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung SAA-C03: AWS Well-Architected Framework, Netzwerk, Storage, Security, CloudFormation, Container, Serverless. Eine der gefragtesten Cloud-Zertifizierungen.
DevOps-Praxis in AWS-Cloud: CI/CD, Docker-Container, Python für AWS, Continuous Integration und Deployment, agile Methoden. Vorbereitung auf AWS-DevOps-Zertifizierung.
Cloud-Karriere-Programm AWS re/Start: AWS Cloud Practitioner, Cloud-Konzepte, Sicherheit, Billing, Technologie-Überblick. Für Quereinsteiger ins Cloud-Umfeld.
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Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.