In diesem Kurs lernst Du, wie Du als KI-Berater Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung von Künstlicher Intelligenz unterstützt. Du erhältst einen Überblick über moderne KI-Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung und lernst, Potenziale für den KI-Einsatz in Geschäftsprozessen zu erkennen und zu bewerten. Du entwickelst individuelle KI-Strategien, berätst zu Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Infrastruktur und priorisierst Projekte wie Automatisierung und Personalisierung. Der Kurs vermittelt Dir, wie Du Entscheidungsvorlagen und Machbarkeitsanalysen erstellst, rechtliche und ethische Aspekte beachtest und KI-Projekte vom Konzept bis zur Skalierung begleitest. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Branchen helfen Dir, Dein Beratungsportfolio aufzubauen. Ideal für Consultants und Digitalisierungsbeauftragte.*Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)**Aktuelle Trends & Nutzung von KI in Zahlen
- Definition von KI - technische, rechtliche & praktische Perspektiven
- Abgrenzung zu klassischen Automatisierungen (z. B. IFTTT)*Überblick über KI-Technologien & -Anwendungen (ChatGPT, Bard, MidJourney, DALL·E 3 u. a.)*Technische Grundlagen der KI
- *Grundkonzepte & Funktionsprinzipien von KI-Systemen
- KI-Workflow: Datenbeschaffung, Training, Modellbereitstellung & Output
- Maschinelles Lernen (ML) & Deep Learning - Grundlagen und Unterschiede
- Generative KI & Large Language Models (LLM) - Funktionsweise, Chancen & Grenzen
- Datenstrategie & Datensicherung für Führungskräfte
- *Datenstrategie aus Führungssicht
- Datenarchitektur
- Datenklassifizierung
- Datensicherung
- Datensicherheit & Cyberresilienz
- Data Governance
- Datenkompetenz für Führungskräfte
- *Daten als strategische Ressource
- Datenqualität
- Bias & Fairness
- Datenethik
- Führungsfragen an Datenprojekte
- KI in der Bewerberauswahl
- *Warum KI im Recruiting?*SkillGraphen
- MatchingScore
- Psychometrische Modelle
- Rechtliche Aspekte
- Marktanalyse & Wettbewerbsanalyse
- *Marktanalyse mit KI
- Wettbewerbsanalyse
- Strategische Modelle
- Prognosen & Forecasting
- *Zeitreihenanalyse
- MLForecasting
- Szenariotechnik
- Risikoanalyse
- Prozessoptimierung & Automatisierung
- *Process Mining
- RPA
- Intelligent Automation
- Qualitätskontrolle & Produktion
- *Computer Vision
- Qualitätskontrolle
- Predictive Maintenance
- Wissensmanagement & Kollaboration
- *Wissensmanagement
- Kollaboration mit KI
- KI-Strategie & Governance
- *KI-Strategie
- KI-Reifegrad
- KI-Governance
- Strategische Planung & Einführung von KI
- *Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen & Behörden
- Hürden und Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung
- Change Management & Kulturwandel im Unternehmen / in der Verwaltung
- Kompetenzen & Know-how systematisch aufbauen
- Schrittweise Umsetzung & Optimierung von KI-Projekten
- Einsatzgebiete & Anwendungsbeispiele
- *Prozessoptimierung & Automatisierung durch ML
- Generative KI in Marketing, HR & Wissensmanagement
- Bildverarbeitung & Qualitätskontrolle
- Sprachverarbeitung & Serviceoptimierung
- Erfolgreiche Pilotprojekte in Unternehmen & öffentlicher Verwaltung
- Interaktion mit KI-Systemen
- *Prompting - die Kunst, KI effektiv zu steuern
- Prompt-Strategien für Text-, Bild- & Design-KI
- Qualitätskontrolle & Medienkompetenz 2.0*Rechtliche Rahmenbedingungen
- *Überblick: Aktuelle und geplante KI-Regulierungen
- Europäische KI-Verordnung (EU AI Act)*KI-Haftungs- und Produkthaftungs-Richtlinie
- Datenschutzrecht & KI
- Urheber- & Lizenzrecht bei KI-generierten Inhalten
- Ethische & gesellschaftliche Aspekte
- *Ethik in der KI-Entwicklung & -Nutzung
- Fairness, Diskriminierungsrisiken & Bias
- Grenzen und Gefahren von KI (z. B. Hate Speech, Extremismus, Manipulation)*Verantwortung & Transparenz im KI-Einsatz
- Erfolgsfaktoren für nachhaltigen KI-Einsatz
- *Kosten-Nutzen-Analyse & Wirtschaftlichkeit
- Sicherstellung von Rechtssicherheit & Compliance
- Technologische Weiterentwicklung & Zukunftstrends
- Abschlussprojekt