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Marketing & Sales im KI-Zeitalter – Weiterbildung

Praxisorientierte Weiterbildung für Marketing- und Vertriebsprofis: KI-Tools strategisch einsetzen, Ideal Customer Profiles entwickeln, Sales-Prozesse digitalisieren und datenbasiert skalieren.

Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:

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Kurzantworten zum Kurs

Einordnung: Berufliche Fachweiterbildung

Wie lange dauert der Kurs?
Der Kurs findet in Vollzeit statt. Die Kursdauer erstreckt sich über mehrere Wochen; der genaue Zeitraum variiert je nach Anbieter. Teilnehmende sollten Kapazität für selbständige Übungsaufgaben einplanen, die über die betreuten Kurszeiten hinausgehen. Details
Welcher Abschluss ist vorgesehen?
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat, das die abgeschlossene Qualifizierung in Marketing und Sales im KI-Kontext dokumentiert. Dieses Zertifikat belegt die abgeschlossene Fachweiterbildung und kann gegenüber Arbeitgebern als Qualifikationsnachweis… Details
Welche Voraussetzungen gelten?
Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Marketing, BWL, Kaufmännisches oder Vertrieb bildet die Grundlage. Ausgeprägte digitale Affinität und grundlegende PC-Kenntnisse werden erwartet. Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind erforderlich. Details

Worum geht es in diesem Kurs?

Marketing und Vertrieb haben sich in den letzten Jahren grundlegend verändert — und der nächste Wandel durch künstliche Intelligenz ist bereits in vollem Gange. Wer heute im Marketing oder Sales tätig ist, sieht sich mit einem wachsenden Angebot an KI-gestützten Tools konfrontiert: von Predictive-Lead-Scoring über automatisiertes Content-Seeding bis hin zu KI-basierter Kaufsignalanalyse. Die Fähigkeit, diese Werkzeuge zu verstehen, strategisch einzusetzen und in einen kohärenten Marketing- und Vertriebsprozess zu integrieren, wird zur Grundvoraussetzung für beruflichen Erfolg in beiden Bereichen. Diese Weiterbildung geht genau diesen Weg: von den Grundlagen digitaler Marketing- und Vertriebsstrategien über das Verständnis der wichtigsten KI-Anwendungsfälle bis hin zur praktischen Arbeit mit konkreten Methoden — Ideal Customer Profile, Buying Center Analyse, Vertrieb 4.0, digitale Vertriebskanäle und Business Case Berechnung. Das Ergebnis ist ein praxistaugliches Kompetenzprofil für die Marketing- und Vertriebswelt der nächsten Jahre.

Was lernst du in diesem Kurs?

Das erste Modul legt das strategische Fundament in digitalem Marketing und Vertrieb. Ohne klare Strategie rauschen auch die besten KI-Tools ins Leere. Dieser Abschnitt stellt sicher, dass alle weiteren Inhalte in einem strukturierten methodischen Rahmen verankert sind.

  • Digitale Marketing-Strategien: Zielgruppen definieren, Positionierung schärfen, Kanäle auswählen
  • USP-Entwicklung: Was macht ein Angebot tatsächlich unterscheidbar?
  • Customer Journey Mapping: Touchpoints, Entscheidungsphasen und ihre Implikationen für Messaging
  • Vertrieb 4.0 als konzeptioneller Rahmen: Daten, Automation, KI im Verkaufsprozess
  • Buyer Personas und Ideal Customer Profiles als Werkzeug für fokussierten Vertrieb
  • Marktanalyse-Methoden für die Identifikation vertriebsrelevanter Zielsegmente

Das zweite Modul behandelt Kundensegmentierung, Buying Center und Vertriebskanalstrategie. Im B2B-Bereich entscheidet selten eine einzelne Person — hier spielen Buying Center, komplexe Entscheidungsprozesse und unterschiedliche Stakeholder eine zentrale Rolle. Dieses Modul vermittelt das methodische Rüstzeug für differenziertes, zielgruppengerechtes Vertriebshandeln.

  • Ideal Customer Profile: Branchen, Unternehmensgrößen und Entscheiderprofile strukturiert definieren
  • Buying Center Analyse: Rollen und ihre spezifischen Kommunikationsbedarfe
  • Verticals definieren: Segmentspezifische Vertriebsansätze für unterschiedliche Branchen entwickeln
  • Digitale Vertriebskanäle im Vergleich: LinkedIn-basierter Vertrieb, E-Mail-Kampagnen, Content-Seeding, Paid Ads
  • Kanalkosten berechnen und Effizienz unterschiedlicher Akquisewege vergleichen
  • Multichannel-Strategien: Kanäle koordinieren und konsistente Kundenerlebnisse sicherstellen

Das dritte Modul fokussiert auf KI-Tools in Marketing und Vertrieb. Hier wird konkret: welche KI-Anwendungen existieren, was sie leisten, wo ihre Grenzen liegen und wie man sie sinnvoll in bestehende Prozesse integriert.

  • KI im Content Marketing: Texterstellung, Social-Media-Automatisierung, Personalisierung
  • Predictive Lead Scoring: KI-gestützte Bewertung von Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit
  • Chatbots und conversational Marketing: Einsatzszenarien und Grenzen
  • Sales Engagement Plattformen im Überblick und ihre Rolle im modernen Vertriebsprozess
  • Personalisierung im E-Mail-Marketing mit KI-Unterstützung
  • Datenanalyse und Reporting: KI-gestützte Erkenntnisse aus Vertriebsdaten ziehen

Das vierte Modul beschäftigt sich mit Business Cases und Erfolgsmessung. KI-Investitionen im Marketing müssen sich rechnen — oder zumindest begründet werden können. Dieses Modul trainiert, Marketing- und Vertriebsschritte wirtschaftlich zu bewerten und mit nachvollziehbaren Zahlen zu argumentieren.

  • Business Case Berechnung: Umsatzpotenziale, Kosten, Break-Even-Analyse
  • KPIs und Metriken für Marketing und Sales: Was lässt sich messen, was sollte man messen?
  • ROI-Berechnung für digitale Vertriebskanäle und Marketing-Kampagnen
  • A/B-Testing und datengetriebene Optimierung von Sales-Prozessen
  • Sales-Methoden im Vergleich und ihre Eignung im KI-Zeitalter
  • Reporting und Dashboards: Wie man Marketing-Erfolg gegenüber Entscheidungsträgern kommuniziert

Praxisblock für Marketing und Sales im KI-Zeitalter

  • Ideal Customer Profile für ein reales oder fiktives Unternehmen vollständig ausarbeiten
  • Buying Center Analyse für ein konkretes B2B-Angebot durchführen
  • Multichannel-Kampagnenplan inklusive Kanalkosten und Business Case entwickeln
  • KI-Tool-Vergleich: Drei Tools für eine konkrete Marketing-Aufgabe evaluieren und Empfehlung begründen
  • Messaging-Matrix für unterschiedliche Stakeholder im Buying Center erstellen
  • Verticals-Analyse: Zwei unterschiedliche Zielsegmente vergleichen und priorisieren
  • Business Case für eine KI-gestützte Lead-Scoring-Einführung aufstellen
  • Rollenspiel: Pitch einer Marketing-Strategie vor internem Entscheidungsgremium
  • Wettbewerbsanalyse für ein digitales Marketing-Umfeld strukturiert durchführen
  • Dashboard-Entwurf für Sales-Performance-Tracking entwickeln
  • Fallstudie Kampagnenoptimierung: Wo hätte KI-Einsatz geholfen — und wo nicht?
  • Peer-Feedback zu entwickelten Business Cases und Strategiepräsentationen

Lernziele:

  • Digitale Marketing-Strategien entwickeln und auf Unternehmensziele ausrichten
  • Ideal Customer Profiles systematisch definieren und zur gezielten Kundenselektion nutzen
  • Buying-Center-Strukturen analysieren und Messaging für verschiedene Entscheidungsebenen entwickeln
  • KI-Einsatzfelder in Marketing und Vertrieb identifizieren und realistisch einschätzen
  • Vertrieb 4.0 als Konzept verstehen und in eigene Prozesse übersetzen
  • Digitale Vertriebskanäle bewerten, strategisch auswählen und Kosten kalkulieren
  • Verticals definieren und segmentspezifische Ansprachestrategien entwickeln
  • Business Cases für Marketingaktivitäten und Vertriebsinitiativen berechnen
  • Sales Engagement Plattformen und CRM-Tools im Überblick kennen
  • Kundenkommunikation personalisieren und automatisieren, ohne Authentizität zu verlieren
  • USP eines Unternehmens herausarbeiten und in klaren Botschaften kommunizieren
  • Datenbasierte Entscheidungen im Marketing- und Vertriebsalltag treffen

Für wen ist der Kurs geeignet?

Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die im Marketing oder Vertrieb tätig sind oder in diese Bereiche einsteigen wollen, und dabei die Wirkung von künstlicher Intelligenz auf ihre tägliche Arbeit verstehen und nutzen wollen.

  • Marketing-Professionals, die KI-Tools strategisch in ihre Kampagnen integrieren möchten
  • Vertriebsmitarbeitende, die digitale Akquisemethoden und datenbasierte Prozesse erlernen wollen
  • Personen mit kaufmännischer Ausbildung oder BWL-Kenntnissen, die in Marketing oder Sales wechseln
  • Account Manager und Sales Consultants, die ihr digitales Methodenrepertoire erweitern wollen
  • Quereinsteiger mit digitalem Interessenprofil, die strukturiertes Vertriebswissen aufbauen
Voraussetzungen:

Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Marketing, BWL, Kaufmännisches oder Vertrieb bildet die Grundlage. Ausgeprägte digitale Affinität und grundlegende PC-Kenntnisse werden erwartet. Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind erforderlich.

Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?

Der Kurs kombiniert konzeptionelle Lerneinheiten mit praxisbezogenen Aufgaben. Online-Plattformen und kollaborative Tools sind integraler Bestandteil des Kursformats. Theoretischer Input wird kompakt gehalten und dient als Sprungbrett für die Bearbeitung realitätsnaher Fallaufgaben. Das Kursformat ist auf Vollzeitteilnahme ausgelegt.

Der Kurs findet in Vollzeit statt. Die Kursdauer erstreckt sich über mehrere Wochen; der genaue Zeitraum variiert je nach Anbieter. Teilnehmende sollten Kapazität für selbständige Übungsaufgaben einplanen, die über die betreuten Kurszeiten hinausgehen.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat, das die abgeschlossene Qualifizierung in Marketing und Sales im KI-Kontext dokumentiert. Dieses Zertifikat belegt die abgeschlossene Fachweiterbildung und kann gegenüber Arbeitgebern als Qualifikationsnachweis vorgelegt werden.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?

Die Verschmelzung von Marketing, Sales und KI ist keine Zukunftsvision mehr, sondern Berufsalltag. Unternehmen, die ihren Vertrieb skalieren wollen, setzen zunehmend auf datenbasierte Prozesse, automatisierte Touchpoints und KI-unterstützte Lead-Qualifizierung. Wer diese Werkzeuge beherrscht und in eine klare Strategie einbettet, ist produktiver — und für Arbeitgeber attraktiver — als jemand, der rein auf Erfahrung und Intuition setzt. Besonders wertvoll ist die methodische Schärfe, die dieser Kurs in die ohnehin kreativitätsbetonte Marketingwelt einbringt. Ideal Customer Profile, Buying Center Analyse und Business Case Berechnung sind Werkzeuge, die Marketing und Sales mit Zahlen unterfüttern und damit gegenüber Geschäftsführungen argumentationsfähig machen. Wer in einer Marketing- oder Sales-Rolle Ressourcen verantwortet, braucht genau das. Für Berufseinsteiger und Umsteiger bietet der Kurs ein solides, in sich schlüssiges Methodenset, das über reines Tool-Wissen hinausgeht. Wer nach dem Kurs eine Stelle im digitalen Marketing oder im B2B-Sales sucht, bringt nicht nur KI-Kenntnisse mit, sondern auch das strategische Rahmenwerk, das Arbeitgeber auf der Wunschliste stehen haben.

Welche Förderung passt zu dir?

Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.

Berufswege prüfen

Zugeordnete Zielberufe

Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.

  • Digital Marketing Manager
  • Sales Consultant / Account Manager
  • Growth Marketing Specialist
  • CRM und Sales Operations Manager
  • Marketing Automation Specialist

Vor der Kurswahl klären

  • Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
  • Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
  • Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?

Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.

Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.

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So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Brauche ich Vorkenntnisse in KI?

Nein. Der Kurs vermittelt das notwendige KI-Grundverständnis für den Marketing- und Sales-Kontext. Vorkenntnisse in KI oder Programmierung sind nicht erforderlich. Wichtiger ist ein kaufmännisches Grundverständnis und digitale Affinität.

Ist der Kurs eher für Marketing oder für Sales ausgerichtet?

Der Kurs deckt beide Bereiche ab und betrachtet sie als zusammenhängende Disziplinen. Ideal Customer Profile und Buying Center Analyse sind sowohl im Marketing als auch im direkten Vertrieb unverzichtbar. Je nach eigenem Schwerpunkt können Teilnehmende Aufgaben auf ihren Bereich fokussieren.

Welche Tools werden im Kurs konkret behandelt?

Der Kurs gibt einen Überblick über gängige Sales Engagement Plattformen, CRM-Tools und KI-gestützte Marketing-Lösungen. Wichtiger als die Beherrschung einzelner Tools ist das Verständnis, welche Aufgabe ein Tool löst und wie man Tools strategisch auswählt.

Kann ich den Kurs auch ohne Vertriebserfahrung besuchen?

Ja. Eine kaufmännische Ausbildung oder ein BWL-Studium genügen als Einstiegsvoraussetzung. Der Kurs baut Vertriebsmethodik von Grund auf auf und setzt keine praktische Vertriebserfahrung voraus.

Was unterscheidet diesen Kurs von einem allgemeinen Digitales-Marketing-Kurs?

Dieser Kurs bezieht KI-Anwendungen als integralen Bestandteil ein und verbindet sie mit konkreten Vertriebsmethoden wie Ideal Customer Profile und Business Case Berechnung. Reine Digital-Marketing-Kurse bleiben oft auf der Tool-Ebene. Hier steht die strategische Verbindung zwischen Daten, KI-Einsatz und kommerziellem Ergebnis im Mittelpunkt.