No-Code Prozessautomatisierung und KI-Agenten – Kurs

Digitale Prozesse effizienter gestalten, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen — das ist das Kernversprechen dieses Kurses. Mit No-Code-Plattformen wie Microsoft Power Automate und Make (ehemals Integromat) lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Systeme miteinander verbinden und KI-Agenten in operative Abläufe einbinden. Der Kurs richtet sich an Menschen mit kaufmännischem oder prozessorientiertem Hintergrund, die das Potenzial moderner Automatisierungstools für ihre tägliche Arbeit erschließen wollen — ohne IT-Kenntnisse vorauszusetzen.

Modul 1 — Grundlagen der Prozessautomatisierung und No-Code-Konzepte Bevor Werkzeuge eingesetzt werden, steht das Verständnis: Was ist ein Prozess, wann lohnt sich Automatisierung, und welche No-Code-Philosophie steckt hinter modernen Plattformen? Dieses Modul legt das konzeptuelle Fundament und schult den Blick für automatisierungswürdige Abläufe.

• Struktur typischer Geschäftsprozesse und Schwachstellen manueller Tätigkeiten
• Überblick über No-Code- und Low-Code-Werkzeuge im Marktvergleich
• Trigger-Aktions-Logik als Grundprinzip aller Automatisierungsplattformen
• Datenpfade, Variablen und Bedingungen in visuellen Flow-Editoren
• Abgrenzung von RPA, No-Code und klassischer Softwareentwicklung
• Erste eigene Automatisierung: Benachrichtigungs-Workflow in unter 30 Minuten

Modul 2 — Microsoft Power Automate und das Microsoft-365-Ökosystem Power Automate ist für alle, die täglich mit Outlook, Teams, SharePoint oder Excel arbeiten, das naheliegendste Automatisierungswerkzeug. Dieses Modul zeigt, wie Cloud-Flows, Desktop-Flows und scheduled Flows zusammenspielen, um Routineaufgaben im Office-Kontext zu ersetzen.

• Cloud-Flows vs. Desktop-Flows: Einsatzbereiche und Unterschiede
• Konnektoren für Microsoft 365, SharePoint, Outlook und Teams konfigurieren
• Genehmigungs- und Benachrichtigungs-Workflows aufbauen
• Formular-to-Tabelle-Pipelines mit Microsoft Forms und Excel Online
• Fehlerbehandlung, Retry-Logik und Monitoring in Power Automate
• Praxisübung: Vollständiger Onboarding-Workflow über Teams, Outlook und SharePoint

Modul 3 — Make (Integromat): Szenarien und externe Dienste verbinden Während Power Automate im Microsoft-Universum glänzt, ist Make die Wahl, wenn unterschiedliche externe Dienste miteinander vernetzt werden sollen. Die visuelle Szenario-Oberfläche erlaubt komplexe Datenrouting-Logiken ohne Programmieraufwand.

• Aufbau von Szenarien mit Modulen, Routen und Aggregatoren
• Webhooks als universelle Eingangstrigger für externe Events
• Datentransformation mit Filtern, Iteratoren und Mapping-Funktionen
• Verbindung populärer Drittdienste (CRM, E-Commerce, Projektmanagement)
• Scheduling und On-Demand-Ausführung kombinieren
• Fehlerszenarien und Rollback-Strategien in komplexen Flows

Modul 4 — KI-Agenten und Large-Language-Models in Workflows einbinden Dieser Abschnitt ist der zukunftsträchtigste Teil des Kurses: Wie lassen sich KI-Dienste — Textgenerierung, Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung — als Bausteine in Automatisierungen einsetzen? Der Schwerpunkt liegt auf praktischem Prompt Engineering und dem Zusammenspiel von KI-Ausgaben mit anschließenden Aktionen.

• Anbindung von KI-Diensten über API-Module und HTTP-Konnektoren
• Prompt Engineering für strukturierte, maschinenlesbare KI-Ausgaben
• Klassifikation und Routing von Inhalten durch KI-gestützte Bedingungslogik
• Dokumentenverarbeitung und Datenmusterextraktion mit KI-Modulen
• Grenzen und Risiken von KI-generierten Daten in automatisierten Prozessen
• Praxisübung: E-Mail-Triage-Workflow mit automatischer Kategorisierung durch KI-Agenten

Praxisblock — Eigene Automatisierungsprojekte entwickeln und präsentieren

• Analyse eigener Arbeitsprozesse und Auswahl geeigneter Automatisierungskandidaten
• Konzeption eines eigenständigen Workflows von der Skizze bis zur Umsetzung
• Implementierung in Power Automate oder Make mit vollständiger Fehlerbehandlung
• Integration mindestens eines KI-Diensts als aktiver Workflow-Bestandteil
• Testen, Debuggen und Iterieren auf Basis echter Testdaten
• Dokumentation des entwickelten Workflows für den Einsatz im Berufsalltag
• Peer-Feedback zu Lösungsansätzen und alternativen Architekturen
• Diskussion von Skalierbarkeit und Wartbarkeit der eigenen Lösungen
• Optimierung der KI-Prompts für konsistente, valide Ausgaben
• Abschlusspräsentation des Automatisierungsprojekts mit Live-Demo
• Rückschau typischer Fallstricke und wie sie vermieden werden können
• Weiterentwicklungsperspektiven in Richtung Low-Code und professionelle Prozessberatung

Dieser Praxisblock ist bewusst nicht als isolierter Abschluss angelegt, sondern begleitet den gesamten Kursverlauf: Bereits ab Modul 2 arbeiten Teilnehmende an kleinen Aufgabenstellungen, die zunehmend zu einem zusammenhängenden Projekt wachsen. So entsteht am Ende nicht nur ein Lernergebnis auf Papier, sondern ein funktionierender Workflow, der sich direkt im Berufsalltag einsetzen lässt.

Der Kurs ist konzipiert für Fach- und Führungskräfte aus operativen und koordinierenden Funktionen, die Digitalisierung nicht nur verstehen, sondern aktiv mitgestalten wollen.

• Personen mit kaufmännischer Ausbildung oder einem Studium mit Prozessanteil, die ihre Workflows modernisieren möchten
• Operations Manager, Projektkoordinatorinnen und Sachbearbeitende mit wiederkehrenden Routinetätigkeiten
• Quereinsteiger aus verwandten Bereichen, die sich in Richtung digitale Prozessgestaltung entwickeln wollen
• Menschen mit ausgeprägter Affinität für digitale Tools und Neugier auf KI-gestützte Arbeitsweisen
• Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher erleichtern die Teilnahme, da Lehrveranstaltungen auf Deutsch stattfinden

Die Veranstaltung verbindet strukturierte Inputphasen mit ausgedehnten Übungszeiten, in denen Teilnehmende eigenständig an realen Automatisierungsszenarien arbeiten. Input-Einheiten vermitteln Konzepte und zeigen Techniken live an echten Plattformen. In den Praxisphasen setzen Teilnehmende das Gelernte in eigenen Workflows um — zunächst angeleitete Mini-Aufgaben, später zunehmend eigenverantwortliche Projekte. Der Austausch mit anderen Kursteilnehmenden ist dabei ausdrücklich erwünscht: Unterschiedliche Berufshintergründe führen zu unterschiedlichen Automatisierungsideen, von denen alle profitieren. Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und kann flexibel als Vollzeit- oder Teilzeitmodell absolviert werden.

Die genaue Kursdauer variiert je nach gewähltem Format und Anbieter. Vollzeitvarianten ermöglichen einen intensiven Einstieg über mehrere Wochen; Teilzeitalternativen sind für Berufstätige ausgelegt, die parallel ihre bisherige Tätigkeit nicht vollständig unterbrechen möchten. Der Eigenanteil an selbständigen Übungsstunden außerhalb der betreuten Lernphasen ist bewusst hoch gehalten — wer zwischen den Sitzungen eigene Ideen ausprobiert, macht die schnellsten Fortschritte.

Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Absolventinnen und Absolventen ein trägerinternes Zertifikat, das den Kursverlauf, die behandelten Themen und das erworbene Kompetenzniveau dokumentiert. Zusätzlich entstehen konkrete Arbeitsproben in Form selbst entwickelter Automatisierungen, die sich direkt für die Demonstration eigener Fertigkeiten nutzen lassen. Externe Herstellerzertifizierungen von Microsoft oder Make sind nicht Teil dieses Kurses, bilden aber eine mögliche nächste Stufe für Absolventinnen und Absolventen, die ihre Kenntnisse formal belegen möchten.

Wer No-Code-Automatisierung beherrscht, spart nicht nur Zeit — er oder sie verändert die Qualität der eigenen Arbeit grundlegend. Statt repetitive Aufgaben manuell abzuarbeiten, entstehen zuverlässige digitale Helfer, die rund um die Uhr laufen und Fehler aus menschlicher Routine eliminieren. Dieser Freigewinn an Kapazität lässt sich in strategischere, kreativere oder zwischenmenschlich anspruchsvollere Tätigkeiten reinvestieren — was sowohl dem Einzelnen als auch dem Unternehmen zugutekommt. Die Kombination aus Prozessverständnis und KI-Integration ist dabei besonders zukunftsrelevant. KI-Agenten sind kein Selbstzweck: Ihr Wert entfaltet sich erst dann vollständig, wenn sie sinnvoll in Abläufe eingebettet sind, die ihnen strukturierte Eingaben liefern und ihre Ausgaben weiterverarbeiten. Genau dieses Zusammenspiel zwischen menschlichem Urteilsvermögen, bewährten Prozessstrukturen und KI-Kapazitäten ist das Kernkompetenzfeld, das dieser Kurs vermittelt. Perspektivisch eröffnet dieser Kurs Wege in Richtung digitale Transformation, Prozessberatung und Operations-Management. Unternehmen aller Branchen suchen zunehmend Fachleute, die nicht nur mit Prozessen vertraut sind, sondern sie auch digital umsetzen können — ohne dafür auf Entwicklungsteams warten zu müssen. Wer diese Brücke zwischen fachlichem Know-how und technischer Umsetzungsfähigkeit schlägt, verschafft sich einen dauerhaften beruflichen Vorteil.