AI in Robotics with CAPM Certification

Roboter werden schlauer, weil sie KI erhalten. Automatisierte Fertigungsstraßen, kollaborative Roboter (Cobots), autonome Fahrzeuge und Service-Roboter im Krankenhaus oder Lager sind ohne maschinelles Lernen nicht denkbar. Doch wer diese Systeme planen, koordinieren und in Betrieb nehmen will, braucht neben Robotik-Grundwissen auch die Fähigkeit, komplexe technische Projekte strukturiert zu managen. Dieser Kurs verbindet das Themenfeld AI in Robotics mit der Vorbereitung auf die CAPM-Prüfung (Certified Associate in Project Management) des Project Management Institute. Teilnehmende verstehen, wie KI-Methoden in Robotik-Systeme integriert werden, und lernen gleichzeitig, solche Vorhaben mit der Methodik des PMBOK professionell zu steuern.

Modul 1 — Grundlagen der KI in Robotik-Systemen KI-gestützte Roboter unterscheiden sich von klassischen programmierten Automaten dadurch, dass sie aus Daten lernen, sich an veränderte Umgebungen anpassen und autonome Entscheidungen treffen können. Dieses Modul erklärt die technischen Grundlagen für Nicht-Spezialisten und legt das Fundament für die folgenden Anwendungsmodule.

• Architektur autonomer Roboter: Sensorik, Aktuatoren, Planungsebene, KI-Entscheidungsschicht
• Reinforcement Learning: Grundprinzip, Belohnungsfunktionen, Einsatz in Robotersteuerung
• Computer Vision für Robotik: Objekterkennung, Tiefenmessung, Greifplanung
• Simultaneous Localization and Mapping (SLAM): Kartierung und Navigation in unbekannten Umgebungen
• Natural Language Processing für Mensch-Roboter-Interaktion
• Überblick über Robotik-Frameworks: ROS (Robot Operating System) als Entwicklungsplattform

Modul 2 — Anwendungsfelder und Systemintegration KI-Robotik ist längst in der Praxis angekommen — nicht nur in der Automobilindustrie, sondern auch in Lagerhäusern, Operationssälen, Landwirtschaft und im öffentlichen Personennahverkehr. Dieses Modul zeigt reale Einsatzszenarien und erklärt, wie KI-Roboter in bestehende Prozesse und IT-Infrastrukturen integriert werden.

• Kollaborative Roboter (Cobots): Schnittstellen zu menschlichen Arbeitenden, Safety-Zonen, ISO/TS 15066
• Autonome mobile Roboter (AMR) in der Logistik: Warehouse Automation, Last-Mile-Delivery
• Chirurgische Robotik und medizinische Assistenzsysteme: Möglichkeiten und regulatorische Grenzen
• Landwirtschaftliche Robotik: Ernte-Automatisierung, Drohnen-Monitoring, Präzisionslandwirtschaft
• Integration von KI-Robotern in MES/ERP-Systeme und IoT-Plattformen
• Normierungs- und Sicherheitsrahmen: Maschinenrichtlinie, ISO 10218, CE-Kennzeichnung für Roboter

Modul 3 — CAPM / PMBOK Grundlagen für technische Projekte Das CAPM-Framework von PMI ist auf Projekte jeder Art anwendbar — auch auf komplexe Engineering- und KI-Vorhaben. Dieses Modul vermittelt das PMBOK vollständig und stellt dabei Bezüge zur Robotik-Projektpraxis her.

• Projektmanagement-Grundbegriffe: Projekt, Programm, Portfolio, Stakeholder, Sponsor
• Die fünf Prozessgruppen: Initiierung, Planung, Ausführung, Überwachung und Steuerung, Abschluss
• Scope-Management: Work Breakdown Structure (WBS) für Robotik-Systemintegrationsprojekte
• Terminplanung: Netzplanmethode, kritischer Pfad, Meilensteinplanung für iterative Entwicklungsprojekte
• Kostenmanagement und Earned Value Management in Robotik-Projekten
• Risikomanagement nach PMBOK: Risikoregister, Qualitative Analyse, Antwortplanung bei technischer Unsicherheit

Modul 4 — Projektmanagement für KI-Robotik-Vorhaben: Spezifika und Herausforderungen Robotik-Projekte mit KI-Komponenten haben besondere Eigenschaften: Anforderungen ändern sich nach ersten Tests, die Datenqualität bestimmt den Projekterfolg, und Safety-Anforderungen können das Scope erheblich ausweiten. Dieses Modul zeigt, wie diese Besonderheiten im PM-Framework abgebildet werden.

• Hybrides Projektmanagement: PMBOK trifft agile Methoden (Scrum, Kanban) in Robotik-Projekten
• Umgang mit technischen Unbekannten: Prototyping-Schleifen, Pivot-Entscheidungen, iterative Planung
• Stakeholder-Management in Robotik-Projekten: Produktionsplanung, Sicherheitsbeauftragte, Betriebsrat, Endnutzer
• Change Management bei der Einführung von KI-Robotern in bestehende Produktionsprozesse
• Qualitätsmanagement und Test-Management für KI-Robotik-Systeme (Funktionssicherheit, Robustheit)
• Lessons Learned und kontinuierliche Verbesserung in Robotik-Implementierungsprojekten

Gruppenarbeiten und Projektaufgaben vertiefen das Gelernte anhand folgender Szenarien.

• Entwicklung einer WBS für ein fiktives Cobot-Einführungsprojekt in einer Montagelinie
• Risikoregister für ein AMR-Logistikprojekt: technische und organisatorische Risiken bewerten
• Stakeholder-Map für die Einführung eines KI-gestützten Inspektionsroboters in der Qualitätssicherung
• Earned-Value-Analyse für ein laufendes Robotik-Integrationsprojekt (Fallstudie)
• Projektplan für die Pilotphase eines Cobot-Einsatzes: Scope, Zeit, Kosten, Qualität
• Analyse eines Robotik-Projekts aus der Automobilindustrie: Was lief schief?
• Diskussion: SLAM vs. marker-basierte Navigation — Entscheidungskriterien in der Projektplanung
• Bewertung von Safety-Anforderungen für einen AMR im Krankenhausflur (ISO/TS 15066, MDR)
• Simulation einer Kick-off-Sitzung für ein KI-Robotik-Einführungsprojekt
• CAPM-Antragsstruktur: Erfahrungsnachweis und Dokumentation für PMI vorbereiten
• Bearbeitung CAPM-typischer Prüfungsaufgaben mit Bezug zu Engineering-Projekten
• Gruppenarbeit: Konzept für ein Agricultural-Robotics-Pilotprojekt (Scope, Stakeholder, Risiken)

Der Unterricht läuft im Combined-Learning-Format: Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer wird durch Selbststudiumsphasen ergänzt. Praxiserfahrene Dozenten leiten durch Theorie-Einheiten, Fallstudienarbeit und Gruppenübungen. Präsenz- und Remote-Teilnahme sind möglich.

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure, Techniker und Projektverantwortliche, die KI-Robotik-Projekte leiten oder maßgeblich mitgestalten wollen und ihre Projektmanagement-Kompetenz durch eine PMI-Zertifizierung absichern möchten.

• Maschinenbau- und Elektrotechnik-Ingenieure, die in Robotik-Projekten Projektmanagement-Verantwortung übernehmen
• Automatisierungstechniker und Systemintegratoren in Industrie und Logistik
• IT-Projektmanager, die technische KI-Robotik-Vorhaben betreuen und sich die Domäne erschließen wollen
• Produktionsplaner und Process Engineers, die Robotik-Einführungen koordinieren
• Berufseinsteiger mit MINT-Hintergrund, die den Einstieg ins technische Projektmanagement mit KI-Robotik-Wissen verbinden wollen

Der Kurs nutzt ein zweispuriges Lernformat: Der Robotik-Teil wird mit anschaulichen Demonstrationen, Simulationen und Fallstudien aus der Industrie vermittelt; der PMBOK-Teil arbeitet mit praxisnahen Fallaufgaben, WBS-Übungen und Risikoanalysen. Live-Phasen im virtuellen Klassenzimmer bilden den Kern; Selbststudiumsphasen vertiefen die Inhalte zwischen den Sessions. Gruppenarbeiten fördern den Transfer auf eigene berufliche Kontexte.

Die Kursdauer richtet sich nach den gewählten Modulen und dem Lernformat. Das Programm ist auf Vollzeitbasis ausgelegt; individuelle Teilzeitpläne sind nach Absprache möglich.

Der Kurs bereitet auf die CAPM-Prüfung von PMI vor, die bei einem Pearson-VUE-Testcenter oder online abgelegt werden kann. Nach bestandener Prüfung trägt man den Titel Certified Associate in Project Management. PMI verlangt eine Rezertifizierung alle drei Jahre über PDUs (Professional Development Units). Ergänzend erhalten Teilnehmende eine trägerinterne Teilnahmebescheinigung über den abgeschlossenen Kurs.

Die Robotik-Branche wächst rasant — und mit ihr der Bedarf an Fachleuten, die nicht nur technisch verstehen, wie KI-Roboter funktionieren, sondern diese Projekte auch methodisch sauber aufsetzen und durchführen können. Viele Robotik-Einführungen scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlenden klaren Scopes, unrealistischen Zeitplänen und mangelndem Stakeholder-Management. Wer hier Projektmanagement nach PMI-Standard einbringt, wird zur unverzichtbaren Schnittstelle zwischen Engineering, Produktion und Management. Der CAPM ist der international anerkannte Einstiegspunkt ins PMI-Zertifizierungssystem und öffnet den Weg zum PMP. Im Kontext von Robotik und Automatisierung ist eine PMI-Zertifizierung nicht die Norm — wer sie hat, hebt sich im Bewerbungsverfahren und in der internen Karriereentwicklung deutlich ab. Die Kombination mit konkretem KI-Robotik-Wissen macht das Profil noch spezifischer und marktrelevanter. Darüber hinaus legt der Kurs einen Grundstein für das Verständnis von Safety-Anforderungen und Normierungsrahmen in der Robotik. Wer KI-Robotik-Projekte leitet und dabei ISO-Normen, Maschinenrichtlinien und Koexistenz-Anforderungen für Cobots einschätzen kann, schützt das Unternehmen vor teuren Nacharbeiten und schafft Vertrauen bei Betriebsräten und Sicherheitsbeauftragten.