AI in Robotics with Red Hat Certified Engineer

Dieser Kombikurs verbindet den Einsatz von KI in der industriellen Robotik mit den Kernthemen des Red Hat Certified Engineer (RHCE) — einem der renommiertesten Linux-Zertifikate, das heute primär auf Ansible-basierte Systemautomatisierung ausgerichtet ist. Die Verbindung ist praxislogisch: Robotiksysteme laufen überwiegend auf Linux-Betriebssystemen, und die Automatisierung von Konfiguration, Deployment und Pflege dieser Systeme durch Ansible-Playbooks ist in produktiven Roboterflotten Stand der Technik. Der RHCE (EX294) prüft genau diese Ansible-Automatisierungsexpertise auf Red-Hat-Enterprise-Linux-Systemen. Wer KI-Robotiksysteme betreibt und gleichzeitig die Linux-Infrastruktur souverän beherrscht, vereint damit zwei Kompetenzen, die in der industriellen Automatisierung in einer Person selten zu finden sind.

Modul 1 — KI-Methoden für autonome Robotik auf Linux-Plattformen Dieser Einstieg verbindet die algorithmischen Grundlagen der KI-gestützten Robotik mit dem Systemumfeld, in dem diese Algorithmen in der Praxis laufen. Robotiksoftware — ob ROS 2, Python-basierte Inferenz-Stacks oder CUDA-beschleunigte Modellausführung — läuft auf Linux, und dieses Modul macht den Zusammenhang zwischen Softwarearchitektur und Betriebssystemebene sichtbar.

• Überblick: KI-Algorithmen für Bewegungsplanung, Hinderniserkennung und Greifen
• ROS 2 (Robot Operating System): Nodes, Topics, Services und Actions in der Übersicht
• Python-Inferenzstacks: TensorFlow Serving, ONNX Runtime und TorchServe auf Linux
• Treiberverwaltung für Kamera- und GPU-Hardware unter RHEL
• Prozesspriorität und Echtzeit-Scheduling für zeitkritische Robotersteuerungsprozesse
• Logging mit systemd-journal und eigenem Python-Logging für KI-Prozesse

Modul 2 — Red Hat Enterprise Linux: Administration und Systemkonzepte Die RHCE-Zertifizierung baut auf dem RHCSA auf und setzt solide RHEL-Grundkenntnisse voraus. Dieses Modul bringt alle Teilnehmenden auf den nötigen Stand — von Dateisystemverwaltung und Rechteverwaltung bis zu Netzwerkkonfiguration und Service-Management mit systemd.

• RHEL-Dateisystemhierarchie, LVM und Storage-Management
• Benutzerverwaltung, sudo-Rechte und ACLs
• Netzwerkkonfiguration mit nmcli und NetworkManager
• Service-Management mit systemd: Units, Targets, Dependency-Graphen
• SELinux: Modi, Policies, Boolean-Werte und Troubleshooting
• Firewalld: Zonen, Dienste, Rich-Rules und Port-Freigaben

Modul 3 — Ansible-Automatisierung: Playbooks, Roles und Collections Der Kern des RHCE-Examen EX294 ist die praktische Ansible-Automatisierung. Dieses Modul ist das umfangreichste des Kurses und bereitet direkt auf die praxisbasierte Prüfung vor, die keine Multiple-Choice-Fragen, sondern echte Konfigurationsaufgaben auf bereitgestellten Systemen enthält.

• Ansible-Architektur: Control Node, Managed Nodes, Inventory, Verbindungsmethoden
• Ad-hoc-Kommandos und ihre Grenzen gegenüber Playbooks
• Playbook-Struktur: Plays, Tasks, Handler, Variablen, Templates (Jinja2)
• Fehlerbehandlung: ignore_errors, rescue, always, failed_when
• Roles anlegen, strukturieren und mit ansible-galaxy verwalten
• Ansible Collections installieren und in Playbooks einbinden

Modul 4 — Ansible in der Praxis: Roboter-Infrastruktur automatisieren Dieses Modul überträgt die Ansible-Kenntnisse direkt auf industrielle Roboterszenarien: Automatisches Ausrollen von Roboter-Softwarepaketen, Konfiguration von Steuerungsrechnern und Pflege von Flotteninfrastrukturen mit Ansible.

• Automatisches Deployment von ROS-2-Paketen über Ansible-Playbooks
• Konfiguration von udev-Regeln für Roboter-Hardware per Ansible
• Rollout von Python-Umgebungen (virtualenv/conda) für Inferenz-Services
• Zentrales Ansible-Inventory für Roboter-Flotten mit dynamischem Inventory-Plugin
• Ansible-Vault für sichere Handhabung von Zugangsdaten auf Robotersteuerrechnern
• AWX/Ansible Automation Platform für das Flottenmanagement aus der Weboberfläche

Praxisblock — Labor-Umgebungen und RHCE-Prüfungsvorbereitung Die RHCE-Prüfung EX294 ist vollständig praxisbasiert: Innerhalb von vier Stunden sind Ansible-Aufgaben auf echten RHEL-Systemen zu lösen. Entsprechend ist der Praxisanteil im Kurs hoch.

• Lab: Ansible-Inventory und SSH-Konnektivität zu einer simulierten Roboter-Flotte aufbauen
• Lab: Playbook für das Ausrollen und Konfigurieren eines ROS-2-Nodes schreiben
• Lab: Ansible Role für die Systemhärtung (SELinux, Firewalld, SSH) erstellen
• Lab: Ansible Vault für die sichere Verwaltung von API-Keys auf Edge-Devices nutzen
• Lab: Dynamic Inventory mit einer einfachen JSON-Quelle für Roboter-Hosts konfigurieren
• RHCE-Prüfungssimulation: Zeitgebundene Aufgabenblöcke unter Prüfungsbedingungen
• Review häufiger Fehler beim Schreiben von Ansible-Playbooks (Einrückung, Quoting, Module-Argumente)
• SELinux-Troubleshooting-Übungen: Kontext-Fehler diagnostizieren und beheben
• Übung: Handler vs. Notify korrekt einsetzen für idempotente Deployments
• Lab: Jinja2-Templates für kursabhängige Konfigurationsdateien erstellen
• Fallstudie: Automatisiertes Rollout einer neuen Modellversion auf eine 20-Knoten-Roboter-Flotte
• Abschluss-Mock-Exam (4 Stunden) mit Auswertung

Die Lehrkräfte verfügen über praktische Erfahrung sowohl mit Red-Hat-Infrastrukturen als auch mit Linux-basierten Robotiksystemen. Der Unterricht ist stark aufgabenorientiert; Theorieinput und Hands-on-Phasen wechseln sich engmaschig ab. Der Kurs ist als Vollzeit-Combined-Learning-Programm angelegt und dauert ein bis drei Monate. Ein individuelles Beratungsgespräch legt Vorwissen und Startpunkt fest.

Dieser Kurs richtet sich an Linux-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die in Unternehmen mit RHEL-basierten Infrastrukturen arbeiten und zunehmend robotische oder automatisierte Produktionssysteme betreuen. Auch Robotiksoftware-Entwickler, die ihre Linux- und Automatisierungskompetenz professionalisieren möchten, profitieren von der RHCE-Vorbereitung.

• Systemadministratoren in der Fertigungs- oder Automatisierungsindustrie
• DevOps-Ingenieure, die Ansible-Automatisierung in Robotikumgebungen einführen wollen
• Robotiksoftware-Entwickler mit Linux-Grundkenntnissen, die die Infrastrukturebene verstehen möchten
• IT-Betriebsmitarbeiter, die RHEL-basierte Steuerungsserver für Roboteranlagen verwalten
• Systemintegratoren, die robotische Produktionszellen in Betrieb nehmen und pflegen

Starker Praxisanteil: Hands-on-Labs auf RHEL-Systemen und Ansible-Prüfungssimulationen machen den Großteil der Lernzeit aus. Synchroner Live-Online-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer, ergänzt durch Selbststudiumsmaterialien und asynchrone Lab-Phasen. An New-Horizons-Standorten steht ein PC-Arbeitsplatz zur Verfügung; HomeOffice-Teilnahme ist genehmigt.

Vollzeitformat, Dauer ein bis drei Monate je nach Vorwissen und Modulauswahl. Individuelle Start- und Teilzeitoptionen auf Anfrage.

Lehrgangszertifikat nach Kursabschluss. Das Red Hat Certified Engineer-Zertifikat (RHCE) wird durch die externe praxisbasierte Prüfung EX294 bei Red Hat erworben; diese ist nicht im Kurspaket enthalten.

Der RHCE ist eines der angesehensten Linux-Zertifikate und wird im Enterprise-Umfeld als Nachweis fortgeschrittener Automatisierungskompetenz auf RHEL anerkannt. Anders als reine Wissenstests ist EX294 eine vollständig praxisbasierte Prüfung — wer sie besteht, hat bewiesen, dass er unter Zeitdruck echte Systeme automatisieren kann. Dieser praxisbezogene Ruf macht das Zertifikat besonders glaubwürdig für Arbeitgeber. Die Robotik-Verknüpfung im Kurs macht die Ansible-Inhalte lebendig: Statt abstrakte Server-Szenarien zu konfigurieren, wird Robotiksoftware deployt, werden Steuerungsrechner gehärtet und Flottenrollouts automatisiert. Das schärft das Systemverständnis und zeigt, wie Ansible-Kenntnisse in einer der wachstumsstarken Branchen der deutschen Industrie eingesetzt werden. Mittelfristig öffnet dieser Kurs Positionen in der industriellen IT, im Maschinenbauumfeld mit RHEL-Infrastruktur und in Unternehmen, die Red-Hat-basierte Automatisierungsplattformen (Ansible Automation Platform, OpenShift) zur Verwaltung ihrer Produktionssysteme einsetzen. Das ist ein Berufsfeld, in dem die Kombination aus Systemkompetenz und Robotiknähe erfahrungsgemäß selten zu finden ist.