Ziel "Data Analysis im Product Development" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Product Development notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analysis gezielt im gesamten Product Development-Prozess…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"Data Analysis im Product Development" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Product Development notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analysis gezielt im gesamten Product Development-Prozess eingesetzt wird - von der Nutzerdatenanalyse über die Funnel-Auswertung bis zur datenbasierten Priorisierung von Produktentscheidungen. Der Kurs richtet sich an Product Manager und Product Developer, die ihre Data Analysis-Kompetenz systematisch ausbauen möchten. Das Seminar integriert KI-Tools, die Data Analysis im Product Development beschleunigen und vertiefen.
Inhalte (Auswahl)
• Data Analysis Grundlagen: Methoden, Konzepte & Anwendungsfelder
• Datenquellen im Product Development: Web, App & Produktdaten
• KPIs & Metriken für Data Analysis im Product Development
• Funnel-Analyse, Kohortenberichte & Retention durch Data Analysis
• A/B-Testing & Experimentation im Rahmen der Data Analysis
• KI-gestützte Data Analysis: ChatGPT & Claude für Datenanalyse
• Google Analytics & Looker Studio für Data Analysis einsetzen
• Data Analysis-Ergebnisse für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren
• Datenbasierte Produktentscheidungen durch Data Analysis treffen
• Datenschutz & Compliance im Data Analysis-Kontext
Arbeitsweise
Diese Schulung ist praxisorientiert: Teilnehmende führen eigene Data Analysis-Auswertungen mit realen Produktdatensätzen durch. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI-Tools als Data Analysis-Assistenten eingesetzt werden.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich Kaufmännisch
Einstieg
32.000–40.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
42.000–55.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
58.000–78.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
76.000+
Kaufmännische Sachbearbeitung verlagert sich Richtung digitale Prozesse (DATEV-, SAP-, Salesforce-Kenntnisse). Wer klassische Buchhaltung mit ERP/Tool-Wissen kombiniert, ist überdurchschnittlich gefragt; Reine Routine-Sachbearbeitung verliert.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–10 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Product Manager, Data Analyst, Product Developer, IT-Projektmanager. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Office-Management auf modernem Niveau: Microsoft 365 für Bürokommunikation kombiniert mit Scrum-Grundlagen für die Koordination agiler Teams. Für Assistenz-Rollen in Projekt- und Tech-Organisationen.
Praxiskurs für Microsoft Project: Projektpläne erstellen, Vorgänge und Ressourcen verwalten, Gantt-Diagramme, kritischer Pfad, Mehrprojekt-Steuerung. Für Projektmanager und -koordinatoren.
Scrum-Grundlagen-Kurs: Rollen, Events, Artefakte, User Stories, Sprint-Planung, Burn-Down-Charts. Vorbereitung auf Professional Scrum Master I oder PSPO I.
Klassisches Projektmanagement plus Microsoft Project: Projektorganisation, Termin- und Ressourcenmanagement, Controlling, Microsoft-Project-Praxis. Für angehende Projektleiter und Controller.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Kompetenzen (Ergebnis)
• Data Analysis im Product Development eigenständig durchführen
• KPIs & Metriken definieren, messen & durch Data Analysis interpretieren
• KI-Tools für Data Analysis produktiv einsetzen
• Data Analysis-Insights für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren
• Datenbasierte Entscheidungen durch Data Analysis fundiert treffen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Data Analysis-Kompetenz ist für Product Developer eine zunehmend unverzichtbare Grundlage für datengetriebene Produktentscheidungen. Absolventen nutzen Datenanalysen direkt in der Produktentwicklung und steigern die Qualität ihrer Produktentscheidungen.
Tools (Beispiele)
Google Analytics, Looker Studio, Amplitude, ChatGPT, Claude, Excel, Python
Zusammenfassung
Dieser Kurs vermittelt Data Analysis als praxisnahes Werkzeug für die Produktentwicklung. Teilnehmende lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Produktentscheidungen auf einer soliden Datenbasis zu treffen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · Statistisches Bundesamt · Verdiensterhebung 2024 · StepStone Gehaltsreport 2025. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
Klassisches Projektmanagement mit MS Project: Projektsteuerung, Qualitätsmanagement, Multiprojektmanagement, Netzplantechnik, Risikomanagement. Für angehende Projektmanager.