Ziel "Data Analytics für Produkt- und Projektmanager" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Produkt- und Projektmanagement notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analytics in der gesamten…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"Data Analytics für Produkt- und Projektmanager" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Produkt- und Projektmanagement notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analytics in der gesamten Produktentwicklungs- und Projektsteuerungspraxis eingesetzt wird - von der Anforderungsanalyse über die Erfolgsmessung bis zur Präsentation von Insights für Stakeholder. Der Kurs richtet sich an Product Manager und Projektmanager, die ihre Data Analytics-Kompetenz systematisch aufbauen möchten. Das Seminar integriert KI-Tools, die Data Analytics-Aufgaben beschleunigen und vereinfachen.
Inhalte (Auswahl)
• Data Analytics Grundlagen: Methoden, Konzepte & Anwendungsbereiche
• Datenquellen für Produkt- und Projektmanager: Web, App & Business
• KPIs, Metriken & Tracking-Events im Data Analytics-Kontext
• Datenvisualisierung & Dashboard-Erstellung für Data Analytics
• Funnel-Analyse, Kohortenberichte & Retention Analytics
• A/B-Testing & Experimentation im Data Analytics-Kontext
• KI-gestützte Data Analytics: ChatGPT & Claude für Datenanalyse
• Google Analytics & Looker Studio für Data Analytics einsetzen
• Datenbasierte Entscheidungen treffen & kommunizieren
• Datenschutz & Compliance im Data Analytics-Kontext
Arbeitsweise
Diese Schulung ist praxisorientiert: Teilnehmende arbeiten mit realen Datensätzen und entwickeln schrittweise die Fähigkeit, eigenständige Data Analytics-Auswertungen durchzuführen. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI-Tools durchgehend als Analyse-Assistenten eingesetzt werden.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich Kaufmännisch
Einstieg
32.000–40.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
42.000–55.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
58.000–78.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
76.000+
Kaufmännische Sachbearbeitung verlagert sich Richtung digitale Prozesse (DATEV-, SAP-, Salesforce-Kenntnisse). Wer klassische Buchhaltung mit ERP/Tool-Wissen kombiniert, ist überdurchschnittlich gefragt; Reine Routine-Sachbearbeitung verliert.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–10 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Produktmanager, Data Analyst, Projektmanager, IT-Projektmanager. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Office-Management auf modernem Niveau: Microsoft 365 für Bürokommunikation kombiniert mit Scrum-Grundlagen für die Koordination agiler Teams. Für Assistenz-Rollen in Projekt- und Tech-Organisationen.
Praxiskurs für Microsoft Project: Projektpläne erstellen, Vorgänge und Ressourcen verwalten, Gantt-Diagramme, kritischer Pfad, Mehrprojekt-Steuerung. Für Projektmanager und -koordinatoren.
Scrum-Grundlagen-Kurs: Rollen, Events, Artefakte, User Stories, Sprint-Planung, Burn-Down-Charts. Vorbereitung auf Professional Scrum Master I oder PSPO I.
Klassisches Projektmanagement plus Microsoft Project: Projektorganisation, Termin- und Ressourcenmanagement, Controlling, Microsoft-Project-Praxis. Für angehende Projektleiter und Controller.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Kompetenzen (Ergebnis)
• Data Analytics-Methoden eigenständig anwenden
• KPIs und Metriken für Produkt- & Projektmanagement definieren & auswerten
• KI-Tools für Data Analytics produktiv einsetzen
• Data Analytics-Insights für Stakeholder aufbereiten & präsentieren
• Datenbasierte Entscheidungen im Produkt- & Projektmanagement treffen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Data Analytics-Kompetenz ist für Product Manager, Business Analysten und Projektmanager in datengetriebenen Unternehmen unverzichtbar. Absolventen leiten aus Daten direkt Produktentscheidungen ab und kommunizieren Analyseergebnisse überzeugend an Stakeholder.
Tools (Beispiele)
Google Analytics, Looker Studio, Amplitude, ChatGPT, Claude, Excel, Python
Zusammenfassung
Dieser Kurs vermittelt Data Analytics praxisnah für Produkt- und Projektmanager. Mit modernen Tools und KI-Unterstützung lernen Teilnehmende, Daten zu analysieren, zu interpretieren und in konkrete Produktmaßnahmen zu überführen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · Statistisches Bundesamt · Verdiensterhebung 2024 · StepStone Gehaltsreport 2025. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
Klassisches Projektmanagement mit MS Project: Projektsteuerung, Qualitätsmanagement, Multiprojektmanagement, Netzplantechnik, Risikomanagement. Für angehende Projektmanager.