Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Data Science 2026 ist ein Mangelberuf mit hohem Gehaltspotenzial. Dieser kompakte Kurs vermittelt das Fundament — von Rohdaten bis zu ersten ML-Modellen.
**Was du am Ende kannst:**
- Daten aus unterschiedlichen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, APIs) extrahieren
- Python mit Pandas für effiziente Datenverarbeitung und -bereinigung nutzen
- Explorative Datenanalyse (EDA) systematisch durchführen
- Statistische Kennzahlen (Mittelwert, Median, Varianz, Korrelation) berechnen
- Datenvisualisierungen (Scatterplots, Heatmaps, Histogramme, Boxplots) erstellen
- Maschinelles Lernen konzeptuell und mit ersten Modellen anwenden
- Daten-Pipelines aufsetzen (ETL Light)
- Erste Predictive-Analytics-Anwendungen umsetzen
- Daten-Storytelling für Business-Stakeholder
**Inhalte im Detail:**
**Einführung Data Science:**
- Was ist Data Science? Abgrenzung zu Data Analyst, ML Engineer, BI Analyst
- CRISP-DM Lifecycle
- Berufsbild und Karrierepfade
**Von der Rohdate zum Erkenntnisgewinn:**
- Daten-Ingestion: CSV, Excel, JSON, XML
- Datenbank-Anbindung: SQLite, PostgreSQL, MySQL
- API-Abfragen mit requests
**Python für Data Science:**
- Pandas: DataFrame, Series, Operationen
- NumPy für numerische Berechnungen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Pandas für kleine bis mittlere Datensätze (bis ~5 GB). PySpark für Big Data. Pandas zuerst lernen.
Sehr — mit Portfolio (2-3 Datenprojekte) realistisch.
Vertiefung ML (TensorFlow/PyTorch), Cloud (AWS SageMaker), Domain-Wissen (Finance, Healthcare, Marketing).
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
BI Analyst: MCSA BI Reporting + MCSE Data Management & Analytics + PRINCE2 Practitioner.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Datenbereinigung: Missing Values, Duplikate, Outliers
**Datenverarbeitung mit Pandas:**
- read_csv, read_excel, read_sql
- Filter, Sort, Group By, Pivot
- Merge, Join, Concat
- Apply, Map, Lambda
**Explorative Datenanalyse (EDA):**
- Deskriptive Statistik
- Verteilungen analysieren
- Korrelationsanalysen
- Univariate vs. Bivariate vs. Multivariate Analyse
**Statistische Kennzahlen:**
- Lage-Maße: Mittelwert, Median, Modus
- Streu-Maße: Varianz, Standardabweichung, IQR
- Korrelation: Pearson, Spearman
**Datenvisualisierung:**
- Matplotlib: Basics
- Seaborn: statistische Visualisierungen
- Plotly für interaktive Charts
- Scatterplots, Heatmaps, Histogramme, Boxplots, Pairplots
**Maschinelles Lernen Einstieg:**
- Supervised vs. Unsupervised
- Erste Modelle mit scikit-learn:
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- Decision Trees
- k-Means Clustering
- Train/Test/Validation Split
- Bewertungs-Metriken: Accuracy, Precision, Recall, F1
**Praxis:**
- Mini-Projekt mit echten Daten (z. B. Titanic, Iris, eigenes Dataset)
**Berufschancen:**
- Data Scientist (Junior)
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer (mit Aufbau)
- Gehälter: 50-72k € Einstieg, 70-100k € senior
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
MOC 20778: Power BI-Datenanalyse, DAX, Power Query, Datenmodelle, Reports, Mobile App.