MOC 20778: Power BI-Datenanalyse, DAX, Power Query, Datenmodelle, Reports, Mobile App.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Power BI ist Microsofts führendes BI-Tool. Diese MOC-Trainings vermittelt strukturiert Power BI von Konnektivität bis Mobile App.
**Was du am Ende kannst:**
- Self-Service-BI beschreiben
- Power BI-Produktsuite einordnen
- Mit Datenquellen verbinden und Datenmodelle optimieren
- Daten aus verschiedenen Quellen formen und kombinieren
- Modelldaten erstellen
- Berichte erstellen und Lösungen verwalten
- Power BI-Entwickler-API verstehen
- Mobile Power BI-App nutzen
**Inhalte im Detail:**
- Power BI Desktop + Service Architecture
- Data Connectors (SQL, Excel, Web, APIs)
- Power Query für ETL
- M Language Grundlagen
- Data Modeling (Star Schema, Relationships)
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Visualizations (Charts, Maps, Custom Visuals)
- Report Publishing + Sharing
- Power BI Mobile App
- Power BI Developer API + Embedded Analytics
**Berufschancen:**
- Power BI Developer
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- BI Analyst
- BI Consultant
- Reporting Analyst
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Inhalte zeitlos. Aktuelle Microsoft-Zertifizierung: PL-300.
Power BI dominiert in DACH und Microsoft-Stack-Unternehmen.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Für Profi-Power-BI ja. Einsteiger kommen mit Standard-Aggregationen weit.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Data Scientist
- Datenanalyst
- Gehälter: 50-72k € Einstieg, 70-95k € senior
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.