MOC 20778 Power BI Daten analysieren & visualisieren – Kurs
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
Auf einen Blick
Überblick
Der Kurs MOC 20778 — Analyzing and Visualizing Data with Power BI ist ein offizieller Microsoft-Kurslehrgang, der Teilnehmenden das umfassende Wissen und die praktischen Fähigkeiten vermittelt, die für eine effektive Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI notwendig sind. Power BI ist heute das führende Self-Service-Business-Intelligence-Werkzeug von Microsoft und ermöglicht es Fachleuten ohne tiefe IT-Programmierkenntnisse, aussagekräftige Berichte und interaktive Dashboards aus verschiedensten Datenquellen zu erstellen. Der Kurs deckt den gesamten Workflow ab: vom Verbinden mit Datenquellen über die Datenmodellierung und -aufbereitung bis hin zur Erstellung von Berichten und der Verwaltung von Power-BI-Lösungen in der Cloud. Er richtet sich an Datenanalysten, BI-Consultants und alle, die datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen professionell unterstützen möchten.
Zertifikat, Kursformate und Angebote im Marktvergleich
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
Zu diesem Kurs ist bisher ein Anbieter erfasst. Wenn du eine Anfrage stellst, prüfen wir zusätzlich vergleichbare Kurse anderer Anbieter.
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an 6 Standorten
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diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
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an 8 erfassten Orten
4 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Lehrgangszertifikat; Vorbereitung auf Microsoft PL-300-Zertifizierung
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning100 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 1 Woche bis 1 Monat24×
Gemeldete Preisgruppen
- 1.000–5.000 €24×
Häufige Kursorte
- Mannheim9×
- Wuppertal9×
- Dortmund1×
- Alsfeld1×
- Olpe1×
- Dreieich1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen11×
- Baden-Württemberg9×
- Hessen3×
- Rheinland-Pfalz1×
Vermittelte Kompetenzen
- Power BI Desktop
- DAX-Formeln
- Power Query
- Datenmodellierung
- Self-Service-BI
- Dashboard-Design
- Row-Level Security
- Power BI Service
Zugeordnete Zielberufe
- Informatik (grundständig)43.854 Stellen/12 Mon.
- Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen/12 Mon.
- Data Analyst3.253 Stellen/12 Mon.
- BI Analyst131 Stellen/12 Mon.
- Facharzt/Fachärztin Fachrichtung Biochemie86 Stellen/12 Mon.
- Staatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Leiterplattentechnik/Bachelor Professional in Technik32 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 79 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Der erste inhaltliche Block führt in die Grundlagen von Business Intelligence und die Power-BI-Produktwelt ein. Die Teilnehmenden erfahren, was Self-Service-BI bedeutet, warum Power BI in modernen Unternehmen unverzichtbar geworden ist und welche Komponenten die Power-BI-Suite umfasst.
- Einführung in Self-Service-Business-Intelligence und seine Vorteile gegenüber klassischen BI-Ansätzen
- Überblick über die Power-BI-Produktsuite: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile und Power BI Report Server
- Arbeitsabläufe in Power BI: vom Rohdatum zum veröffentlichten Bericht
- Power BI als Teil des Microsoft-Daten-Ökosystems (Azure, Excel, SQL Server)
- Lizenzmodelle und Nutzungsszenarien für Power BI in Unternehmen
- Erste Schritte: Installation und Einrichtung von Power BI Desktop
Der zweite Block widmet sich der Datenanbindung, -aufbereitung und -modellierung — dem technischen Herzstück von Power BI. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Daten mit Power Query bereinigen und transformieren sowie relationale Modelle im Power BI Desktop aufbauen.
- Verbinden mit Datenquellen: Datenbanken, Excel, CSV, Webdienste, SharePoint und Cloud-Dienste
- Daten transformieren und bereinigen mit Power Query (M-Sprache)
- Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen durch Abfragen und Beziehungen
- Aufbau von Datenmodellen: Tabellen, Beziehungen, Kardinalitäten und Sternschema
- Einführung in DAX: berechnete Spalten, Measures und KPIs mit DAX-Funktionen
- Optimierung von Datenmodellen für Performance und Wartbarkeit
Der dritte Block behandelt die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen sowie das Management von Power-BI-Lösungen im Unternehmen. Die Teilnehmenden erlernen, wie sie interaktive Dashboards gestalten, Berichte veröffentlichen und gemeinsam mit anderen teilen.
- Erstellung von Berichten mit verschiedenen Visualisierungstypen (Balken, Linien, Karten, Treemaps, Wasserfall)
- Design von interaktiven Dashboards im Power BI Service
- Filterung und Slicing von Daten: Slicer, Filter-Panel und visuelle Interaktionen
- Veröffentlichen und Verwalten von Berichten und Datensätzen im Power BI Service
- Row-Level Security für datenschutzkonforme Berichtszugriffe implementieren
- Deployment-Pipelines und Arbeitsbereiche für Team-Collaboration in Power BI
Praxis-Block: Hands-on-Szenarien mit realen Datensätzen
- Aufbau eines vollständigen Power-BI-Berichts aus einer mehrteiligen Datenbankquelle
- Erstellung von DAX-Measures für dynamische Umsatz- und Kostenanalysen
- Kombination von Excel-Daten und SQL-Server-Abfragen in einem einheitlichen Modell
- Design eines Management-Dashboards mit KPI-Kacheln, Zeitverlaufsanalysen und Drill-Through
- Implementierung von Row-Level Security für abteilungsbasierte Zugriffssteuerung
- Nutzung der Power-BI-Entwickler-API zur Einbettung von Berichten in externe Anwendungen
- Konfiguration und Test der mobilen Power-BI-App für Smartphones und Tablets
- Optimierung eines großen Datenmodells für schnelle Abfragezeiten
- Erstellung eines automatisierten Datenaktualisierungsplans im Power BI Service
- Fehlerbehebung in Power-Query-Transformationen und DAX-Formeln
- Gruppenarbeit: Präsentation eines erstellten Dashboards und Peer-Feedback
- Vorbereitung auf weiterführende Microsoft-Zertifizierungen im BI-Bereich (PL-300)
Dieser Praxis-Block macht deutlich, dass Power-BI-Kompetenz am besten durch direkte Anwendung an realen Szenarien erworben wird. Die Labs in virtuellen Umgebungen bieten einen risikofreien Rahmen für das Experimentieren und Lernen aus Fehlern. Wer diesen Kurs abschließt, ist in der Lage, eigenständig professionelle BI-Lösungen in Power BI zu entwickeln und diese im Unternehmensalltag zu betreiben.
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, folgende Kompetenzen sicher anzuwenden.
- Self-Service-BI-Konzepte und deren Bedeutung im modernen Unternehmensumfeld erläutern
- Die Power-BI-Produktsuite (Desktop, Service, Mobile, Report Server) und ihre Einsatzbereiche beschreiben
- Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herstellen und Datenmodelle optimieren
- Daten aus heterogenen Quellen formen, transformieren und kombinieren (Power Query / M-Sprache)
- Relationale Datenmodelle in Power BI Desktop erstellen und verwalten
- DAX-Formeln (Data Analysis Expressions) für berechnete Spalten, Measures und KPIs schreiben
- Interaktive Berichte und Dashboards mit vielfältigen Visualisierungen erstellen
- Berichte und Datensätze im Power BI Service verwalten, veröffentlichen und teilen
- Die Power-BI-Entwickler-API für Einbettung und Erweiterung von Power-BI-Inhalten nutzen
- Die mobile Power-BI-App für unterwegs abrufbare Analysen konfigurieren und einsetzen
- Sicherheitskonzepte (Row-Level Security) in Power-BI-Modellen implementieren
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Fachleute, die regelmäßig mit Daten arbeiten und die Fähigkeit erwerben möchten, aus großen Datenmengen strukturierte, visuelle und handlungsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Datenanalysten und Business Intelligence Analysten in Unternehmen jeder Branche
- Reporting-Spezialistinnen und -Spezialisten, die Excel-basierte Reports in Power BI überführen möchten
- BI-Consultants und IT-Berater, die Power-BI-Projekte für Kunden umsetzen
- Controller und Finanzanalysten mit Interesse an modernen Self-Service-BI-Lösungen
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Power-BI-Berichte in eigene Anwendungen einbetten wollen
Grundkenntnisse in der Arbeit mit Daten (z. B. aus Excel oder relationalen Datenbanken) sind hilfreich, aber keine formale Voraussetzung. Erfahrung mit SQL oder Datenbankkonzepten ist von Vorteil. Vor Seminarbeginn findet ein persönliches Vorgespräch statt, um einen individuellen Lernplan zu erstellen, der die vorhandenen Kenntnisse berücksichtigt. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, da Power BI als Low-Code-Werkzeug konzipiert ist.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt und kombiniert Trainer-geführte Unterrichtseinheiten mit praxisorientierten Labs in virtuellen Umgebungen. Die Lernmaterialien decken alle offiziellen Microsoft-MOC-Kursinhalte ab. Erfahrene Trainer aus dem BI- und Data-Analytics-Bereich begleiten die Teilnehmenden durch alle Module und stehen für individuelle Fragen zur Verfügung. Durch die Lab-Umgebung können alle gezeigten Techniken direkt nachvollzogen und geübt werden.
Die Kursdauer beträgt typischerweise mehr als eine Woche bis zu einem Monat, je nach Kursformat (Vollzeit oder Teilzeit). Der Kurs wird auch als Online-Seminar angeboten. Ein individueller Lernplan wird zu Beginn erstellt, um Vorkenntnisse und zeitliche Rahmenbedingungen zu berücksichtigen.
Nach erfolgreichem Kursabschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Lehrgangszertifikat des Anbieters. Dieser Kurs ist eine anerkannte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate). Die Prüfung selbst wird separat abgenommen und führt zum offiziellen Microsoft-Zertifikat.
Nutzen & Perspektiven
Datengetriebene Entscheidungsfindung ist in nahezu allen Branchen und Unternehmensgrößen zum Standard geworden. Power BI ist dabei das am weitesten verbreitete Self-Service-BI-Tool im Microsoft-Ökosystem und gehört zu den am häufigsten nachgefragten Kenntnissen in Stellenanzeigen für Datenanalyse, Controlling und Business Intelligence. Wer Power BI professionell beherrscht, kann den Wert von Daten unmittelbar sichtbar machen — für das Management, für Kunden und für die eigene Abteilung. Dieser Kurs ist nicht nur für diejenigen wertvoll, die eine Zertifizierung anstreben, sondern auch für alle, die ihre Effizienz in der täglichen Arbeit mit Daten steigern möchten. Berichte, die früher Stunden dauerten, lassen sich mit Power BI in wenigen Minuten erstellen und automatisiert aktualisieren. Das spart Zeit, reduziert Fehler und erhöht die Entscheidungsqualität in Unternehmen deutlich.
Welche Förderung passt zu dir?
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Informatik (grundständig)43.854 Stellen
- Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen
- Data Analyst3.253 Stellen
- BI Analyst131 Stellen
- Facharzt/Fachärztin Fachrichtung Biochemie86 Stellen
- Staatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Leiterplattentechnik/Bachelor Professional in Technik32 Stellen
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Benötige ich Programmierkenntnisse für diesen Kurs?
Nein. Power BI ist als Low-Code-Werkzeug konzipiert. Grundkenntnisse im Umgang mit Daten (z. B. Excel) sind hilfreich, aber keine formale Voraussetzung. DAX und Power Query werden im Kurs von Grund auf eingeführt.
Führt dieser Kurs direkt zu einem Microsoft-Zertifikat?
Dieser Kurs bereitet auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) vor. Die Prüfung selbst findet separat statt. Nach dem Kurs erhalten Sie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters.
Welche Version von Power BI wird im Kurs behandelt?
Der Kurs behandelt Power BI Desktop, den Power BI Service (cloud-basiert) sowie die mobile Power BI-App. Alle aktuellen Kernfunktionen für professionelle Datenanalyse und Visualisierung sind Bestandteil des Lehrgangs.
Kann der Kurs gefördert werden?
Bei AZAV-zertifizierten Anbietern ist der Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein förderbar. Weitere Optionen wie das Qualifizierungschancengesetz oder Rentenversicherungsförderungen sind je nach Situation möglich.
Wie ist der Kurs zeitlich strukturiert?
Die Kursdauer liegt typischerweise bei mehr als einer Woche bis zu einem Monat. Vollzeit- und Teilzeitformate sowie Online-Seminare sind verfügbar. Zu Beginn wird ein individueller Lernplan erstellt.