BI: SQL, Power BI, Unternehmensdaten-Analyse – Kurs

Der Kurs „Business Intelligence: SQL, Power BI, Analyse von Unternehmensdaten" richtet sich an alle, die Unternehmensdaten nicht nur abfragen, sondern die zugrunde liegenden Datenbankstrukturen auch performant und wartbar gestalten möchten. Im Zentrum stehen fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, die Optimierung relationaler Datenbanken durch Indexierung und Partitionierung sowie die Standardisierung wiederkehrender Analysen mit Stored Procedures und Views. Ergänzt wird dies durch Power BI für interaktive Dashboards und die Anbindung von Cloud-Datenquellen für aktuelle Unternehmensanalysen.

Das erste Modul vertieft Datenabfragen und -analyse mit SQL für die effiziente Verarbeitung großer Unternehmensdaten.

• SQL-Abfragen schreiben, um relevante Informationen gezielt aus Unternehmensdatenbanken zu extrahieren
• Joins, Aggregationen und Window Functions anwenden, um komplexe Datenverknüpfungen darzustellen
• Fensterfunktionen für laufende Summen, Rangfolgen oder Vergleiche zwischen Zeiträumen einsetzen
• Komplexere Abfragen strukturieren, um mehrstufige Geschäftsfragen in einem Schritt zu beantworten
• Abfrageergebnisse so aufbereiten, dass sie direkt in nachgelagerte Analysen übernommen werden können
• Typische Performance-Fallen bei komplexen SQL-Abfragen erkennen und vermeiden

Im zweiten Modul stehen die Optimierung relationaler Datenbanken und die Automatisierung wiederkehrender Analysen im Mittelpunkt.

• Indexierung nutzen, um häufig abgefragte Datenbestände spürbar zu beschleunigen
• Partitionierung einsetzen, um sehr große Tabellen in handhabbare Segmente zu unterteilen
• Stored Procedures verwenden, um komplexe, wiederkehrende Analyseabläufe zu standardisieren
• Views einrichten, um häufig benötigte Datenauszüge konsistent bereitzustellen
• Datenbankstrukturen so gestalten, dass sie auch bei steigendem Datenvolumen wartbar bleiben
• Ressourcenverbrauch von Abfragen einschätzen und gezielt reduzieren

Das dritte Modul überträgt die aufbereiteten Daten in interaktive Dashboards und visuelle Berichte mit Power BI.

• Daten aus verschiedenen Quellen importieren, transformieren und in leistungsstarke Modelle überführen
• DAX-Funktionen nutzen, um berechnete Kennzahlen und dynamische KPI-Analysen anzuwenden
• Dashboards so gestalten, dass sie komplexe Unternehmenskennzahlen übersichtlich darstellen
• Filterkontexte und Beziehungen zwischen Datenmodellen gezielt für Detailanalysen nutzen
• Berichte für unterschiedliche Unternehmensbereiche und Entscheidungsebenen anpassen
• Visualisierungstypen passend zur jeweiligen Unternehmenskennzahl auswählen

Ein umfangreicher Praxisblock verbindet Datenbankoptimierung, Automatisierung und Visualisierung zu einem durchgehenden Analyseprozess.

• Muster und Trends in Unternehmensdaten identifizieren, um Geschäftsprozesse zu optimieren
• Automatisierte Berichtsaktualisierungen einrichten, damit Dashboards laufend aktuelle Daten zeigen
• Cloud-Integration nutzen, um Unternehmensdaten aus verschiedenen Systemen bereitzustellen
• Eine mehrstufige Analysekette von der optimierten SQL-Abfrage bis zum automatisierten Dashboard aufbauen
• Stored Procedures und Views im Zusammenspiel mit Power-BI-Berichten praktisch einsetzen
• Skalierbarkeit der eigenen Datenmodelle bei wachsendem Datenvolumen kritisch prüfen
• Ein Peer-Review der eigenen Datenbankstruktur und Dashboards mit anderen Teilnehmenden durchführen
• Ergebnisse anhand von Rückmeldungen überarbeiten und die Performance weiter verbessern
• Eine kurze Präsentation der eigenen Analyseergebnisse für unterschiedliche Stakeholder vorbereiten
• Typische Fallstricke bei automatisierten, cloud-basierten Berichtsaktualisierungen besprechen
• Eine praktikable Vorgehensweise für laufende Unternehmensanalysen im Arbeitsalltag festhalten
• Das eigene Projekt dokumentieren, um es als Arbeitsprobe im Bewerbungsprozess nutzen zu können

Der Kurs setzt bewusst einen Schwerpunkt, der über einfache SQL-Abfragen und Standard-Dashboards hinausgeht: Wer Unternehmensdaten dauerhaft und bei wachsendem Datenvolumen zuverlässig auswerten möchte, braucht auch Kenntnisse in Datenbankoptimierung, Automatisierung und Cloud-Anbindung. Genau diese Kombination unterscheidet das Programm von reinen Einsteigerkursen zu SQL oder Power BI. Der Zugang zum Kurs setzt neben Sprachkenntnissen einen Eignungstest sowie einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung voraus, was dem anspruchsvolleren, technisch orientierten Kursniveau entspricht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten tätig werden möchten und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Er eignet sich besonders für Personen, die über einfache Abfragen hinaus auch Datenbankstrukturen verstehen und optimieren möchten.

• Berufstätige mit Interesse an Datenbanken, Performance-Optimierung und Automatisierung
• Personen mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung, die technisch tiefer in BI einsteigen möchten
• Mitarbeitende, die wiederkehrende Unternehmensanalysen künftig automatisieren statt manuell wiederholen möchten
• Fachkräfte, die neben Power BI auch fortgeschrittene SQL- und Datenbankkenntnisse aufbauen möchten

Der Kurs ist technisch vertiefend angelegt: Auf Grundlagen zu Window Functions und Datenbankoptimierung folgen praktische Übungen zu Stored Procedures, Views und automatisierten, cloud-angebundenen Power-BI-Berichten. Die Inhalte bauen konsequent aufeinander auf, von der einzelnen optimierten Abfrage bis zum automatisierten Gesamtsystem aus Datenbank und Dashboard.

Die Weiterbildung gliedert sich in ein vertiefendes SQL-Modul, ein Modul zur Datenbankoptimierung und Automatisierung sowie ein Power-BI-Modul mit Cloud-Integration. Der Umfang ist entsprechend technisch orientiert und setzt mehr Zeit für Datenbankkonzepte an als reine Einsteigerkurse zu BI-Werkzeugen.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bestätigt, das die erworbenen Kompetenzen in fortgeschrittenem SQL, Datenbankoptimierung und Power BI dokumentiert. Eine staatliche Prüfung ist damit nicht verbunden.

Viele BI-Auswertungen scheitern nicht an fehlenden Dashboards, sondern an Datenbankstrukturen, die bei wachsendem Datenvolumen langsam oder unwartbar werden. Dieser Kurs setzt genau hier an: Wer Window Functions, Indexierung, Partitionierung sowie Stored Procedures und Views beherrscht, kann Unternehmensdaten auch dann noch zuverlässig auswerten, wenn die Datenmengen deutlich wachsen. Der praktische Mehrwert zeigt sich im Zusammenspiel aus optimierter Datenbank und automatisiertem Reporting: Eine cloud-angebundene Datenquelle, die sich laufend aktualisiert, kombiniert mit performanten SQL-Abfragen und einem interaktiven Power-BI-Dashboard, ergibt ein System, das Unternehmensanalysen nicht nur einmalig, sondern dauerhaft und mit aktuellen Daten liefert. Langfristig bereitet diese Kombination aus fortgeschrittenem SQL, Datenbankoptimierung und Power BI auf Rollen wie Data Analyst, SQL Developer oder BI Developer vor, in denen neben der reinen Visualisierung auch die technische Verantwortung für performante, skalierbare Datenmodelle gefragt ist.