Data Science & KI — geförderte Weiterbildungen
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse verändern den Arbeitsmarkt massiv. Weiterbildungen als Data Analyst, Data Scientist oder KI-Experte (Machine Learning) zählen zu den lukrativsten Karrierepfaden, die aktuell über Bildungsgutschein gefördert werden können.
Kurse
1.257
aktuell verfügbar
Anbieter
205
erfasste Firmen
Bildungsgutschein
1.257
förderbare Kurse
AZAV-zertifiziert
1.257
staatlich anerkannt
Karriere & Gehalt im Bereich Data Science & KI
Bundesweite Markt-Indikatoren — Brutto-Jahresgehälter, offene Stellen, typischer Karriere-Verlauf
Einstieg
28.000–38.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
38.000–50.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
50.000–68.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
Offene Stellen in DE
variabel
Berufsbild ist branchenübergreifend einsetzbar. Karrierechancen hängen stark von zusätzlicher Spezialisierung und Region ab.
Typischer Karriere-Verlauf
- 1Fachkraft
- 2Teamleitung
- 3Bereichsleitung
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · Statistisches Bundesamt · Verdiensterhebung 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25.
Machine Learning mit AWS DeepRacer
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio)
Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.
Data Science und KI Starter — Masterclass mit CRISP-DM
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
Data Analyst — Quereinstieg
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
GIS mit ArcGIS — Geoinformatik für Nachhaltigkeit und Stadtplanung
Praxisorientierte Einführung in Geografische Informationssysteme mit ArcGIS — Vektor- und Rasterdatenanalyse für Stadtplanung, Umweltwissenschaft und Geoinformatik.
KI-Manager:in mit AWS Machine Learning Specialty — Cloud + ML in der Praxis
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
KI-Tools und Techniken für Unternehmen — Hands-on Anwendung
Praxisorientierte Einführung in KI-Tools und Techniken für den Unternehmenseinsatz — von Grundkonzepten über maschinelles Lernen bis zur strategischen KI-Integration.
Prompt Engineering Expertenwissen — KI-Interaktion senior level
Fortgeschrittene Weiterbildung im Prompt Engineering: Sie lernen, generative KI-Modelle gezielt anzusprechen, Prompts zu optimieren und KI sicher im Berufsalltag einzusetzen.
KI-Einführung — TensorFlow, PyTorch, Neural Networks, Decision Trees
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
Microsoft Copilot Effizient — KI für IT-Administration und Cloud
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
KI-Marketing Prompt Designing — ChatGPT, Bild- und Audio-KI
Praxisnahe KI-Weiterbildung für Marketingfachleute: ChatGPT, Bildgenerierung und Audio-KI gezielt für Kampagnen, Content und Leadgenerierung einsetzen.
KI für den Büroalltag — Word, Excel, PowerPoint mit Copilot und KI-Tools
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) — Cloud-KI
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
AWS Certified ML Engineer Associate — 13-Wochen-Komplettkurs
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Python ML/AI Komplettkurs mit AWS + PCAP-Zertifizierung
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Data Science kompakt — Pandas, EDA, Visualisierung, ML-Einstieg
Kompakter Einstieg in Data Science mit Python und Pandas: von der Datenaufbereitung über explorative Analyse bis zum maschinellen Lernen.
CompTIA Data+ — Datenanalyse, Business Intelligence, Reporting
Weiterbildung zur Datenanalyse und Business Intelligence mit Vorbereitung auf die international anerkannte CompTIA Data+ Zertifizierungsprüfung.
Azure Big Data Analytics — Batch + Real-time Processing
Praxisnahe Weiterbildung zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analyselösungen auf Microsoft Azure — Batch- und Echtzeit-Verarbeitung mit Azure CLI, PowerShell und Portal.
SQL Server 2012/2014 — MCSA SQL Server
Weiterbildung zur MCSA SQL Server 2012/2014-Zertifizierung mit drei Prüfungen zu Querying, Administration und Data Warehousing — Grundlage für MCSE-Zertifizierungen im Microsoft-Ökosystem.
Azure AI Engineer Associate (AI-102) — Bots, Cognitive Services, LUIS
Praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate mit Fokus auf Cognitive Services, Chatbots, LUIS und Vorbereitung auf die AI-102-Zertifizierungsprüfung.
Statistics for Data Science — Deskriptiv + Inferentiell + Regression
Fundierte Statistikausbildung für Data-Science-Anwendungen: deskriptive Statistik, Stichprobenverfahren, inferentielle Statistik und lineare Regression auf Basis international anerkannter Trainingsmodule.
BI Reporting — Power BI + Excel + MS SQL Server (MCSA SQL BI)
Zertifizierungsweiterbildung für BI Reporting mit Power BI und Excel auf Basis des MCSA SQL BI Reporting-Tracks — zwei Microsoft-Prüfungen inklusive Trainingsunterlagen und virtuellen Übungsumgebungen.
Business Intelligence Analyst — MCSA BI Reporting + MCSE Data + PRINCE2
Umfassende BI-Analyst-Ausbildung mit drei Zertifizierungen: MCSA BI Reporting, MCSE Data Management and Analytics und PRINCE2 Practitioner — für eine Karriere in datengetriebenen Unternehmen.
MOC 20778 — Analyzing Data with Power BI
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
Alle Data Science & KI-Kurse von A–Z
Vollständiges Verzeichnis aller 1.257 Kurse dieser Fachrichtung.
Spezialisierungen in Data Science & KI
Häufige Unterkategorien — klick führt in den gefilterten Katalog.
Berufsbilder nach diesen Kursen
Was du nach der Weiterbildung typisch werden kannst.
Häufige Skills in dieser Fachrichtung
Förderwege in Data Science & KI
Wie viele Kurse dieser Fachrichtung sind über welchen Förderweg realisierbar.
Häufige Fragen — Data Science & KI
Welche Data & KI--Kurse sind mit Bildungsgutschein förderbar?
Praktisch alle hier gelisteten Data & KI--Weiterbildungen sind AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich über den Bildungsgutschein (Agentur für Arbeit / Jobcenter) zu 100 % förderbar. Die Bewilligung erfolgt einzelfallabhängig nach Beratungsgespräch mit der zuständigen Stelle.
Wie lange dauert eine Data & KI--Weiterbildung typischerweise?
Die Dauer reicht von wenigen Wochen (Kompaktseminare) bis zu mehreren Monaten (umfassende Umschulungen). Vollzeit-Maßnahmen sind meist 3–12 Monate, berufsbegleitende Formate 6–24 Monate. Jeder Kurs zeigt die typische Dauer im Steckbrief.
Brauche ich Vorerfahrung für eine Data & KI--Weiterbildung?
Das hängt vom konkreten Kurs ab — manche Maßnahmen richten sich an Einsteiger und Quereinsteiger, andere bauen auf einer Erstausbildung auf. Die Voraussetzungen stehen in jedem Kurs-Detail und werden im Beratungsgespräch geprüft.
Welche Abschlüsse kann ich erwerben?
Je nach Kurs reicht das von Anbieter-Zertifikaten über IHK-Abschlüsse, Kammerprüfungen, Branchenzertifikate (z.B. Microsoft, SAP, Cisco) bis zu staatlich anerkannten Umschulungen mit IHK-Externenprüfung.