Azure Data Engineer Associate & SCRUM

Diese Weiterbildung verbindet zwei inhaltlich unterschiedliche, aber beruflich gut ergänzende Qualifikationsstränge: Im ersten Teil erwerben Sie fundiertes technisches Wissen zur Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenlösungen auf Microsoft Azure. Im zweiten Teil erarbeiten Sie sich die Grundlagen agiler Zusammenarbeit nach Scrum, zertifiziert durch EXIN. Das Besondere an diesem Bündel liegt in der Kombination von tiefgreifendem Cloud-Datenwissen mit methodischer Projektstruktur — beides zunehmend gefragte Kompetenzen in modernen Daten- und IT-Teams.

Modul 1 — Azure-Datenlösungen entwerfen und implementieren Azure Data Engineers stehen vor der Aufgabe, das gesamte Spektrum der Azure Data Services zu beherrschen — von der Datenpersistenz über die Verarbeitung bis hin zur Sicherheit. In diesem Modul erarbeiten Sie die konzeptionellen Grundlagen der Datenplattform-Architektur auf Azure: Wann eignen sich relationale Datenbanken wie Azure SQL, wann sind verteilte NoSQL-Speicher wie Cosmos DB besser geeignet, und wie lassen sich beide Welten in einem Gesamtsystem verbinden?

• Datenspeichermodelle auf Azure im Vergleich: relationale Datenbanken, Document Stores, Spalten- und Schlüssel-Wert-Speicher
• Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instance einrichten und verwalten
• Azure Cosmos DB als global verteilte Multimodell-Datenbank konfigurieren
• Azure Data Lake Storage Gen2 als Grundlage für analytische Arbeitslasten aufsetzen
• Azure Blob Storage für unstrukturierte Daten und Archivierung nutzen
• Datenpartitionierung und Sharding-Strategien verstehen und anwenden

Modul 2 — Datenverarbeitung, Integration und Monitoring Im Mittelpunkt dieses Moduls stehen Datenflüsse und Transformationen. Sie erlernen, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen in Azure-Systeme integriert, transformiert und in verwertbare Formate überführt werden. Echtzeit-Streaming wird ebenso behandelt wie klassische Batch-Verarbeitung.

• Azure Data Factory: Pipelines erstellen, Trigger konfigurieren, Datenbewegungen orchestrieren
• Azure Databricks für verteilte Spark-basierte Datenverarbeitung einsetzen
• Azure Synapse Analytics für Data-Warehouse-Szenarien und SQL-on-Demand konfigurieren
• Azure Stream Analytics für Echtzeit-Datenpipelines aus IoT- und Event-Hub-Quellen nutzen
• Azure Event Hubs als Messaging-Backbone in datenintensiven Architekturen integrieren
• Überwachung und Diagnose von Datenpipelines mit Azure Monitor und Log Analytics

Modul 3 — Sicherheit, Governance und Datenschutz Datensicherheit ist in unternehmenskritischen Datenplattformen keine nachträgliche Aufgabe, sondern ein integraler Bestandteil des Architekturprozesses. In diesem Modul lernen Sie, Sicherheitskonzepte von Anfang an in Datenlösungen einzubauen.

• Identitäts- und Zugriffsmanagement mit Azure Active Directory und Managed Identities
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und attributbasierte Berechtigungen in Azure Data Services
• Datenverschlüsselung im Ruhezustand und in der Übertragung — Konfiguration und Best Practices
• Datenklassifizierung und Governance mit Microsoft Purview
• Datensicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen (DSGVO) in Azure-Architekturen abbilden
• Netzwerkisolierung mit privaten Endpunkten und Virtual Network Integration

Modul 4 — Scrum Foundation (EXIN) mit Prüfung Agile Methoden sind in vielen IT- und Datenprojekten zum Standard geworden. Dieser Modulteil richtet sich an Fachleute, die ein fundiertes Verständnis von Scrum als Rahmenwerk entwickeln wollen — nicht nur theoretisch, sondern auch mit Blick auf den Einsatz in der täglichen Projektarbeit. EXIN stellt als Zertifizierungsgeber das anerkannte Scrum-Foundation-Zertifikat aus.

• Werte und Prinzipien des agilen Manifests als Grundlage der Scrum-Philosophie
• Das Scrum-Framework: Rollen (Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement), Rituale (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive)
• Definition of Done als zentrales Qualitätsinstrument im Scrum-Team
• Sprint-Planung und Aufwandsschätzung mit Planning Poker und Story Points
• Burn-down-Charts und Kanban-Boards zur Fortschrittsverfolgung einsetzen
• Scrum in komplexen, verteilten Teams: Skalierungs- und Koordinationsansätze
• Typische Herausforderungen in Scrum-Projekten erkennen und strukturiert angehen
• Prüfungsvorbereitung auf das EXIN Scrum Foundation Examen

Die Verbindung von Daten-Engineering-Wissen und agiler Methodik ist in der Praxis besonders wertvoll: Azure Data Engineers arbeiten häufig in iterativen Produktentwicklungs- oder Analyseprojekten, bei denen Scrum-Kenntnisse die Kommunikation mit Product Ownern, Stakeholdern und Entwicklerteams erheblich verbessern. Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, bei dem Live-Online-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer mit eigenständigen Übungsphasen verbunden wird. Für die Zertifizierungsprüfung im Bereich Data Engineering: Die im Quellmaterial genannten Prüfungen DP-200 und DP-201 wurden von Microsoft zu DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) zusammengeführt. Der Kurs bereitet auf diese Domäne vor; die aktuell gültige Prüfungsbezeichnung sollte beim Anbieter vor Kursbeginn bestätigt werden.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachleute mit Berufserfahrung im Datenbankumfeld, in der Cloud-Infrastruktur oder in der Softwareentwicklung, die ihre Kenntnisse systematisch in Richtung Azure-Datenarchitektur ausbauen wollen. Auch IT-Projektverantwortliche, die neben dem technischen Wissen eine agile Methodenkompetenz aufbauen möchten, profitieren von der Bündelung.

• Datenbank-Administratoren und -Entwickler mit ersten Azure-Erfahrungen
• Cloud-Infrastrukturspezialisten, die in die Datentechnik wechseln möchten
• Backend-Entwickler, die Datenplattformaufgaben übernehmen
• IT-Fachleute, die sich gezielt auf Zertifizierungen im Bereich Daten und Agilität vorbereiten
• Projektbeteiligte in datennahen Teams, die mit agilem Vorgehen vertrauter werden wollen

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt: Instruktionsgeleiteter Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer wechselt mit eigenverantwortlichen Übungs- und Selbststudiumphasen ab. Für den praktischen Teil stehen virtualisierte Übungsumgebungen zur Verfügung, in denen Sie Azure-Dienste konfigurieren, Datenpipelines aufbauen und Sicherheitsszenarien testen. Der Scrum-Teil umfasst neben Theorievermittlung auch praxisnahe Fallaufgaben, die die Anwendung des Frameworks in realistischen Projektsituationen trainieren. Unterlagen und Prüfungsvorbereitungsmaterial sind im Kurs enthalten. Vollzeit-Termine sind Standard; Teilzeit-Optionen können individuell vereinbart werden.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als einen Monat bis zu drei Monaten im Vollzeitmodus. Die genaue Kursdauer hängt von den gewählten Modulen und der Lerngeschwindigkeit ab und wird im Beratungsgespräch vor Kursbeginn festgelegt. Der Umfang deckt sowohl die vollständige Prüfungsvorbereitung für die Microsoft-Zertifizierung im Data Engineering-Bereich als auch das EXIN Scrum Foundation Examen ab.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein trägerinternes Lehrgangszertifikat vom Bildungsanbieter sowie — bei Bestehen der jeweiligen Prüfungen — das international anerkannte Herstellerzertifikat von Microsoft im Bereich Azure Data Engineering und das EXIN Scrum Foundation Certificate. Das Scrum-Zertifikat wird von EXIN als anerkanntem Zertifizierungsgeber ausgestellt. Die Microsoft-Zertifizierung im Bereich Data Engineering ist branchenweit anerkannt und bestätigt die Kompetenz zur Implementierung und Verwaltung von Datenlösungen auf Azure.

Azure Data Engineering ist ein Berufsbild mit wachsender Nachfrage: Unternehmen aller Branchen investieren in Datenpipelining, Cloud-Analytik und datengetriebene Entscheidungsfindung — und brauchen dafür Fachleute, die Azure-Dienste sicher kombinieren und Datenflüsse skalierbar aufbauen können. Mit dem Microsoft-Zertifikat im Bereich Data Engineering weisen Sie diese Kompetenz gegenüber Arbeitgebern und Auftraggebern strukturiert nach. Die zusätzliche Scrum-Qualifikation via EXIN erweitert Ihr Profil über die rein technische Ebene hinaus. In vielen Unternehmen sind Data Engineers Teil agiler Entwicklungsteams, in denen Scrum-Rituale den Arbeitsalltag bestimmen. Wer diese Abläufe versteht und aktiv mitgestalten kann, ist nicht nur produktiver, sondern auch für Aufgaben als Scrum Master oder Product-Owner-seitige Schnittstelle besser qualifiziert. Das Kurs-Bündel ist so konzipiert, dass beide Qualifikationsstränge in einem durchgängigen Lehrgang absolviert werden — ohne Unterbrechung und ohne separate Terminplanung. Das spart Zeit und ermöglicht es, die Verbindung zwischen technischer Datenkompetenz und agilem Projektrahmen direkt im Lernprozess herzustellen.