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Prüfungsvorbereitung Azure Data Fundamentals DP-900 – Kurs

Gezielte Prüfungsvorbereitung auf Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Wiederholung der Kerninhalte und Übungsaufgaben zu Azure-Datendiensten vor der Zertifizierungsprüfung.

Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:

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Kurzantworten zum Kurs

Einordnung: Zertifikatsqualifizierung

Wie lange dauert der Kurs?
Als kompaktes Vorbereitungsmodul auf eine bestehende Grundlagenschulung ist der Kurs zeitlich straff gegliedert und auf die gezielte Wiederholung der prüfungsrelevanten Inhalte ausgerichtet. Der genaue zeitliche Rahmen wird bei der Terminvereinbarung mitgeteilt. Details
Welcher Abschluss ist vorgesehen?
Der Kurs bereitet inhaltlich auf die externe Microsoft-Zertifizierungsprüfung Azure Data Fundamentals (DP-900) vor und schließt mit einer Teilnahmebescheinigung über die absolvierte Vorbereitung ab. Die eigentliche Zertifizierung wird durch eine separate Prüfung bei einem akkreditierten Testcenter… Details
Welche Voraussetzungen gelten?
Grundkenntnisse zu Azure-Datendiensten, wie sie in einem vorangegangenen Grundlagenmodul (Azure Data Fundamentals, DP-900-Inhalte) vermittelt werden, sind Voraussetzung für diesen Kurs. Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse sowie grundlegende Computerkenntnisse werden ebenfalls erwartet, da… Details

Worum geht es in diesem Kurs?

Dieser Kurs baut auf einem vorangegangenen Grundlagenkurs zu Azure-Datendiensten auf und dient gezielt der Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung Azure Data Fundamentals (DP-900). Statt neuen Stoff einzuführen, konzentriert sich die Weiterbildung auf die Konsolidierung des bereits erlernten Wissens zu relationalen und nicht-relationalen Datenkonzepten, Analysediensten in Azure und den grundlegenden Rollen im Datenumfeld der Cloud. Wer die Grundlagen bereits kennt und sich strukturiert auf die externe Prüfung vorbereiten möchte, findet hier ein fokussiertes Übungsformat.

Was lernst du in diesem Kurs?

Wiederholung relationaler und nicht-relationaler Datenkonzepte Der erste Block fasst die zentralen Datenmodell-Konzepte zusammen, die für die Prüfung vorausgesetzt werden. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der klaren Abgrenzung zwischen relationalen und nicht-relationalen Ansätzen sowie deren Einsatzgebieten in Azure.

  • Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellen, Schlüssel, Normalisierung
  • Grundprinzipien von SQL im Kontext von Azure SQL
  • Nicht-relationale Datenmodelle: Dokument-, Key-Value-, Graph- und Spaltendatenbanken
  • Einsatzszenarien für Azure Cosmos DB und dessen API-Modelle
  • Unterschiede zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Wiederholungsfragen zu Datenmodellierung und Speicherkonzepten

Azure-Datendienste im Überblick Dieser Block konsolidiert das Wissen über die zentralen Datendienste der Azure-Plattform, die in der Prüfung regelmäßig abgefragt werden. Die Teilnehmenden ordnen die Dienste ihren typischen Anwendungsfällen zu.

  • Azure SQL Database und Managed Instance im Vergleich
  • Azure Cosmos DB als global verteilter Datendienst
  • Azure Synapse Analytics für Data Warehousing und Big-Data-Analysen
  • Azure Data Factory zur Datenintegration und Orchestrierung von Datenflüssen
  • Grundlegende Speicheroptionen: Blob Storage, Data Lake Storage
  • Zuordnung von Diensten zu typischen Prüfungsszenarien

Analysekonzepte und Rollen im Datenumfeld Der dritte Block behandelt, wie Daten in Azure analysiert werden und welche Rollen dabei typischerweise zusammenwirken. Dieses Wissen wird in der Prüfung häufig über Szenariofragen abgefragt, weshalb hier viel Wert auf Anwendungsbeispiele gelegt wird.

  • Unterschied zwischen Batch-Verarbeitung und Echtzeit-Analyse
  • Grundlagen von Power BI zur Visualisierung von Azure-Daten
  • Aufgabenbereiche von Datenbankadministration, Dateningenieurwesen und Datenanalyse
  • Grundlegende Sicherheits- und Zugriffskonzepte für Datendienste
  • Compliance- und Governance-Grundlagen im Cloud-Datenumfeld
  • Zusammenspiel der Rollen in einem typischen Datenprojekt

Prüfungsvorbereitung und Übungsaufgaben zu DP-900 Der abschließende Block bündelt die vorherigen Inhalte in prüfungsnahen Übungsformaten. Ziel ist es, die Teilnehmenden mit dem Format und der Themenverteilung der Zertifizierungsprüfung vertraut zu machen.

  • Durcharbeiten von Übungsfragen zu allen Prüfungsdomänen
  • Wiederholung zentraler Fachbegriffe und deren exakter Definitionen
  • Analyse typischer Fehlerquellen bei Fragen zu Datenspeicherkonzepten
  • Besprechung von Szenariofragen zu Dienstauswahl und Einsatzgebieten
  • Einordnung der eigenen Wissensstände anhand der Übungsergebnisse
  • Klärung offener Fragen zu einzelnen Azure-Datendiensten
  • Überblick über Ablauf, Format und Rahmenbedingungen der externen Prüfung
  • Zusammenfassende Wiederholung der wichtigsten Unterschiede zwischen den Datendiensten
  • Vertiefung schwächerer Themenbereiche je nach individuellem Übungsstand
  • Verknüpfung der Einzelthemen zu einem zusammenhängenden Gesamtbild der Azure-Datenlandschaft
  • Abschließende Zusammenfassung der prüfungsrelevanten Kernpunkte
  • Hinweise zur Anmeldung und Durchführung der externen Zertifizierungsprüfung

Da der Kurs explizit als Vorbereitung auf ein bereits absolviertes Grundlagenmodul konzipiert ist, wird kein neuer fachlicher Stoff in der Tiefe eingeführt, sondern das vorhandene Wissen in prüfungsnaher Form gefestigt. Diese Herangehensweise unterscheidet sich bewusst von einem klassischen Einführungskurs: Der Fokus liegt auf Wiederholung, Anwendung und der gezielten Vorbereitung auf die Fragenformate der Zertifizierung. Am Ende der Weiterbildung haben die Teilnehmenden ein gefestigtes Verständnis der prüfungsrelevanten Themen und einen realistischen Eindruck davon, wie die externe DP-900-Prüfung aufgebaut ist. Dies erleichtert den Übergang zur eigentlichen Prüfungsanmeldung erheblich.

Lernziele:

  • Kernkonzepte relationaler Datenmodelle in Azure sicher wiedergeben und anwenden
  • Nicht-relationale Datenkonzepte (Dokument-, Key-Value-, Graph- und Spaltendatenbanken) unterscheiden
  • Die wichtigsten Azure-Datendienste (u. a. Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics) den passenden Einsatzszenarien zuordnen
  • Grundlegende Konzepte von Data Warehousing und Analytics in der Cloud erklären
  • Aufgaben und Rollen im modernen Datenumfeld (Datenbankadministration, Dateningenieurwesen, Datenanalyse) einordnen
  • Batch- und Echtzeit-Analyseansätze in Azure begrifflich unterscheiden
  • Grundlegende Sicherheits- und Governance-Konzepte für Azure-Datendienste benennen
  • Prüfungsrelevante Fachbegriffe der DP-900-Zertifizierung präzise definieren
  • Typische Prüfungsfragen zu Datenspeicherkonzepten selbstständig durcharbeiten
  • Eigene Wissenslücken durch gezielte Wiederholungsaufgaben identifizieren und schließen
  • Die Struktur und Themenverteilung der Zertifizierungsprüfung einschätzen
  • Das erlernte Wissen im Kontext realer Cloud-Datenszenarien einordnen und anwenden

Für wen ist der Kurs geeignet?

Der Kurs richtet sich an Personen, die bereits über Grundkenntnisse zu Azure-Datendiensten verfügen und diese gezielt auf die Zertifizierungsprüfung Azure Data Fundamentals hin vertiefen möchten. Er eignet sich besonders für alle, die einen strukturierten Fahrplan zur Prüfungsvorbereitung suchen, statt sich Inhalte eigenständig zusammenzusuchen.

  • Personen, die den vorangegangenen Grundlagenkurs zu Azure-Daten bereits absolviert haben
  • Berufstätige im IT- oder Datenumfeld, die eine erste Cloud-Zertifizierung anstreben
  • Quereinsteigende mit technischem Interesse, die sich Richtung Datenanalyse oder Cloud orientieren
  • Personen, die sich beruflich neu ausrichten und eine anerkannte Grundlagenzertifizierung nachweisen möchten
Voraussetzungen:

Grundkenntnisse zu Azure-Datendiensten, wie sie in einem vorangegangenen Grundlagenmodul (Azure Data Fundamentals, DP-900-Inhalte) vermittelt werden, sind Voraussetzung für diesen Kurs. Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse sowie grundlegende Computerkenntnisse werden ebenfalls erwartet, da Prüfungsunterlagen teilweise auf Englisch vorliegen.

Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?

Der Kurs setzt auf Wiederholung durch aktives Üben: Statt klassischer Vorlesungseinheiten stehen Übungsfragen, Szenarioaufgaben und die gemeinsame Besprechung von Fehlerquellen im Vordergrund. Die Themenblöcke orientieren sich an der Struktur der externen Zertifizierungsprüfung, damit die Teilnehmenden ein Gefühl für Umfang und Schwierigkeitsgrad der einzelnen Prüfungsdomänen entwickeln.

Als kompaktes Vorbereitungsmodul auf eine bestehende Grundlagenschulung ist der Kurs zeitlich straff gegliedert und auf die gezielte Wiederholung der prüfungsrelevanten Inhalte ausgerichtet. Der genaue zeitliche Rahmen wird bei der Terminvereinbarung mitgeteilt.

Der Kurs bereitet inhaltlich auf die externe Microsoft-Zertifizierungsprüfung Azure Data Fundamentals (DP-900) vor und schließt mit einer Teilnahmebescheinigung über die absolvierte Vorbereitung ab. Die eigentliche Zertifizierung wird durch eine separate Prüfung bei einem akkreditierten Testcenter erworben und ist nicht automatisch Bestandteil dieses Kurses.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?

Wer sich auf eine Cloud-Zertifizierung vorbereitet, profitiert davon, den Stoff nicht nur einmal gehört, sondern in Übungsform mehrfach angewendet zu haben. Gerade bei Prüfungen mit vielen Fachbegriffen und Abgrenzungsfragen zwischen ähnlichen Diensten macht der Unterschied zwischen passivem Wissen und sicherem Abrufen oft den entscheidenden Unterschied im Prüfungsergebnis. Die Fokussierung auf DP-900 als Einstiegszertifizierung in die Azure-Datenwelt eröffnet außerdem einen klar erkennbaren nächsten Schritt für alle, die sich beruflich in Richtung Datenanalyse, Data Engineering oder Cloud-Administration weiterentwickeln möchten. Eine erfolgreich abgelegte Grundlagenzertifizierung ist häufig die Basis, auf der weiterführende, rollenspezifische Azure-Zertifizierungen aufbauen. Durch das gezielte Training an prüfungsnahen Aufgabenformaten reduziert sich zudem die Unsicherheit vor der eigentlichen Prüfungssituation. Die Teilnehmenden wissen nach Abschluss des Kurses, wo ihre Wissenslücken liegen und können die verbleibende Vorbereitungszeit bis zur externen Prüfung gezielt für die eigene Wiederholung nutzen.

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Zugeordnete Zielberufe

Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.

  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Azure Data Specialist
  • Azure Data Engineer

Vor der Kurswahl klären

  • Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
  • Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
  • Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?

Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.

Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich vorher schon einen Azure-Grundlagenkurs besucht haben?

Ja, der Kurs setzt Grundkenntnisse zu Azure-Datendiensten voraus, wie sie in einem vorangegangenen Modul vermittelt werden. Er dient der gezielten Wiederholung und Prüfungsvorbereitung, nicht der Ersteinführung.

Ist die DP-900-Prüfung selbst im Kurs enthalten?

Nein, der Kurs bereitet inhaltlich auf die Prüfung vor. Die eigentliche Zertifizierungsprüfung wird separat bei einem akkreditierten Testcenter abgelegt.

Welche Themen werden in der Vorbereitung behandelt?

Im Zentrum stehen relationale und nicht-relationale Datenkonzepte, zentrale Azure-Datendienste wie Azure SQL und Cosmos DB, Analysegrundlagen sowie typische Rollen im Datenumfeld.

Wie wird geübt?

Der Kurs arbeitet mit Übungsfragen und Szenarioaufgaben, die sich an der Struktur der externen Prüfung orientieren, statt klassischen Frontalunterricht in den Vordergrund zu stellen.

Für wen eignet sich diese Prüfungsvorbereitung?

Für Personen, die bereits Grundwissen zu Azure-Daten mitbringen und dieses vor der Zertifizierungsprüfung gezielt festigen möchten, etwa auf dem Weg in eine Tätigkeit als Data Analyst oder Data Engineer.