Big Data lernen mit SQL und Excel – Kurs

Der Kurs verzichtet bewusst auf einen schweren Einstieg über Statistik oder Programmierung und baut stattdessen auf zwei Werkzeugen auf, die vielen Teilnehmenden bereits vertraut sind: SQL und Excel. Vermittelt wird, wie sich mit SELECT-, WHERE- und JOIN-Abfragen gezielt Daten aus großen Beständen abrufen lassen und wie sich diese Datensätze anschließend in Excel sichten, bereinigen und für weitere Auswertungen vorbereiten lassen. Der Kurs zeigt damit einen praktikablen ersten Zugang zu Big-Data-Arbeitsweisen, ohne bei der Theorie stehen zu bleiben.

SQL-Grundlagen zur Abfrage großer Datensätze Am Anfang steht die Abfragesprache selbst: Wie lassen sich mit wenigen, klar verständlichen Befehlen gezielt Daten aus umfangreichen Tabellen abrufen. Geübt wird an realen Beispieldatensätzen, nicht an künstlich vereinfachten Übungstabellen.

• SELECT-Anweisungen zum Abrufen einzelner Spalten und Datensätze formulieren
• WHERE-Bedingungen zur gezielten Eingrenzung relevanter Daten einsetzen
• JOIN-Befehle zur Verknüpfung von Daten aus mehreren Tabellen anwenden
• Sortier- und Gruppierungsfunktionen zur übersichtlichen Aufbereitung von Ergebnissen nutzen
• Abfragen an realen, umfangreichen Beispieldatensätzen erproben
• Ergebnisse einer Abfrage auf Vollständigkeit und Plausibilität prüfen

Excel für die Exploration und Aufbereitung großer Datensätze Sobald Daten aus der Datenbank vorliegen, beginnt die eigentliche Bereinigungsarbeit. Dieser Block zeigt, wie sich Excel gezielt einsetzen lässt, um auch größere Datensätze übersichtlich, konsistent und auswertbar zu machen.

• Datensatzstrukturen systematisch auf Klarheit, Vollständigkeit und Konsistenz prüfen
• Grundlegende Bereinigungsschritte wie das Entfernen von Duplikaten oder fehlerhaften Einträgen anwenden
• Spalten und Formate so anpassen, dass Datensätze konsistent auswertbar werden
• Große Tabellen mit Filter- und Sortierfunktionen strukturiert durchsuchen
• Excel in Kombination mit weiteren Werkzeugen für Datenverarbeitungsaufgaben einsetzen
• Zwischenergebnisse dokumentieren, um Bereinigungsschritte nachvollziehbar zu halten

Von vertrauten Werkzeugen zu skalierbaren Datenquellen Excel und SQL werden im Kurs nicht gegeneinander ausgespielt, sondern als sich ergänzende Werkzeuge behandelt. Dieser Block macht den Übergang von kleinen, überschaubaren Tabellen zu größeren, skalierbaren Datenquellen greifbar.

• Nachvollziehen, wie strukturierte SQL-Abfragen die Datenvorbereitung auch bei großen Datenmengen unterstützen
• Arbeitsabläufe aus Excel auf umfangreichere, SQL-basierte Datenquellen übertragen
• Grundlegende Abfrage- und Bereinigungstechniken auf zunehmend komplexe Datensätze anwenden
• Typische Engpässe erkennen, die entstehen, wenn Excel allein an Grenzen stößt
• Kriterien entwickeln, wann eine Aufgabe eher in Excel oder eher in SQL sinnvoll gelöst wird
• Den eigenen Arbeitsablauf so gestalten, dass beide Werkzeuge sich sinnvoll ergänzen

Datenqualität und Vorbereitung für nachgelagerte Analysen Am Ende jeder Bereinigung steht die Frage, ob der Datensatz tatsächlich analysebereit ist. Dieser Block vermittelt, wie sich Datenqualität systematisch prüfen und absichern lässt, bevor Ergebnisse weiterverwendet werden.

• Uneinheitliche oder fehlerhafte Werte in großen Datensätzen identifizieren
• Fehlende Werte systematisch behandeln, statt sie ungeprüft zu löschen
• Datensätze aus mehreren Quellen zu einer konsistenten Struktur zusammenführen
• Zwischenstände so dokumentieren, dass Bereinigungsschritte nachvollziehbar bleiben
• Bereinigte Datensätze für die Übergabe an weiterführende Analysewerkzeuge vorbereiten
• Grundlegende Qualitätsprüfungen vor dem Abschluss eines Bereinigungsprozesses durchführen

Anwendung an realitätsnahen Datensätzen Den größten Raum nimmt die durchgehende Arbeit an einem realistischen, unbereinigten Beispieldatensatz ein. SQL-Abfrage und Excel-Bereinigung werden dabei nicht getrennt, sondern im ständigen Wechsel eingesetzt, wie es dem tatsächlichen Arbeitsablauf entspricht.

• Einen unbereinigten Beispieldatensatz von der ersten Sichtung bis zur Analysefähigkeit bearbeiten
• SQL-Abfragen und Excel-Bereinigung im Wechsel auf denselben Datensatz anwenden
• Duplikate, Ausreißer und fehlerhafte Einträge in einem realistischen Datensatz aufspüren
• Mehrere Tabellen per JOIN zu einer zusammenhängenden Auswertungsgrundlage verbinden
• Eine Abfrage schrittweise erweitern, um zunehmend komplexere Fragestellungen zu beantworten
• Formatierungs- und Strukturprobleme in importierten Rohdaten beheben
• Zwischenergebnisse mit einfachen Kennzahlen auf Plausibilität prüfen
• Eine bereinigte Datenbasis für eine einfache Auswertung aufbereiten
• Den eigenen Bereinigungs- und Abfrageprozess in nachvollziehbaren Schritten dokumentieren
• Typische Stolperstellen großer Datensätze wie Sonderzeichen oder uneinheitliche Formate beheben
• Ergebnisse einer Abfrage mit den Ausgangsdaten abgleichen, um Fehler auszuschließen
• Den vollständigen Weg vom Rohdatensatz zur analysefähigen Tabelle eigenständig durchlaufen

Der Kurs verzichtet bewusst auf komplexe Statistik- oder Programmierkenntnisse als Einstiegshürde. Stattdessen baut er auf zwei Werkzeugen auf, die vielen Teilnehmenden bereits vertraut sind oder sich schnell erschließen lassen, und zeigt, wie sich damit auch umfangreichere Datenmengen strukturiert bearbeiten lassen. So entsteht ein realistischer erster Zugang zu Big-Data-Arbeitsweisen, der nicht bei der Theorie stehen bleibt, sondern durchgehend an echten, unbereinigten Datensätzen geübt wird – von der ersten Abfrage bis zur analysefähigen Tabelle.

Der Kurs richtet sich an Arbeitsuchende, Quereinsteiger:innen und Wiedereinsteiger:innen, die sich beruflich in Richtung Datenanalyse oder Datenbankarbeit weiterqualifizieren möchten. Er eignet sich zudem für Unternehmen, die Mitarbeitende gezielt in der Arbeit mit größeren Datenmengen weiterbilden wollen, ohne dabei bei null anzufangen.

• Arbeitsuchende, die einen praxisnahen Einstieg in Datenanalyse und Datenbankarbeit suchen
• Quereinsteiger:innen mit Excel-Erfahrung, die den Schritt zu SQL und größeren Datenmengen gehen möchten
• Wiedereinsteiger:innen, die ihre Datenkompetenzen für den Arbeitsmarkt auffrischen möchten
• Mitarbeitende in Unternehmen, die im Rahmen betrieblicher Weiterbildung mit Big-Data-Werkzeugen vertraut gemacht werden sollen

Der Kurs ist im Hybrid-Learning-Format organisiert und verbindet Vollzeit-Lernphasen mit praktischen Übungen an realistischen Datensätzen. Anstelle isolierter Theorieeinheiten arbeiten die Teilnehmenden von Beginn an an konkreten Tabellen und Abfragen, wobei SQL und Excel bewusst im Wechsel eingesetzt werden. Diese Vorgehensweise soll den direkten Vergleich beider Werkzeuge ermöglichen und ein Gefühl dafür vermitteln, wann welches Werkzeug sinnvoll ist.

Die Handlungsschritt wird in Vollzeit durchgeführt und verbindet Präsenz- mit Online-Anteilen im Hybrid-Format. Der Aufbau folgt der praktischen Logik eines Datenbereinigungsprozesses: von der ersten SQL-Abfrage über die Excel-Aufbereitung bis zur Übergabe an weiterführende Auswertungen. Dadurch lässt sich der Kurs in einem zusammenhängenden Zeitraum durcharbeiten.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in SQL und Excel für die Arbeit mit großen Datenmengen dokumentiert. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Kursanbieters und nicht um eine Herstellerzertifizierung. Die dokumentierten Fähigkeiten lassen sich dennoch konkret in Bewerbungen für datennahe Tätigkeiten einbringen.

Viele Menschen scheuen den Einstieg in Big-Data-Themen, weil sie komplexe Statistik- oder Programmierkenntnisse vermuten. Dieser Kurs zeigt, dass der erste Schritt oft einfacher ist als gedacht: SQL und Excel sind zwei zugängliche Werkzeuge, mit denen sich bereits ein großer Teil der Arbeit an umfangreichen Datensätzen bewältigen lässt. Der besondere Mehrwert liegt im direkten Vergleich beider Werkzeuge im selben Kurs: Wer versteht, wo Excel an seine Grenzen stößt und wie SQL diese Lücke schließt, trifft im späteren Berufsalltag souveränere Entscheidungen darüber, welches Werkzeug für welche Aufgabe geeignet ist, statt sich auf ein einziges Tool zu verlassen. Für den Wiedereinstieg oder Quereinstieg in datennahe Tätigkeiten bietet der Kurs damit eine niedrigschwellige, aber tragfähige Grundlage: Wer ihn abschließt, hat nicht nur zwei Werkzeuge kennengelernt, sondern an echten, unbereinigten Datensätzen geübt – eine Erfahrung, die sich unmittelbar auf reale Arbeitssituationen übertragen lässt.