Certified Emerging Technologist Kurs: AI, IoT & Data Science

Dieser Kurs bündelt sechs CertNexus-Zertifizierungsmodule zu den Kernthemen Künstliche Intelligenz, Internet of Things und Data Science in einem durchgängigen Lernpfad. Wer heute in technologiegetriebenen Branchen arbeitet oder in diese wechseln möchte, trifft auf drei Felder, die sich gegenseitig bedingen: KI-Modelle brauchen Daten (Data Science), viele dieser Daten kommen aus vernetzten Geräten (IoT), und smarte Systeme setzen KI-Methoden ein, um aus Sensordaten Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs schafft deshalb kein isoliertes Spezialwissen, sondern ein zusammenhängendes technologisches Fundament mit international anerkannten Zertifikaten. Die Inhalte beginnen jeweils auf Einsteigerniveau (AIBIZ, DSBIZ) und steigern sich systematisch bis auf Practitioner-Ebene mit echter Zertifizierungsprüfung. Optional lässt sich das Programm um Module zu Microsoft 365-Anwendungen erweitern.

Modul 1: KI-Grundlagen und KI-Practitioner (CertNexus AIBIZ + AI Practitioner) Dieser erste Themenblock führt in die Konzepte der Künstlichen Intelligenz ein und richtet sich an Lernende ohne tiefere Vorkenntnisse. AIBIZ legt den Fokus auf das Verständnis von KI als Geschäftstechnologie: Wie funktionieren Sprachmodelle, Bilderkennungssysteme und Empfehlungsalgorithmen auf konzeptioneller Ebene? Welche Branchen nutzen KI heute, und welche organisatorischen Voraussetzungen braucht es, um KI erfolgreich einzusetzen? Der anschließende Practitioner-Kurs vertieft die Arbeit mit KI-Projekten und bereitet gezielt auf die CertNexus-Zertifizierungsprüfung vor.

• KI-Definitionen, Teilgebiete (ML, Deep Learning, NLP, Computer Vision)
• KI im Unternehmenskontext: Use Cases und ROI-Betrachtung
• Trainingsdaten, Modelltypen und Evaluierungsmetriken
• Ethische Grundsätze, Bias-Risiken und Verantwortung
• Vorbereitung auf die CertNexus AI Practitioner-Prüfung

Modul 2: Data Science Grundlagen und Practitioner (CertNexus DSBIZ + DS Practitioner) Data Science ist die Disziplin, die aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse macht. DSBIZ vermittelt das konzeptionelle Verständnis – vom Datenlebenszyklus über explorative Analyse bis hin zur Visualisierung von Ergebnissen. Der Practitioner-Block schlägt die Brücke zur eigenständigen Projektarbeit: Wie strukturiert man ein Data-Science-Projekt? Welche Qualitätssicherungsschritte sind unverzichtbar? Und welche statistischen Methoden liegen hinter gängigen ML-Verfahren?

• Datenlebenszyklus: Erfassung, Bereinigung, Transformation, Analyse
• Deskriptive und explorative Statistik als analytische Grundlage
• Visualisierungsstrategien für verschiedene Zielgruppen
• Grundlagen überwachten und unüberwachten Lernens
• Projektaufbau und Qualitätssicherung in Data-Science-Workflows
• Vorbereitung auf die CertNexus Data Science Practitioner-Prüfung

Modul 3: IoT Practitioner und IoT Security Practitioner (CertNexus) Das Internet of Things verbindet physische Objekte mit digitalen Netzwerken und erzeugt damit riesige Datenströme, die KI-Systemen als Rohstoff dienen. Der IoT Practitioner-Kurs beleuchtet Architekturprinzipien, Kommunikationsprotokolle und typische Anwendungsfelder von vernetzten Systemen in Industrie, Logistik und Gebäudetechnik. Der anschließende Security-Kurs widmet sich den besonderen Angriffsflächen, die IoT-Umgebungen mitbringen: Geräte mit begrenzten Rechenressourcen, heterogene Protokolllandschaften und oft langen Laufzeiten ohne Software-Updates.

• IoT-Referenzarchitekturen und Schichtenmodelle
• Kommunikationsprotokolle: MQTT, CoAP, HTTP im Vergleich
• Sensortechnologie, Aktoren und Edge Computing
• Typische IoT-Anwendungsszenarien und Integrationsansätze
• Sicherheitsbedrohungen in IoT-Ökosystemen und Gegenstrategien
• Sicherheitsstandards und Best Practices für vernetzte Geräte

Modul 4 (optional): MS Office 365 Wer das Programm um die Microsoft 365-Komponente erweitert, erhält praxisorientierte Einheiten zu den drei zentralen Anwendungen Word 365, Excel 365 und Teams 365. Dieser Baustein richtet sich an Teilnehmende, die technologisches Fachwissen mit soliden Office-Kenntnissen verbinden möchten, etwa weil sie in Positionen wechseln, in denen Reporting, Datenauswertung oder Projektkommunikation in Microsoft-Umgebungen erwartet wird.

• Word 365: Dokumentenstruktur, Formatvorlagen, Serienbriefe, kollaboratives Bearbeiten
• Excel 365: Formeln, Pivot-Tabellen, Datenabfragen, grundlegende Visualisierungen
• Teams 365: Kanäle, Besprechungsverwaltung, Integration mit SharePoint und Planner
• Praktische Übungen zur Kombination von Office-Tools im Arbeitsalltag

Praxis-Block: Verzahnung der Domänen Die modulübergreifende Stärke dieses Programms liegt in der Verbindung der drei Technologiebereiche. In Übungen und Fallstudien werden folgende Aspekte quergelegt

• Datenfluss von IoT-Sensoren in Data-Science-Pipelines nachvollziehen
• KI-Modell-Output in einem Dashboard-Format aufbereiten
• Sicherheitsanalyse eines vernetzten Systems unter KI- und IoT-Gesichtspunkten
• Praktische Vorbereitung auf alle sechs CertNexus-Zertifizierungsprüfungen
• Prüfungssimulationen mit Musterfragen aus den offiziellen Lernmaterialien
• Anwendung der Inhalte auf realistische Szenarien aus Industrie und Dienstleistung
• Einschätzung eigener Kompetenzen in den drei Domänen vor jeder Prüfungsphase
• Besprechung häufiger Fehlerquellen in den Zertifizierungsprüfungen
• Auswertung eigener Übungsklausurergebnisse und Nacharbeitung von Schwachstellen
• Überblick über Fortbildungspfade nach dem Programmabschluss
• Einordnung der CertNexus-Zertifikate in den internationalen Bewerbermarkt

Wer alle sechs CertNexus-Prüfungen absolviert, hält am Ende sechs international anerkannte Zertifikate in der Hand, die auf dem globalen Arbeitsmarkt für IT- und Datenpositionen sichtbaren Wert haben. Die optionale MS-365-Erweiterung rundet das Profil um produktivitätsorientierte Office-Kenntnisse ab, die viele Arbeitgeber parallel zum technischen Know-how erwarten.

Das Programm eignet sich für Personen, die einen fundierten Einstieg in gleich drei der gefragtesten IT-Felder suchen und diesen mit anerkannten Zertifikaten belegen möchten. Es richtet sich bewusst branchenübergreifend aus.

• Berufswechsler, die in technische oder datennahe Positionen wechseln möchten
• IT-Fachkräfte ohne formale KI- oder Data-Science-Ausbildung
• Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte fachlich beurteilen und begleiten wollen
• Personen mit Affinität zu Technik, die strukturierte Zertifizierungspfade bevorzugen
• Studierende oder Absolventen, die ihr Profil für den Arbeitsmarkt schärfen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format angeboten, das Präsenz- oder Online-Live-Einheiten mit selbstgesteuertem Lernphasen kombiniert. Dozenten begleiten die Lernenden durch die Zertifizierungsmodule, erläutern Konzepte, besprechen Übungsaufgaben und gehen auf prüfungsrelevante Inhalte ein. Die einzelnen Module sind in sich abgeschlossen und können je nach individuellem Vorwissen mit unterschiedlicher Intensität durchlaufen werden. Praktische Übungen und Prüfungssimulationen bilden einen wesentlichen Teil jeder Einheit.

Das Gesamtprogramm hat aufgrund der sechs CertNexus-Zertifizierungsmodule eine substanzielle Laufzeit. Vollzeitstarts sind möglich, Teilzeitvarianten auf Anfrage. Die genaue Gesamtdauer hängt davon ab, welche Bausteine belegt werden und ob die optionale MS-365-Erweiterung hinzugenommen wird. Die sechs Zertifizierungsmodule sind einzeln buchbar, können aber auch als zusammenhängendes Programm absolviert werden.

Wer alle sechs CertNexus-Module erfolgreich abschließt, erhält sechs international anerkannte Herstellerzertifikate von CertNexus: AIBIZ, DSBIZ, AI Practitioner, Data Science Practitioner, IoT Practitioner und IoT Security Practitioner. Ergänzend wird ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters ausgestellt, das die Gesamtteilnahme dokumentiert. CertNexus ist ein von der IT-Industrie anerkannter Zertifizierungsanbieter; die Zertifikate sind keine staatlich regulierten Abschlüsse, genießen aber auf dem internationalen Fachkräftemarkt Anerkennung. Die optionale MS-365-Erweiterung wird ebenfalls zertifiziert, führt aber nicht zu einem Microsoft-Herstellerzertifikat.

Wer dieses Programm abschließt, hält nicht ein einzelnes Zertifikat, sondern ein Portfolio von sechs CertNexus-Nachweisen in der Hand, die drei der momentan gefragtesten Technologiefelder abdecken. Das ist auf dem Arbeitsmarkt ein ungewöhnlich breites Signal: Statt auf ein einzelnes Nischenprofil zu setzen, zeigt man Kompetenz auf einer Breite, die für viele Rollen – von der Projektbegleitung über die Datenanalyse bis zur Systemintegration – relevant ist. Die Kombination aus KI, IoT und Data Science ist kein zufälliges Bündel, sondern spiegelt wider, wie Technologie in der Praxis zusammenwächst. Produktionssysteme, die IoT-Daten sammeln, brauchen Data-Science-Kompetenz für die Auswertung und KI-Know-how für prädiktive Analysen. Wer alle drei Felder überblickt, kann in interdisziplinären Teams kommunizieren, ohne an Domänengrenzen zu scheitern. Für Personen, die einen Berufswechsel in Richtung technischer oder datennaher Tätigkeiten planen, bietet dieses Programm eine strukturierte Grundlage, die über reine Einführungskurse hinausgeht. Die Practitioner-Zertifikate signalisieren, dass man nicht nur zugehört hat, sondern in der Lage ist, Inhalte eigenständig anzuwenden und in einer Prüfungssituation nachzuweisen.