Microsoft Azure AI Engineer Associate Zertifizierung kombiniert mit PRINCE2 Foundation — für KI-Entwickler mit klassischer Projektverantwortung.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Diese Kombination richtet sich an KI-Entwickler, die Azure-AI-Services produktionsreif einsetzen und Projekte nach PRINCE2-Standards leiten. AI-102 Azure AI Engineer Associate (5 Wochen): Sie planen und konfigurieren Azure AI-Lösungen mit den Diensten Azure AI Services (ehemals Cognitive Services) — Computer Vision (Image Analysis, OCR mit Read API, Face Detection), Custom Vision (eigene Bildklassifikation), Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer für strukturierte Datenextraktion aus Dokumenten), Speech Services (Speech-to-Text, Text-to-Speech, Speech Translation, Custom Neural Voice), Language Services (Sentiment Analysis, Key Phrase Extraction, Named Entity Recognition, Custom Text Classification, Language Detection, Translation), Azure AI Search (semantische Suche, Vector Search, RAG-Architekturen), Azure AI Translator. Sie integrieren Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, DALL-E, Whisper) — Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings mit text-embedding-3-large, Function Calling, Assistants API. Sie bauen Conversational AI mit Microsoft Copilot Studio (ehemals Power Virtual Agents) und Azure Bot Service. Sicherheit (Managed Identities, Key Vault für API-Keys), Monitoring (Application Insights), Cost Optimization, Responsible AI (Content Filters, Prompt Shields, Groundedness Detection). PRINCE2 Foundation (1 Woche): 7 Prinzipien, 7 Themen (Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderung, Fortschritt), 7 Prozesse (SU, IP, CS, MP, SB, CP, DP), Tailoring. Beide Examen inkludiert: Microsoft AI-102, PRINCE2 Foundation (PeopleCert). Mit diesem Profil sind Sie der ideale Lead für KI-Projekte in Konzernen, die sowohl technische Expertise als auch Projekt-Governance verlangen.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
C# (.NET) und Python parallel — Microsoft-SDKs für beide Sprachen. Wählbar nach Vorerfahrung.
Schwerpunkt liegt auf Azure OpenAI und Generative AI — RAG, Fine-Tuning, Function Calling. Klassische Cognitive Services bleiben Pflicht.
AI-900 = Fundamentals (Konzepte). AI-102 = Hands-on Engineering (Code, Deployment). AI-102 ist die Engineer-Rolle.
AI-102: 1 Jahr Renewal (kostenlos online), PRINCE2: 3 Jahre.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.