Azure AI Engineer Associate (AI-102) + PRINCE2 Foundation

Diese Kombination richtet sich an KI-Entwickler, die Azure-AI-Services produktionsreif einsetzen und Projekte nach PRINCE2-Standards leiten. AI-102 Azure AI Engineer Associate (5 Wochen): Sie planen und konfigurieren Azure AI-Lösungen mit den Diensten Azure AI Services (ehemals Cognitive Services) — Computer Vision (Image Analysis, OCR mit Read API, Face Detection), Custom Vision (eigene Bildklassifikation), Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer für strukturierte Datenextraktion aus Dokumenten), Speech Services (Speech-to-Text, Text-to-Speech, Speech Translation, Custom Neural Voice), Language Services (Sentiment Analysis, Key Phrase Extraction, Named Entity Recognition, Custom Text Classification, Language Detection, Translation), Azure AI Search (semantische Suche, Vector Search, RAG-Architekturen), Azure AI Translator. Sie integrieren Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, DALL-E, Whisper) — Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings mit text-embedding-3-large, Function Calling, Assistants API. Sie bauen Conversational AI mit Microsoft Copilot Studio (ehemals Power Virtual Agents) und Azure Bot Service. Sicherheit (Managed Identities, Key Vault für API-Keys), Monitoring (Application Insights), Cost Optimization, Responsible AI (Content Filters, Prompt Shields, Groundedness Detection). PRINCE2 Foundation (1 Woche): 7 Prinzipien, 7 Themen (Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderung, Fortschritt), 7 Prozesse (SU, IP, CS, MP, SB, CP, DP), Tailoring. Beide Examen inkludiert: Microsoft AI-102, PRINCE2 Foundation (PeopleCert). Mit diesem Profil sind Sie der ideale Lead für KI-Projekte in Konzernen, die sowohl technische Expertise als auch Projekt-Governance verlangen.