Azure AI Engineer Associate (AI-102) + PRINCE2 Foundation

Diese Weiterbildung verbindet zwei inhaltlich eigenständige Qualifizierungsprogramme zu einem zukunftsorientierten Bundle für IT-Fachkräfte im KI-Bereich. Im Zentrum steht die Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate (AI-102), die auf die Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen auf der Azure-Plattform ausgerichtet ist. Der Kurs deckt Azure Cognitive Services, natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Sehen, konversationale KI (Bots und Agenten) sowie Knowledge Mining mit Azure Search ab. Ergänzend wird das PRINCE2 Foundation-Zertifikat inklusive Prüfung vermittelt, um den Teilnehmenden ein strukturiertes Werkzeug für das Management von KI-Projekten an die Hand zu geben. Die Maßnahme richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwicklerinnen und Entwickler sowie KI-interessierte Berufswechslerinnen und -wechsler, die Azure-KI-Kompetenz mit Projektmanagement-Qualifikation verbinden möchten.

Azure Cognitive Services und KI-Grundlagen — Azure Cognitive Services sind vortrainierte KI-Modelle, die als APIs in eigene Anwendungen integriert werden können, ohne eigene Machine-Learning-Infrastruktur aufzubauen. Dieses Modul gibt einen umfassenden Überblick über das Cognitive-Services-Portfolio und legt das Fundament für alle weiteren KI-spezifischen Module.

• Überblick über das Azure-KI-Portfolio: Cognitive Services, Azure Machine Learning, Applied AI Services
• Einrichtung und Sicherung von Cognitive-Services-Ressourcen im Azure Portal
• Nutzung der REST-API und der offiziellen SDKs für den programmatischen Zugriff auf Cognitive Services
• Responsible AI: Verantwortungsvolle KI-Prinzipien von Microsoft (Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Inklusivität, Transparenz, Haftbarkeit)
• Monitoring von Cognitive-Services-Nutzung und Kosten mit Azure Monitor
• Überblick über Sicherheitskonzepte für KI-Dienste: Key Vault, Managed Identity und RBAC

Maschinelles Sehen und Dokumentenanalyse — Azure bietet eine umfangreiche Palette von Computer-Vision-Diensten, die Bilder und Dokumente automatisch analysieren und klassifizieren können. Dieses Modul vermittelt praktische Kenntnisse im Einsatz dieser Dienste für reale Anwendungsfälle wie Qualitätskontrolle, Dokumentendigitalisierung und Barrierefreiheit.

• Azure Computer Vision: Bilderkennung, Bildunterschriften, Objekterkennung und OCR
• Custom Vision: Training und Einsatz eigener Bildklassifikations- und Objekterkennungsmodelle
• Azure Face API: Gesichtserkennung, -analyse und -verifikation mit Berücksichtigung ethischer Grenzen
• Azure Form Recognizer: Automatische Extraktion strukturierter Daten aus Formularen und Dokumenten
• Videoanalyse mit Azure Video Indexer für inhaltliche Erschließung von Videoaufnahmen
• Konfiguration und Feinabstimmung von Cognitive-Vision-Diensten für domänenspezifische Anforderungen

Sprachverarbeitung und natürliches Sprachverstehen — Sprachbasierte KI-Dienste sind einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der angewandten Künstlichen Intelligenz. Dieses Modul deckt sowohl Sprachsynthese und -erkennung als auch die komplexere Aufgabe des Sprachverstehens ab, also das Erkennen von Bedeutung und Absichten in natürlichsprachlichen Texten.

• Azure Speech-Dienste: Spracherkennung, Sprachsynthese, Sprachübersetzung und Speaker Recognition
• Azure Text Analytics: Stimmungsanalyse, Schlüsselwortextraktion und Spracherkennung
• LUIS (Language Understanding Intelligent Service): Intent-Erkennung, Entitäten und Utterances modellieren
• Azure Cognitive Service for Language: CLU (Conversational Language Understanding) als LUIS-Nachfolger
• Question Answering mit Custom Question Answering Service als QnA-Maker-Nachfolger
• Übersetzungsdienste mit Azure Translator und Textübersetzung in Echtzeit

Konversationale KI und Bot-Entwicklung — Chatbots und KI-Agenten sind die sichtbare Schnittstelle zwischen KI-Diensten und menschlichen Nutzern. Dieses Modul zeigt, wie leistungsfähige Bots mit dem Azure Bot Framework entwickelt, mit Cognitive Services angereichert und über mehrere Kanäle bereitgestellt werden.

• Azure Bot Framework und Azure Bot Service als Grundlage für Unternehmens-Chatbots
• Aufbau eines Customer-Support-Bots, der Sprache versteht und kontextbewusst antwortet
• Integration von LUIS und Custom Question Answering in einen Dialogbot
• Verbindung des Bots mit mehreren Kanälen (Microsoft Teams, Web, SMS)
• Verbesserung der Bot-Qualität durch Telemetrie, A/B-Testing und iteratives Training
• Einführung in Power Virtual Agents als Low-Code-Alternative für einfachere Anwendungsfälle

PRINCE2 Foundation (inkl. Prüfung) — KI-Projekte sind häufig komplex, iterativ und schwer planbar. PRINCE2 liefert Werkzeuge für klare Rollen, kontrollierte Phasen und nachvollziehbare Entscheidungen. Das Foundation-Modul vermittelt alle konzeptionellen Grundlagen und bereitet auf die PRINCE2-Foundation-Prüfung vor.

• Sieben Grundprinzipien von PRINCE2 und deren Bedeutung für KI- und Technologieprojekte
• Sieben Themen: Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Änderungen, Fortschritt
• Sieben Prozesse: Starting Up, Initiating, Directing, Controlling a Stage, Managing Product Delivery, Managing Stage Boundary, Closing a Project
• PRINCE2-Rollenmodell mit Projektboard, Projektmanager und Teammanager
• Phasenpläne und Toleranzen als Steuerungsinstrumente für agile KI-Projekte
• Vorbereitung auf die PRINCE2-Foundation-Prüfung mit Übungsfragen und Fallstudien

Praxisblock — Die praktischen Übungen dieser Weiterbildung simulieren reale KI-Projektszenarien, die sowohl technische als auch methodische Kompetenzen erfordern.

• Konfiguration einer vollständigen Cognitive-Services-Umgebung im Azure Portal
• Entwicklung und Test eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Framework und QnA Maker
• Training eines Custom-Vision-Modells mit eigenen Bilddaten für einen Klassifikationsanwendungsfall
• Implementierung einer LUIS-App mit Intents und Entitäten für einen Buchungs-Chatbot
• Integration von Azure Speech in eine Bot-Anwendung für sprachbasierte Interaktion
• Sicherheitskonfiguration einer Cognitive-Services-Ressource mit Key Vault und Managed Identity
• PRINCE2-Fallstudie: Strukturierung eines KI-Projekts in Initiierungs- und Lieferphasen
• Prüfungssimulation AI-102 mit praxisnahen Aufgabenstellungen und kommentierter Auflösung
• Prüfungssimulation PRINCE2 Foundation mit Multiple-Choice-Fragen aus allen Prüfungsbereichen
• Erstellung eines Business-Case-Dokuments nach PRINCE2-Standard für ein KI-Pilotprojekt
• Monitoring einer eingesetzten Cognitive-Services-Lösung mit Azure Monitor und Alerting
• Abschlusspräsentation: Konzept einer vollständigen KI-Anwendung mit PRINCE2-Projektplan

Alle praktischen Übungen werden von erfahrenen Trainerinnen und Trainern begleitet, die sowohl technisches Azure-Wissen als auch Projektmanagement-Kompetenz mitbringen und reale Praxisbeispiele aus KI-Projekten einbringen.

Die Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, die in der wachsenden KI-Branche Fuß fassen oder ihre bestehenden Kenntnisse zertifizieren möchten.

• Entwicklerinnen und Entwickler mit Azure-Erfahrung, die KI-Lösungen implementieren möchten
• Data Scientists und Data Engineers, die ihre Kenntnisse um Azure-KI-Dienste und Projektmanagement erweitern wollen
• IT-Projektleiterinnen und -leiter, die KI-Projekte steuern und den technischen Kontext verstehen möchten
• KI-affine IT-Fachkräfte in der Umschulung, die sich für den wachsenden Markt der KI-Lösungsentwicklung qualifizieren
• Solutions Architects, die KI-Komponenten in hybride Azure-Architekturen integrieren

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, das Präsenzphasen mit Online-Selbstlernphasen und betreuten Live-Sessions verbindet. Die technischen Module setzen auf laborbasiertes Lernen im Azure Portal und mit offiziellen Microsoft-Lernmaterialien. Das PRINCE2-Modul nutzt fallstudienbasiertes Lernen, das die Methodik an konkreten Projektszenarien illustriert. Prüfungsvorbereitungs-Sessions sind für beide Zertifikate fest eingeplant. Das Angebot ist in Vollzeit und Teilzeit verfügbar.

Die Weiterbildung dauert je nach Lernplan mehr als eine Woche bis zu einem Monat. Der genaue Umfang richtet sich nach dem individuellen Wissensstand und der Verfügbarkeit; im Beratungsgespräch vor Kursbeginn wird ein passender Plan erstellt.

Die Teilnehmenden legen zwei externe Prüfungen ab: die Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und die PRINCE2-Foundation-Prüfung. Bei Bestehen erhalten sie die international anerkannten Zertifikate beider Anbieter. Zusätzlich stellt der Bildungsträger ein Lehrgangszertifikat aus.

Der Markt für KI-Lösungsentwicklerinnen und -entwickler in Deutschland und Europa wächst in einem Tempo, das das Angebot an qualifizierten Fachkräften bei weitem übersteigt. Unternehmen aller Branchen integrieren KI-Dienste in ihre Anwendungen, Prozesse und Kundeninteraktionen, und sie suchen gezielt nach Fachkräften, die Azure-KI-Dienste nicht nur technisch implementieren, sondern auch sinnvoll einsetzen und mit Stakeholdern kommunizieren können. Das AI-102-Zertifikat belegt, dass eine Person in der Lage ist, vollständige KI-Lösungen auf Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Die Ergänzung durch PRINCE2 Foundation ist strategisch klug: KI-Projekte sind häufig schlecht planbar und unterliegen häufigen Änderungen. Wer KI-Technologie mit strukturierten Projektmanagementmethoden verbinden kann, vermeidet typische Fallen in KI-Projekten wie ungeklärte Rollen, fehlende Erfolgskriterien oder unkontrolliertes Scope Creep. Mit PRINCE2 Foundation als ergänzendem Zertifikat ist man sowohl für technische als auch für übergreifende Koordinationsaufgaben in KI-Teams qualifiziert. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist diese Weiterbildung in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach persönlicher Situation kommen auch das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen zur Rehabilitation und Teilhabe am Arbeitsleben, die Berufsförderung der Bundeswehr oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Ein individuelles Beratungsgespräch klärt den optimalen Förderweg und unterstützt parallel bei der Vorbereitung auf die Jobsuche nach der Qualifizierung.