Azure AI Engineer + Power Platform Developer – Kurs

Dieser Kurs verbindet zwei eigenständige Microsoft-Zertifizierungspfade zu einer zusammenhängenden Weiterbildung: die Vorbereitung auf den Azure AI Engineer Associate (Prüfung AI-102) und die Vorbereitung auf den Power Platform Functional Consultant Associate (Prüfung PL-200). Teilnehmende erwerben damit Kompetenzen auf zwei strategisch wichtigen Feldern des modernen Microsoft-Ökosystems — der Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Azure-Dienste einerseits und der Erstellung von Low-Code-Unternehmenslösungen auf der Power Platform andererseits. Diese Kombination ist besonders relevant für Fachkräfte, die KI-gestützte Prozesse in Unternehmen nicht nur technisch umsetzen, sondern auch über Power Apps und Power Automate in den Geschäftsalltag einbetten möchten.

Modul 1 — Azure AI Engineer Associate (AI-102) Der erste Kursteil widmet sich dem vollständigen Lernstoff der Prüfung AI-102. Teilnehmende lernen den Aufbau der Azure KI-Infrastruktur kennen: Wie werden Ressourcen angelegt, wie werden Zugriffsschlüssel und Managed Identities verwaltet, wie überwacht man KI-Dienste mit Azure Monitor? Der Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz der einzelnen Cognitive Services-Familien und des Azure OpenAI Service.

• Einrichten von Azure KI-Ressourcen und Konfiguration von Endpunkten
• Azure OpenAI Service — Deployment, Playground und Zugriffssicherung
• Sprachverständnis mit Language Understanding und CLU-Modellen
• Texterkennung, Formularanalyse und Dokumentenverarbeitung mit Azure Document Intelligence
• Bildanalyse, Gesichtserkennung und Video Indexer mit Azure Vision-Diensten
• Wissens-Mining und Azure AI Search für unternehmensweite Suche
• Responsible AI — Transparenz, Fairness und Überwachung produktiver KI-Systeme

Modul 2 — Power Platform Functional Consultant Associate (PL-200) Der zweite Kursteil führt systematisch in die Welt der Microsoft Power Platform ein. Sie verstehen, wie Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Virtual Agents zusammenspielen, und lernen, diese Dienste für konkrete Geschäftsanforderungen zu konfigurieren. Dataverse steht als zentrale Datenverwaltungsschicht im Mittelpunkt.

• Dataverse-Tabellen, -Beziehungen, -Formulare und -Ansichten modellieren
• Canvas Apps für mobile und Desktop-Nutzung entwerfen und mit Connectors anbinden
• Modellgetriebene Apps mit Business Rules und Workflows ausstatten
• Power Automate Cloud Flows für strukturierte Prozesse und Genehmigungsschritte bauen
• Sicherheitsrollen und Feldsicherheitsprofile in Dataverse konfigurieren
• ALM in der Power Platform — Umgebungen, Lösungen und Deployment-Pipelines einrichten
• Power Virtual Agents für automatisierte Konversationsanwendungen einsetzen

Praxisübungen Die technischen Inhalte beider Module werden durch praktische Laborübungen vertieftTeilnehmende arbeiten in realen Azure- und Power Platform-Testumgebungen und wenden das Gelernte direkt an.

• Einen Azure Cognitive Services-Endpunkt per REST-API und SDK ansprechen
• Ein einfaches Klassifikationsmodell mit Azure Custom Vision trainieren und testen
• Eine Canvas App aus einer SharePoint-Liste erstellen und mit Power Automate verknüpfen
• Einen automatisierten Genehmigungsflow mit Teams-Benachrichtigung aufbauen
• Eine Dataverse-Lösung exportieren und in eine andere Umgebung importieren
• Azure AI Search-Index über Blob Storage befüllen und abfragen
• Sicherheitskonfiguration eines KI-Endpunkts durch Netzwerkregeln einschränken
• Fehlersuche in einem fehlgeschlagenen Power Automate Flow durchführen
• Eine Power App mit einer eigenen Custom Connector-Verbindung ausstatten
• Azure OpenAI über das Azure Portal deployen und erste Anfragen über den Playground testen
• Ein Language Understanding-Modell trainieren, testen und als Container deployen
• Dokumentenfelder automatisiert per Document Intelligence extrahieren und in Dataverse speichern

Beide Module schließen mit konsolidierten Übungsaufgaben ab, die Szenarien kombinieren, in denen KI-Dienste und Power Platform-Lösungen ineinandergreifen — etwa das automatische Verarbeiten eingehender E-Mail-Anhänge mit Azure Document Intelligence und anschließende Ablage in Dataverse.

Angesprochen sind IT-Fachkräfte aus dem Technologie-Umfeld, die ihr Profil um zwei Microsoft-Zertifizierungen erweitern wollen — insbesondere diese Profile passen gut.

• IT-Fachkräfte mit Erfahrung in der Azure-Plattform, die KI-Dienste entwerfen und betreiben wollen
• Entwickler und technische Berater, die Unternehmenslösungen auf der Power Platform umsetzen
• Cloud Architects, die KI-Komponenten in bestehende Azure-Workloads integrieren müssen
• Fachkräfte aus der Softwareentwicklung, die in Richtung KI-Engineering wechseln möchten
• Business Analysts und technisch versierte Berater, die Low-Code-Anwendungen für Fachabteilungen bauen

Der Kurs läuft im Combined-Learning-Format: Dozentinnen und Dozenten führen im Live-Unterricht durch die Themenblöcke beider Prüfungspfade, und die Teilnehmenden können unmittelbar Fragen stellen und an geführten Laborübungen teilnehmen. Der Live-Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt, sodass der Kurs sowohl von zu Hause aus als auch in einem Lernzentrum absolviert werden kann. Theorieblöcke wechseln sich mit praktischen Übungsphasen ab; Fallstudien und Projektaufgaben stellen sicher, dass der Stoff auf realistische Szenarien angewendet wird. Die Lernumgebungen für Azure und die Power Platform stehen für den gesamten Kurszeitraum zur Verfügung.

Die Weiterbildung erstreckt sich im Vollzeit-Modus über mehr als einen Monat bis zu drei Monate. Die konkrete Dauer hängt von der individuellen Modulwahl und dem Lerntempo ab. Teilzeit-Einstieg ist auf Nachfrage möglich; Starttermine werden individuell vereinbart.

Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten die Teilnehmenden ein trägerausgestelltes Lehrgangszertifikat, das den Kursabschluss dokumentiert. Darüber hinaus bereitet der Kurs gezielt auf die externen Microsoft-Zertifizierungsprüfungen AI-102 und PL-200 vor, die bei einem autorisierten Pearson VUE-Prüfungszentrum oder online abgelegt werden. Diese Zertifikate werden ausschließlich von Microsoft vergeben und sind weltweit anerkannt.

Der Azure AI Engineer Associate gehört zu den meistgefragten KI-Zertifizierungen auf dem europäischen IT-Arbeitsmarkt. Unternehmen suchen verstärkt nach Fachkräften, die nicht nur theoretisch mit KI-Konzepten vertraut sind, sondern Azure Cognitive Services und den Azure OpenAI Service produktiv einsetzen können. Mit der AI-102-Zertifizierung dokumentieren Sie genau diese Fähigkeit — vom sicheren Zugriff auf KI-Endpunkte bis zur verantwortungsvollen Implementierung erklärbarer Systeme. Gleichzeitig öffnet Ihnen die PL-200-Qualifikation den Einstieg in eines der am schnellsten wachsenden Segmente der Microsoft-Welt: Die Power Platform wird in Tausenden von Unternehmen eingesetzt, um ohne tiefe Entwicklungsressourcen digitale Prozesse zu automatisieren und Fachanwendungen zu bauen. Als PL-200-zertifizierte Fachkraft können Sie als Brücke zwischen IT und Fachbereichen agieren — Sie verstehen sowohl die technischen Möglichkeiten als auch die Anforderungen aus dem Tagesgeschäft. Die Kombination beider Zertifizierungen ist besonders dann strategisch wertvoll, wenn Sie in Unternehmen arbeiten oder beraten möchten, die KI-gestützte Automatisierung anstreben: Hier greifen Azure KI-Dienste und Power Platform-Lösungen direkt ineinander — etwa wenn eingehende Dokumente automatisch per Azure Document Intelligence verarbeitet und die Ergebnisse via Power Automate in Dataverse-gestützte Workflows eingespeist werden.