KI-Grundlagen für Designer — Generative AI für Bild/Logo/UI-Design, AI-Tools für Designer (Figma AI, Adobe Firefly, Midjourney) und ethische Aspekte.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Dieser Foundations-Kurs vermittelt Designern und Kreativen ein praktisches Verständnis von KI im Design — von der Theorie der generativen Modelle bis zur sofortigen Anwendung in Design-Workflows. Theorie-Grundlagen (1 Tag): Was ist KI? Machine Learning vs. Deep Learning, Generative Models (GANs Generative Adversarial Networks, Diffusion Models, Transformer-Architekturen wie DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, FLUX). Funktionsweise von Diffusion-Modellen (Forward/Reverse Process, U-Net-Architektur, Latent Diffusion Models LDM). Training-Daten und Bias. Praxis-Tools (2 Tage): Midjourney v6 vertieft — Prompting (Style, Composition, Lighting, Camera), Parameters (--ar Aspect Ratio, --s Stylize, --c Chaos, --seed für Reproduzierbarkeit, --no für Negativ-Prompts), Image Prompts (URL als Input), Vary Region (Inpainting), Pan/Zoom Out, Style References (--sref), Character Reference (--cref), Niji für Anime. Adobe Firefly im Creative Cloud — Generative Fill in Photoshop, Generative Expand, Generative Recolor in Illustrator, Text Effects, Vector Recolor. DALL-E 3 via ChatGPT für schnelle Iterationen. Stable Diffusion lokal (Automatic1111 oder ComfyUI) für volle Kontrolle (Custom Models, LoRAs, ControlNet für präzise Steuerung, IP-Adapter, Regional Prompter). Logo-Generation mit Looka, Logo.ai, Brandmark. UI/UX mit Galileo AI, Uizard, v0 (Vercel). 3D mit Meshy, Luma AI. Video mit Runway Gen-3, Pika. Designer-Workflow-Integration (1 Tag): Figma mit AI-Plugins (Figma AI nativ, Magician, Genius), Adobe-Workflow mit Firefly. Mockup-Generation, Stock-Photo-Ersatz, Variantenbildung (10 Logo-Varianten in Minuten statt Tagen). Ethik & Recht (1 Tag): Urheberrecht bei AI-generierten Bildern (US Copyright Office: keine reine AI-Copyright; EU AI Act Transparenz-Pflicht), Training Data Controversies (Stable Diffusion-Klagen, Adobe Firefly als „commercially safe"), Deepfakes und Verantwortung, Künstler-Boykotte (Have I Been Trained?), Indemnification durch Anbieter (Adobe, OpenAI, Microsoft).
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Nein — AI ist Werkzeug. Designer mit AI-Skills sind 3-5x produktiver. Designer ohne AI werden im Wettbewerb verdrängt.
Adobe Firefly ist auf lizenzierten Daten trainiert und bietet Indemnification. Midjourney, Stable Diffusion vorsichtiger einsetzen.
Lokal ja (mindestens 8GB VRAM). Im Kurs auch Cloud-Optionen (Stable Diffusion Online, Replicate, RunPod) gezeigt.
Erste brauchbare Outputs nach 5 Tagen. Profi-Level für komplexe Workflows in 3-6 Monaten Praxis.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.