KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KI verändert Unternehmen — und KI-Manager:innen sind die Brückenbauer zwischen Strategie, Technik und Mitarbeitenden. Dieser Kurs kombiniert Management-Sicht mit hands-on AWS-Machine-Learning-Skills, inklusive Reinforcement Learning über AWS DeepRacer.
**Was du am Ende kannst:**
- KI-Strategien für Unternehmen entwickeln (Use-Case-Mapping, ROI-Bewertung)
- Mitarbeitende auf den KI-Wandel vorbereiten (Change Management, Schulung)
- KI-Projekte planen und steuern (Roadmap, Budget, Risikomanagement)
- AWS EC2 für Compute-Workloads konfigurieren
- AWS SageMaker für ML-Training und Deployment nutzen
- AWS Lambda für serverlose ML-Inferenz aufsetzen
- Amazon ECS für containerisierte ML-Workloads orchestrieren
- AWS DeepRacer für Reinforcement-Learning-Konzepte praktisch durchlaufen
- Apache MXNet als alternatives Deep-Learning-Framework einordnen
- Daten-Pipelines (S3 → Glue → SageMaker → Endpoint) konstruieren
**Inhalte im Detail:**
- KI-Management: Strategien, Geschäftsmodelle, KI-Reifegradmodelle
- KI-Ethik und EU AI Act — was Manager:innen wissen müssen
- AWS-Konto-Setup, IAM, Cost Management
- EC2 Instance Types für ML (CPU, GPU, Inferentia)
- Deep Learning AMI und Cloud9 Workflow
- SageMaker: Notebooks, Training Jobs, Endpoints, Pipelines
- Apache MXNet vs. PyTorch vs. TensorFlow
- DeepRacer: Reinforcement-Learning-Grundlagen, Reward Functions, 3D-Renn-Simulation
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
AWS hat aktuell den breiteren ML-Stack und mehr Marktanteil bei US-Tech-Unternehmen. In Deutschland Azure stärker im Mittelstand.
Grundlagen werden im Kurs vermittelt. Mit Vorerfahrung kannst du dich tiefer in eigene Projekte stürzen.
Aktuell ca. 300 USD. Manche Anbieter inkludieren Voucher; immer im Kursangebot nachsehen.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
KI in Unternehmen anwenden: Datenanalyse, ML, NLP, Bilderkennung, Automatisierung, Robotik. Praxisnah.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Lambda für event-getriebene ML-Workloads
- ECS für containerisierte Modelle (Docker-Grundlagen)
- AWS-Sensorik-Daten und IoT-Anbindung
- Praxis-Case: ein vollständiger ML-Lifecycle in AWS
**Berufschancen:**
- KI-Manager:in (Senior, Lead)
- Cloud Architect mit ML-Spezialisierung
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist mit Cloud-Fokus
- Gehälter: 65-90k € Einstieg, 100-140k € Senior (in DAX-Konzernen mehr)
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.