Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
AWS DeepRacer ist Amazons Lern-Plattform für Reinforcement Learning — ein virtuelles autonomes Rennauto, das du programmierst und auf Strecken trainierst. Der spielerische Ansatz vermittelt fundamentale ML-Konzepte, die direkt auf produktive Use-Cases übertragbar sind.
Inhaltliche Schwerpunkte:
- ML-Grundkonzepte — Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- AWS DeepRacer-Plattform — Konzept, Workflow, Konsole
- Amazon SageMaker — Notebook-Instanzen, Training-Jobs
- Reward Functions in Python schreiben
- Reinforcement Learning Algorithmen (PPO, SAC)
- Apache MXNet als ML-Framework
- AWS Lambda für Inference
- Amazon EC2 Deep Learning AMI
- Amazon Elastic Container Service (ECS) für Skalierung
- Modell-Evaluation und Optimierung
- AWS-Cost-Management bei ML-Workloads
Mit dem Abschluss hast du Hands-on-Erfahrung mit AWS-ML-Services und das fundamentale Verständnis für eigenständige ML-Projekte.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
DeepRacer ist der Praxis-Anker, aber die Konzepte sind übertragbar — andere SageMaker-Use-Cases werden mit-vermittelt.
Anbieter stellen während des Kurses meist Sandbox-Konten oder Credits. Nach dem Kurs ist Eigen-Account erforderlich.
Solide Grundkenntnisse reichen. Reward Functions sind kurze Python-Skripte.
Bei AZAV-Trägern Bildungsgutschein und QCG.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI in Unternehmen anwenden: Datenanalyse, ML, NLP, Bilderkennung, Automatisierung, Robotik. Praxisnah.