Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KI und Data Science sind die Top-Karrierehebel der 2020er Jahre. Dieser Starter-Kurs vermittelt das Vokabular, die Frameworks und die ersten Praxis-Skills, um in Analytics-, KI- und Digital-Transformation-Rollen einzusteigen.
**Was du am Ende kannst:**
- Den Wandel vom analogen zum digitalen Geschäftsmodell strategisch analysieren
- KI- und Data-Science-Use-Cases in deinem Unternehmen identifizieren
- Das CRISP-DM-Framework (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) anwenden
- Big-Data-Konzepte und -Technologien einordnen (Hadoop, Spark, Cloud-Lakes)
- Robotic Process Automation (RPA) als Hebel verstehen und einsetzen
- Den Marketing-Data-Science-Lifecycle umsetzen
- Erste KI-Algorithmen konzeptuell und praktisch unterscheiden (Regression, Clustering, Decision Trees, Neural Networks)
- Industrie-spezifische Digitalisierungspotenziale erkennen
- Entscheidungsprozesse für digitale Initiativen modellieren
**Inhalte im Detail:**
- Was ist KI? Was ist Data Science? Die seriöse Abgrenzung
- CRISP-DM Phasen: Business Understanding → Data Understanding → Data Preparation → Modeling → Evaluation → Deployment
- Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value
- KI-Algorithmen-Übersicht: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Deep Learning: Neural Networks, CNN, RNN, Transformer (Konzept)
- RPA-Anwendungsfelder und Tools (UiPath, Blue Prism, Power Automate)
- Marketing-Use-Cases: Churn-Prediction, Segmentation, Recommendation
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Nein, Python-Basics werden im Kurs vermittelt. Vorerfahrung beschleunigt aber massiv.
Starter + Aufbau (z. B. ML-Spezialisierung) + Portfolio (Kaggle, GitHub) sind die typische Kombi für Junior-Rollen.
Aktive Anbieter aktualisieren Curricula laufend. Generative KI, LLMs, RAG-Konzepte sind 2024+ Standard.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.
KI in Unternehmen anwenden: Datenanalyse, ML, NLP, Bilderkennung, Automatisierung, Robotik. Praxisnah.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Industrie 4.0: Predictive Maintenance, Quality Inspection, Anomaly Detection
- KI-Ethik und Datenschutz (EU AI Act, DSGVO)
- Praxis: ein Mini-Projekt mit Python oder No-Code-Tool
**Berufschancen:**
- Data Analyst:in (Einstieg)
- Junior Data Scientist
- Digital Transformation Manager:in
- KI-Spezialist:in (mit Aufbaukurs)
- Gehälter: 45-60k € Einstieg, 70-95k € mit 3-5 Jahren Erfahrung
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.