KI-Tools und Techniken für Unternehmen — Hands-on Anwendung

KI ist nicht mehr Zukunftsmusik — sie ist heute Werkzeug in Marketing, HR, Logistik, Finanzen. Wer Konzepte und konkrete Tools beherrscht, gehört zur kleinen Gruppe, die KI im Unternehmen wirklich umsetzt.

**Was du am Ende kannst:**

- KI-Konzepte unternehmensseitig einordnen (ML, DL, NLP, Computer Vision)

- Use Cases für deine Branche identifizieren und priorisieren

- Datenanalyse-Workflows aufsetzen (Pandas, Power BI, Tableau)

- Maschinelles Lernen für Klassifikation, Regression, Clustering anwenden

- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Transformer-Modellen einsetzen

- Bilderkennung mit Convolutional Neural Networks (CNN) verstehen

- Spracherkennung und Text-to-Speech in Workflows integrieren

- KI-Automatisierung in Geschäftsprozessen umsetzen

- Robotik-Grundlagen für die Industrie 4.0 einordnen

- KI-Ethik und EU AI Act beachten

**Inhalte im Detail:**

- KI-Landschaft: Symbolisch vs. Statistisch, klassisches ML vs. Deep Learning

- Machine-Learning-Algorithmen: Linear/Logistic Regression, Random Forest, XGBoost

- Deep Learning: Neural Networks, CNN, RNN, Transformer

- Natural Language Processing: Tokenization, Embeddings, LLMs (GPT, Llama, Mistral)

- Computer Vision: Bilderkennung, Objekterkennung, Segmentierung

- Spracherkennung: Whisper, Speech-to-Text-APIs

- Robotic Process Automation (RPA): UiPath, Power Automate, Workflow-Design