Künstliche Intelligenz - KI / AI - Learning & Education Bundle- Künstliche Intelligenz KI Kompetenzentwicklung (2M)

Künstliche Intelligenz verändert, wie Menschen lernen, wie Kurse gestaltet werden und wie Bildungsinstitutionen ihre Prozesse organisieren. Wer als Trainer, Pädagoge oder Learning-and-Development-Experte in diesem Umfeld tätig ist, kommt zunehmend in Berührung mit adaptiven Lernplattformen, KI-gestützter Bewertung und personalisierten Lernpfaden. Dieses Zertifizierungspaket richtet sich genau an diese Zielgruppe: Es verbindet zwei eigenständige AI+-Zertifizierungen — AI+ Educator und AI+ Learning & Development — zu einer kohärenten Weiterbildung, die sowohl konzeptuelles Grundlagenverständnis als auch anwendungsorientierte KI-Kompetenz aufbaut.

Modul 1: AI+ Educator — KI für Lehrende und pädagogisch Tätige Dieses erste Zertifizierungsmodul richtet sich an Personen, die selbst lehren oder Bildungsangebote gestalten. Im Mittelpunkt steht, wie KI-gestützte Werkzeuge die Lehrpraxis verändern und verbessern können — von der Unterrichtsplanung bis zur automatisierten Rückmeldung.

• KI-Grundlagen für Lehrende: Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Empfehlungssysteme
• Adaptive Lernplattformen und intelligente Tutoring-Systeme kennenlernen und bewerten
• Personalisierung von Lernpfaden: technische Möglichkeiten und didaktische Grenzen
• Automatisierte Bewertung und Feedback-Generierung mit KI-Tools
• Ethische Prinzipien: Datenschutz, algorithmische Fairness, Transparenz gegenüber Lernenden
• Prüfungsvorbereitung und Ablegen der AI+ Educator-Zertifizierung

Modul 2: AI+ Learning & Development — KI in der Unternehmensweiterbildung Das zweite Modul wechselt in den betrieblichen Kontext. Hier geht es um die Frage, wie L&D-Teams KI-Technologien einsetzen können, um Qualifizierungsmaßnahmen effizienter zu gestalten und eine lernende Organisation aufzubauen.

• KI-Integration in Lernmanagementsysteme (LMS) und Learning Experience Platforms (LXP)
• Content-Kuration und automatisierte Empfehlungen für Mitarbeitende
• Kompetenzdiagnostik: Skill-Gap-Analyse mit KI-gestützten Tools
• Measurement und Learning Analytics: Lernerfolg messen und Maßnahmen ableiten
• Change Management bei der KI-Einführung im Trainingsbereich
• Prüfungsvorbereitung und Ablegen der AI+ Learning & Development-Zertifizierung

Übergreifende Themen: Daten, Ethik und Innovation Beide Zertifizierungsmodule teilen ein gemeinsames konzeptuelles Fundament, das in diesem Block vertieft wird. KI-Systeme in der Bildung erzeugen und verarbeiten sensible Lernerdaten — ein verantwortungsvoller Umgang damit ist keine optionale Ergänzung, sondern Kernkompetenz.

• DSGVO und Datenschutz in KI-basierten Bildungsumgebungen
• Bias in Algorithmen erkennen und reduzieren
• Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen im Lernkontext
• Zukunftstrends: Generative KI in der Lehre, multimodale Lernsysteme
• Organisatorische Rahmenbedingungen für eine KI-ready Bildungsstrategie

Praxisübungen und Anwendungsaufgaben

• Analyse einer adaptiven Lernplattform nach pädagogischen und technischen Kriterien
• Entwurf eines KI-gestützten Lernpfads für eine definierte Zielgruppe
• Auswahl eines geeigneten Bewertungstools für einen konkreten Kurstyp
• Konzeption einer L&D-Maßnahme mit KI-Unterstützung für ein fiktives Unternehmen
• Skill-Gap-Analyse mit verfügbaren Diagnosewerkzeugen durchführen
• Erstellung eines Ethik-Leitfadens für den KI-Einsatz im eigenen Bildungsbereich
• Fallstudie: Wie setzt eine Bildungseinrichtung KI erfolgreich ein?
• Reflexion der eigenen Lehrpraxis hinsichtlich KI-Potenzial
• Prüfungssimulation AI+ Educator mit Auswertung
• Prüfungssimulation AI+ Learning & Development mit Auswertung
• Peer-Diskussion: ethische Dilemmata in KI-basierten Bewertungssystemen
• Entwicklung einer eigenen KI-Roadmap für den Bildungsbereich

Die Praxisaufgaben sind auf den Alltag von Trainern und L&D-Fachleuten zugeschnitten. Ziel ist nicht nur das Bestehen der Zertifizierungsprüfungen, sondern das Entwickeln eines konkreten Handlungsrepertoires, das direkt nach dem Kurs in der eigenen Arbeit eingesetzt werden kann.

Dieses Zertifizierungspaket richtet sich an Bildungsprofis, die ihre KI-Kompetenz strukturiert aufbauen und mit anerkannten Zertifikaten nachweisen wollen.

• Trainerinnen und Trainer in der beruflichen Weiterbildung
• Pädagoginnen und Pädagogen an Schulen, Hochschulen oder Bildungsträgern
• Learning & Development-Fachkräfte in Unternehmen
• Bildungsmanager und Verantwortliche für Curricula-Entwicklung
• Personen, die in den Bereich Education Technology (EdTech) wechseln wollen

Die Weiterbildung läuft primär im Combined-Learning-Format ab, mit Anteilen als reines Online-Seminar je nach Durchführung. Vollzeit-Starttermine sind die Regel, Teilzeitvarianten auf Anfrage möglich. Der Aufbau ist bewusst iterativ gestaltet: Zwischen den zwei Zertifizierungsmodulen gibt es Reflexionsphasen, in denen das Gelernte auf eigene Praxisbeispiele angewendet wird. So entsteht kein abstraktes Theoriewissen, sondern direkt verwendbares Handlungswissen.

Die Maßnahme dauert mehr als eine Woche bis zu einem Monat, je nach Durchführungsform. Da beide Zertifizierungsmodule nacheinander absolviert werden und Prüfungsvorbereitungsphasen integriert sind, ist ausreichend Zeit für gründliches Lernen eingeplant.

Nach Bestehen beider Prüfungen erhalten die Teilnehmenden die international anerkannten AI+ Educator- und AI+ Learning & Development-Zertifikate sowie ein Lehrgangszertifikat von New Horizons. Die AI+-Zertifizierungen sind branchenübergreifend anerkannt und dokumentieren KI-Kompetenz auf einem definierten Niveau gegenüber Arbeitgebern und Auftraggebern.

Bildungseinrichtungen und L&D-Abteilungen stehen unter zunehmendem Druck, KI in ihre Prozesse zu integrieren — oft ohne zu wissen, wo sinnvolle Einstiegspunkte liegen. Wer nach dieser Weiterbildung zurückkehrt, kann fundierte Entscheidungen treffen: welche Plattformen zu evaluieren sind, welche ethischen Leitplanken gesetzt werden sollten und wie Mitarbeitende an neue Werkzeuge herangeführt werden. Das macht Absolventinnen und Absolventen zur gefragten internen Ressource. Beide Zertifizierungen zusammen ergeben mehr als die Summe ihrer Teile. AI+ Educator stärkt die didaktische Perspektive, AI+ Learning & Development die organisationale. Wer beides beherrscht, kann sowohl in der Classroom-Situation als auch im strategischen L&D-Kontext agieren — eine Kombination, die auf dem Markt für Bildungsdienstleistungen und Personalentwicklung zunehmend erwartet wird. Trainer, die KI souverän einsetzen, können Kurse schneller aktualisieren, Lernmaterialien adaptiver gestalten und ihren Teilnehmenden ein differenzierteres Feedback geben. Die Weiterbildung eignet sich außerdem als Qualifikationsnachweis gegenüber Institutionen und Fördergebern, die KI-Kompetenz in Bildungsprojekten fordern. Für Freelance-Trainer kann der Zertifikatsnachweis bei der Akquise von Aufträgen im EdTech- und Corporate-Training-Bereich entscheidend sein. Auch für Bildungsorganisationen, die intern Qualifizierungsstandards für ihre Trainerstäbe definieren, bietet diese Doppelzertifizierung eine klare Referenz. Wer beide AI+-Zertifikate vorweisen kann, zeigt, dass KI-Kompetenz nicht nur theoretisch vorhanden ist, sondern auf einem anerkannten Niveau geprüft wurde.