KI-Grundlagen praxisorientiert: TensorFlow, PyTorch, Decision Trees, Neural Networks, Deep Learning.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KI-Konzepte UND Tools — diese Einführung verbindet beide Welten. Wer hier startet, hat das Fundament für Data Scientist, KI-Engineer oder Datenanalyst-Karrieren.
**Was du am Ende kannst:**
- KI-Konzepte einordnen (Machine Learning, Deep Learning, klassische KI)
- Wichtige Algorithmen verstehen und einsetzen (Decision Trees, Neural Networks)
- Mit TensorFlow erste ML-Modelle bauen
- Mit PyTorch alternative Modelle entwickeln
- Maschinelles Lernen praktisch durchführen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
- Deep Learning für Bild-/Sprach-/Text-Anwendungen einsetzen
- Neuronale Netze konzeptuell und praktisch verstehen
- Entscheidungsbäume für Klassifikation und Regression nutzen
- KI-Use-Cases für deine Branche identifizieren
- Ethik und Bias-Risiken reflektieren
**Inhalte im Detail:**
- KI-Begriffsklärung: KI vs. ML vs. Deep Learning
- ML-Lifecycle: Daten → Training → Validierung → Deployment → Monitoring
- ML-Typen: Supervised (Regression, Classification), Unsupervised (Clustering), Reinforcement
- Decision Trees: Aufbau, Entscheidungs-Splits, Pruning
- Random Forests und Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
- Neural Networks: Perceptron, Multi-Layer, Backpropagation
- Deep Learning: CNN (Bild), RNN/LSTM (Sequenz), Transformer (Text)
- TensorFlow 2.x mit Keras: Modelle bauen, trainieren, deployen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
PyTorch dominiert Forschung und Startups; TensorFlow Enterprise und Production. Beide Kursinhalt.
Hilft, ist aber nicht zwingend. Schulmathematik mit Lineare Algebra + Wahrscheinlichkeit als Basis.
Als Einstieg ja, mit Portfolio (Kaggle, GitHub) sehr realistisch.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- PyTorch: Tensors, Autograd, nn.Module, Training Loop
- Hyperparameter-Tuning: Grid Search, Random Search, Bayesian
- Overfitting und Regularisierung
- Transfer Learning für schnelle Erfolge
- KI-Anwendungen: Bilderkennung, NLP, Recommendation, Anomalieerkennung
- KI-Plattformen: Google Cloud AI, AWS SageMaker, Azure ML
- Praxis: ein vollständiges ML-Projekt von Daten bis Modell
**Berufschancen:**
- Machine Learning Engineer (Junior)
- Data Scientist
- KI-Entwickler:in
- Datenanalyst:in mit KI-Skills
- KI-System-Analyst:in
- Data Analyst
- Gehälter: 50-72k € Einstieg, 75-110k € senior, in AI-Companies 100-150k €+
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.