Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) (AI-102) with Microsoft Certified: Microsoft 365 Enterprise Administrator (MS-100) (MS-100)

Diese Weiterbildung verbindet zwei voneinander getrennte, aber in der Praxis oft kombinierte Microsoft-Kompetenzfelder. Der erste Teil bereitet auf die Prüfung AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) vor — eine aktive, weitverbreitete Zertifizierung für die Implementierung, Konfiguration und Absicherung intelligenter Lösungen auf Azure. Der zweite Teil deckt den Stoff für die Microsoft 365 Enterprise Administration ab: Die ursprüngliche Prüfung MS-100 wurde von Microsoft zurückgezogen und ist in der neuen Prüfung MS-102 (Microsoft 365 Administrator) aufgegangen. Dieser Kurs vermittelt das M365-Administrationswissen, das der aktuellen MS-102-Prüfung zugrunde liegt — mit klarem Fokus auf Tenant-Verwaltung, Exchange Online, Azure Active Directory (Entra ID), Teams-Governance und Compliance. IT-Fachkräfte, die beide Bereiche in ihrer Rolle verantworten, profitieren von der kombinierten Vorbereitung.

Modul 1 — Azure AI Engineer Associate (AI-102) Der erste Modulteil vermittelt das technische Fundament für die Arbeit mit Azure KI-Diensten. Sie verstehen, wie KI-Ressourcen im Azure Portal und per Infrastructure-as-Code angelegt, konfiguriert und im Betrieb überwacht werden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Absicherung von KI-Endpunkten und ihrer korrekten Einbindung in Unternehmensarchitekturen. AI-102 ist eine aktuelle, von Microsoft aktiv gepflegte Zertifizierung.

• Azure Cognitive Services einrichten: Schlüsselverwaltung, Diagnoseprotokolle und Content-Filter
• Azure OpenAI Service — Modelle deployen, Prompts im Playground testen, Zugriffsregeln und Grenzwerte konfigurieren
• Language Service: Sentimentanalyse, Entitätserkennung, Zusammenfassung und benutzerdefinierte Klassifizierung
• Azure Document Intelligence für strukturierte Formularextraktion in Geschäftsprozessen
• Azure AI Vision und Custom Vision — Bildklassifizierung und Objekterkennung für betriebliche Szenarien
• Azure AI Search — Index aufbauen, Skillsets definieren und einen Wissens-Graphen anlegen
• Responsible AI und Content Safety — Filter, Metadaten-Governance und Dokumentationspflichten

Modul 2 — Microsoft 365 Enterprise Administration (MS-102-Stoffgebiet, ehemals MS-100/MS-101) Das zweite Modul deckt die technischen und organisatorischen Aufgaben einer Enterprise-M365-Administration ab. Die ursprünglichen Prüfungen MS-100 und MS-101 wurden von Microsoft 2023 konsolidiert; die Nachfolgeprüfung ist heute MS-102 (Microsoft 365 Administrator). Dieser Kurs vermittelt das relevante Administrationswissen: von der initialen Tenant-Konfiguration über hybride Identitätsverwaltung bis zur Compliance-Governance in Microsoft Purview.

• Microsoft 365-Tenant anlegen, Domänen verifizieren und lizenzierte Dienste aktivieren
• Azure AD Connect und nahtloses Single Sign-On für hybride On-Premises-Cloud-Umgebungen einrichten
• Exchange Online Administration — Postfächer, Verteilerlisten, Transportregeln und Migrationsprojekte
• Microsoft Teams-Governance: Richtlinien, externe Zusammenarbeit und Besprechungseinstellungen
• SharePoint Online und OneDrive for Business — Berechtigungen, Hub-Sites und externe Freigabeoptionen
• Conditional Access, MFA und Privileged Identity Management in Azure AD einrichten und testen
• Microsoft Purview — Informationsschutz, DLP-Richtlinien und Aufbewahrungsbezeichnungen verwalten
• Microsoft 365 Compliance Center — Überwachungsprotokolle, eDiscovery und Kommunikationskonformität

Praxisübungen Die praktischen Übungen beider Module werden in dedizierten Testumgebungen durchgeführt. Die Teilnehmenden arbeiten direkt im Azure Portal und im Microsoft 365 Admin Center und bearbeiten Aufgaben, die typischerweise in Enterprise-Umgebungen anfallen.

• Azure Language-Dienst über die REST-API aufrufen und Entitäten aus unstrukturiertem Text extrahieren
• Azure OpenAI-Modell deployen und per API Key und Managed Identity absichern
• Azure AI Search-Index über Blob Storage befüllen und mit Semantic Ranking konfigurieren
• Azure Document Intelligence-Formular trainieren und Extraktionsergebnisse auswerten
• Content-Safety-Filter für einen Azure OpenAI-Endpunkt testen und Protokolle auslesen
• Microsoft 365-Testmandanten anlegen und eine benutzerdefinierte Domäne verifizieren
• Azure AD Connect Sync konfigurieren und Synchronisierungsfehler diagnostizieren
• Exchange Online Postfachmigrationen per IMAP-Connector simulieren und Nachrichtenfluss prüfen
• Conditional-Access-Richtlinie mit MFA-Anforderung für privilegierte Konten konfigurieren
• Microsoft Purview DLP-Richtlinie für sensible Datentypen erstellen und testen
• Teams-Governance-Richtlinie einrichten und externe Gäste-Einladungen konfigurieren
• Privileged Identity Management für Azure-AD-Rollen aktivieren und eine Zugriffsüberprüfung starten

In übergreifenden Szenarien werden beide Themenbereiche miteinander verknüpft — beispielsweise die Integration eines Azure AI Search-Dienstes mit SharePoint-Inhalten aus M365 oder die Absicherung von Azure KI-Ressourcen über Entra-ID-Identitäten, die im M365-Tenant verwaltet werden.

Der Kurs eignet sich für IT-Fachkräfte, die im Tagesgeschäft sowohl Azure-Dienste verantworten als auch Microsoft 365-Umgebungen administrieren und beide Kompetenzfelder in einem Lehrgang kombinieren möchten.

• Cloud-Administratoren, die ihr Azure-Profil um KI-Engineering-Kompetenzen erweitern wollen
• Microsoft 365-Administratoren, die Azure KI-Dienste in M365-Workflows integrieren möchten
• IT-Systemadministratoren, die auf eine hybride Microsoft-Cloud-Rolle wechseln
• Solution Architects, die End-to-End-Microsoft-Lösungen mit KI-Komponenten konzipieren
• Fachkräfte, die eine formale Microsoft-Doppelqualifikation für ihre berufliche Weiterentwicklung anstreben

Die Weiterbildung nutzt das Combined-Learning-Format mit Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer. Erfahrene Dozierende führen durch beide Prüfungspfade und erläutern die Zusammenhänge zwischen Azure KI-Diensten und der M365-Administration. Neben geführten Demonstrationen bearbeiten die Teilnehmenden eigenständige Laboraufgaben in Microsoft-Testumgebungen. Der Unterricht kann aus dem Homeoffice oder von einem Lernzentrum aus verfolgt werden; in den Lernzentren stehen Arbeitsplätze mit zwei Monitoren für optimale Laborarbeit bereit.

Bei Vollzeit-Durchführung dauert der Kurs mehr als einen Monat, in der Regel bis zu drei Monate. Die genaue Länge hängt von der individuellen Modulzusammenstellung ab. Teilzeit-Einstieg und individuelle Startzeitpunkte sind auf Anfrage möglich.

Für den Kursabschluss stellt der Bildungsträger ein Lehrgangszertifikat aus, das die absolvierten Inhalte dokumentiert. Die eigentlichen Microsoft-Zertifikate werden separat abgelegt: AI-102 (Azure AI Engineer Associate) bei Pearson VUE, direkt vergeben von Microsoft. Für den M365-Administrations-Teil lautet die aktuelle Prüfung MS-102 (Microsoft 365 Administrator) — die früheren Prüfungen MS-100 und MS-101 wurden von Microsoft zurückgezogen und sind nicht mehr ablegbar. Microsoft stellt die Zertifikate direkt aus; sie sind über das offizielle Microsoft Credential-Profil weltweit nachweisbar.

Unternehmen mit umfangreicher Microsoft-Infrastruktur suchen gezielt nach Fachkräften, die Azure KI-Dienste fachkundig implementieren und gleichzeitig die M365-Umgebung sauber verwalten können. Wer beide Bereiche verantwortet, spart Koordinationsaufwand und versteht, wo die Grenzen zwischen Cloud-Infrastruktur und KI-Engineering ineinandergreifen. Mit AI-102 weisen Sie nach, dass Sie Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und Azure AI Search produktiv einsetzen können — nicht nur konzeptuell verstehen. Die M365-Enterprise-Administrator-Qualifikation (MS-102) zeigt, dass Sie Tenants, Identitäten und Compliance-Strukturen auf Unternehmensebene betreiben können. Gerade bei Szenarien, in denen Azure KI-Dienste über Entra-ID-Identitäten aus dem M365-Tenant abgesichert werden oder wenn Suchlösungen auf Azure AI Search mit SharePoint-Inhalten aus M365 befüllt werden, ist das Zusammenspiel beider Domänen entscheidend. Die kombinierte Qualifikation schafft ein berufliches Profil, das auf dem Stellenmarkt sichtbar differenziert. Viele Fachkräfte bringen entweder KI-Kenntnisse oder M365-Administrationserfahrung mit — Personen mit beiden Qualifikationen sind deutlich seltener und deshalb entsprechend gefragt.