KI-Management: Agile Methoden & Azure AI – Zertifizierung

KI-Management verbindet zwei Kompetenzfelder, die in der Praxis selten getrennt betrachtet werden können: die fachliche Steuerung von Projekten nach agilen Prinzipien und ein technisches Grundverständnis für KI-Plattformen wie Microsoft Azure. Dieser Kurs bereitet Teilnehmende darauf vor, KI-Vorhaben nicht als reine Technikprojekte, sondern als organisatorische Aufgabe zu begreifen, die Teamkoordination, iterative Arbeitsweisen und ein Verständnis der zugrunde liegenden Cloud-Technologien erfordert. Im Zentrum stehen die international anerkannten EXIN-Zertifizierungen zu Agile Scrum Master, Agile Scrum Product Owner und Kanban Foundation sowie die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Fundamentals, die gemeinsam ein Kompetenzprofil für die Schnittstelle zwischen Projektmanagement und Künstlicher Intelligenz ergeben.

Der erste Themenblock behandelt die Grundlagen agiler Projektarbeit nach Scrum. Teilnehmende lernen die Rollen, Ereignisse und Artefakte des Scrum-Frameworks kennen und verstehen, wie sich iterative Entwicklungszyklen von klassischen Projektmanagement-Ansätzen unterscheiden.

• Rollen, Ereignisse und Artefakte im Scrum-Framework
• Sprint-Planung, Retrospektiven und Review-Meetings
• Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Scrum Masters
• Selbstorganisation und Teamdynamik in agilen Teams
• Umgang mit Hindernissen und Impediments im Projektalltag

Der zweite Block vertieft die Perspektive des Product Owners und ergänzt sie um die Kanban-Methode als alternativen bzw. ergänzenden Steuerungsansatz. Hier steht die Frage im Mittelpunkt, wie Anforderungen priorisiert und Arbeitsabläufe transparent visualisiert werden.

• Aufbau und Pflege eines Product Backlogs
• Priorisierungstechniken für Anforderungen und Nutzerwünsche
• Zusammenarbeit zwischen Product Owner und Entwicklungsteam
• Grundprinzipien der Kanban-Methode und des Pull-Systems
• Visualisierung von Arbeitsabläufen mit Kanban-Boards

Der dritte Block führt in die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz auf Basis von Microsoft Azure ein. Teilnehmende erhalten einen Überblick über zentrale Azure-Dienste, die in KI-Projekten typischerweise zum Einsatz kommen.

• Grundkonzepte von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Aufbau und Funktionsweise der Microsoft-Azure-Cloud-Plattform
• Überblick über Azure Cognitive Services für Sprache, Bild und Text
• Grundlagen des Natural Language Processing in der Praxis
• Einsatzmöglichkeiten von Chatbot- und Dialogsystemen

Der vierte Block widmet sich der Vertiefung von Azure-KI-Diensten sowie der gezielten Vorbereitung auf die vier Zertifizierungsprüfungen. Teilnehmende lernen, wie sich die agilen und technischen Kompetenzen aus den vorherigen Blöcken zu einem stimmigen KI-Management-Profil verbinden.

• Funktionsweise und Einsatzszenarien des Azure Bot Service
• Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Diensten und Datenschutzaspekte
• Zusammenspiel von agilem Projektmanagement und KI-Entwicklung
• Kommunikation zwischen Fachabteilungen und technischen KI-Teams
• Vorbereitung auf die Prüfungsformate der vier Zertifizierungen

Im begleitenden Praxisteil wenden die Teilnehmenden die agilen Methoden und die Azure-Grundlagen in simulierten Projektsituationen an, um die Schnittstelle zwischen Projektsteuerung und KI-Technologie greifbar zu machen.

• Durchführung einer simulierten Sprint-Planung im Team
• Erstellung und Priorisierung eines Beispiel-Product-Backlogs
• Aufbau eines Kanban-Boards für einen fiktiven Projektablauf
• Retrospektive zu einem abgeschlossenen Übungssprint
• Einordnung eines Azure-Cognitive-Services-Anwendungsfalls
• Diskussion eines NLP-Szenarios anhand eines Praxisbeispiels
• Konzeption eines einfachen Bot-Dialogablaufs
• Rollenspiel zur Kommunikation zwischen Product Owner und Entwicklungsteam
• Bearbeitung von Übungsfragen im Format der EXIN-Prüfungen
• Bearbeitung von Übungsfragen im Format der Azure-AI-900-Prüfung
• Analyse eines Fallbeispiels zur Einführung von KI in einem Projektteam
• Rückschau der eigenen Rolle als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT

Der Kurs verbindet damit zwei Welten, die in der Praxis zunehmend zusammenwachsen: agiles Projektmanagement und den technischen Unterbau moderner KI-Anwendungen. Wer beide Perspektiven versteht, kann KI-Vorhaben realistischer einschätzen, Teams besser koordinieren und Anforderungen präziser formulieren. Die vier Zertifizierungen EXIN Agile Scrum Master, EXIN Agile Scrum Product Owner, EXIN Kanban Foundation und Microsoft Azure AI Fundamentals bilden dabei ein Kompetenzprofil, das sowohl in klassischen IT-Projekten als auch in spezialisierten KI-Vorhaben gefragt ist.

Der Kurs richtet sich an arbeitsuchende IT-Fachkräfte, etwa Fachinformatiker:innen oder IT-Administrator:innen, sowie an Fachkräfte mit Erfahrung im IT-Projektmanagement oder in der Projektassistenz. Ebenso angesprochen sind Personen mit abgeschlossener Berufsausbildung, Studium oder mehrjähriger Berufserfahrung, die ihre beruflichen Chancen durch Kenntnisse im Projekt- und Qualitätsmanagement erhöhen möchten.

• Arbeitsuchende IT-Fachkräfte mit technischem Grundverständnis
• Fachkräfte mit Erfahrung in Projektmanagement oder Projektassistenz
• Quer- und Wiedereinsteigende mit abgeschlossener Ausbildung oder Studium
• Hochschulabgänger:innen, die eine berufliche Zusatzqualifikation suchen
• Personen, die eine Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereich und IT anstreben

Die Vermittlung kombiniert theoretische Einheiten zu agilen Frameworks mit praktischen Übungen in simulierten Projektsituationen, in denen Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Kanban-Boards konkret angewendet werden. Da vier unterschiedliche Zertifizierungen im Zentrum stehen, wechseln sich Wissensvermittlung und gezielte Prüfungsvorbereitung in klar abgegrenzten Phasen ab, sodass jedes Zertifikat einzeln vorbereitet werden kann.

Der Kurs deckt in seinem Umfang vier eigenständige Zertifizierungsinhalte ab – von den agilen Frameworks Scrum und Kanban bis zu den Azure-AI-Grundlagen. Durch diese Bandbreite ist der Lernumfang entsprechend dicht, was eine strukturierte, aufeinander aufbauende Bearbeitung der vier Themenfelder erfordert.

Der Kurs bereitet auf vier international anerkannte Zertifizierungsprüfungen vor: EXIN Agile Scrum Master, EXIN Agile Scrum Product Owner, EXIN Kanban Foundation sowie Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900). Diese Zertifikate werden von den jeweiligen Herstellern beziehungsweise Prüfungsorganisationen EXIN und Microsoft vergeben und sind unabhängig vom Kursanbieter gültig.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über ein seltenes Doppelprofil: fundierte agile Methodenkompetenz gepaart mit einem technischen Grundverständnis für KI-Plattformen. Gerade an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT-Team ist diese Kombination gefragt, da KI-Projekte selten allein an technischer Kompetenz scheitern, sondern häufig an unklarer Steuerung, fehlender Priorisierung oder mangelndem gegenseitigem Verständnis. Die vier Zertifizierungen EXIN Agile Scrum Master, EXIN Agile Scrum Product Owner, EXIN Kanban Foundation und Microsoft Azure AI Fundamentals sind einzeln am Arbeitsmarkt anerkannt und lassen sich unabhängig voneinander in Bewerbungen und Projektprofilen aufführen. Für arbeitsuchende IT-Fachkräfte und Quereinsteigende bietet der Kurs damit einen konkreten Weg, sich als koordinierende Instanz in KI-nahen Projekten zu positionieren – eine Rolle, die technisches Verständnis mit organisatorischer Kompetenz verbindet und in vielen Unternehmen bislang unterbesetzt ist.