13-Wochen-Kurs AWS ML Associate: Compute, Storage, ML-Services, SageMaker, Polly, Lex, Comprehend.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Diese 13-Wochen-Variante des AWS ML Engineer Associate ist das volle Komplettpaket — von AWS-Grundlagen bis ML-Deployment. Ideal für Quereinsteiger:innen ohne AWS-Vorerfahrung.
**Was du am Ende kannst:**
- AWS-Cloud-Computing-Grundlagen vollständig anwenden
- AWS Identity and Access Management (IAM) sicher konfigurieren
- Compute, Storage und Networking in AWS einsetzen
- Datenbanken und Analytics in AWS nutzen (RDS, DynamoDB, Redshift, Athena)
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning konzeptuell verstehen
- AWS Machine Learning Services senior level einsetzen:
- Amazon SageMaker für Custom ML
- Amazon Polly für Text-to-Speech
- Amazon Lex für Chatbots
- Amazon Comprehend für NLP
- Amazon Rekognition für Computer Vision
- Amazon Forecast für Zeitreihen
- AWS Lambda für serverless ML-Inferenz nutzen
- Amazon S3 als ML-Daten-Lake einsetzen
- Auf AWS Certified AI Associate Prüfung vorbereitet sein
**Inhalte im Detail:**
**Wochen 1-2 — AWS-Grundlagen:**
- Cloud-Konzepte: IaaS, PaaS, SaaS
- AWS-Konto-Setup, Regions, Availability Zones
- AWS Identity and Access Management (IAM): Users, Groups, Roles, Policies
- AWS-Konsole, CLI, SDK
**Wochen 3-4 — Compute, Storage, Networking:**
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
MLA-C01 ist fokussiert auf ML-Engineer-Prüfung. Diese Variante ist breiter (AWS Grundlagen + ML) und richtet sich an Quereinsteiger.
Ja, für Hands-on-Labs. Free Tier reicht zu Beginn; Anbieter stellen oft Sandboxes bereit.
AWS Certified AI Practitioner oder Machine Learning - Associate, je nach Programm-Variante.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- EC2: Instance Types, Spot, Reserved
- S3: Buckets, Storage Classes
- VPC: Subnets, Security Groups, NACLs
- Route 53, CloudFront
**Wochen 5-6 — Datenbanken und Analytics:**
- RDS für relationale Datenbanken
- DynamoDB für NoSQL
- Redshift als Data Warehouse
- Athena für Serverless SQL
- AWS Glue für ETL
**Wochen 7-8 — KI/ML-Grundlagen:**
- ML-Lifecycle
- Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Bias-Variance-Trade-off
- Feature Engineering
**Wochen 9-10 — AWS Machine Learning Services:**
- Amazon SageMaker: Studio, Training, Endpoints, Pipelines
- Amazon Polly: Text-to-Speech, Voice Customization
- Amazon Lex: Chatbots, Intents, Slots
- Amazon Comprehend: Entity Recognition, Sentiment, Key Phrases
- Amazon Rekognition: Image/Video Analysis, Face Detection
- Amazon Forecast: Zeitreihen-Vorhersage
**Wochen 11-12 — ML-Deployment:**
- AWS Lambda für Inferenz
- API Gateway + Lambda für REST-APIs
- ECS/EKS für Container-basierte Modelle
- MLOps mit SageMaker Pipelines
**Woche 13 — Prüfungsvorbereitung:**
- Practice Exams
- Lab-basierte Szenarien
- Mock Tests
**Berufschancen:**
- AWS Certified Machine Learning Engineer
- Cloud Architect (AWS) mit ML-Fokus
- AI/ML Engineer
- Data Scientist (AWS)
- Cloud Machine Learning Engineer
- Gehälter: 65-90k € Einstieg, 90-130k € senior
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.