Python-Weiterbildung für Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Spark und erste Data-Science-Projekte inklusive MS Teams.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Worum es in diesem Kurs geht:
Dieser Kurs verbindet Python-Grundlagen mit einem klaren Data-Science-Fokus. Er richtet sich an Teilnehmer, die Python nicht nur als Programmiersprache lernen wollen, sondern als Werkzeug für datengetriebene Analyse, Visualisierung und erste Modelle. Die Quelltexte nennen dafür einen sehr konkreten Mix aus Python für Datenanalyse, Python für Datenvisualisierung, Meilenstein-Projekten, Einführung in Machine Learning, Big Data mit Spark sowie neuronalen Netzen und Deep Learning.
Diese Inhalte stehen im Mittelpunkt:
- Python als Grundlage für datenbezogenes Arbeiten
- Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Projektorientiertes Lernen über Meilenstein-Projekte
- Einführung in Machine Learning
- Big Data und Spark mit Python
- Einblicke in Neural Nets und Deep Learning
Was der Kurs fachlich leistet:
Die Weiterbildung bleibt nicht bei Syntax und kleinen Übungen stehen. Sie führt in die Denkweise datenorientierter Arbeit ein: Daten aufbereiten, Ergebnisse sichtbar machen, Zusammenhänge erkennen und erste Schritte in Richtung maschinelles Lernen nachvollziehen. Dass zusätzlich Spark und Deep-Learning-Bausteine vorkommen, macht den Kurs für Teilnehmer interessant, die nicht nur einen reinen Einstiegskurs suchen, sondern ein breiteres Fundament für Data Science aufbauen wollen.
Wie Sie vom Kurs profitieren:
Wer sich in Richtung Data Analyst, Junior Data Scientist oder Python-Rolle mit Datenfokus entwickeln will, bekommt hier eine Weiterbildung mit guter Anschlussfähigkeit. Besonders relevant ist das für Teilnehmer, die ein praktisches Verständnis dafür brauchen, wie Python im Analyse- und Modellierungsumfeld tatsächlich eingesetzt wird.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Nein. Auch Teilnehmer mit Zielrichtung Data Analyst oder Python-Entwicklung mit Datenbezug profitieren stark, weil der Kurs Analyse, Visualisierung und erste ML-Themen verbindet.
Unter anderem Datenvisualisierung, Machine Learning, Spark sowie erste Bausteine zu neuronalen Netzen und Deep Learning.
Ja. Die Quellbeschreibung nennt ausdrücklich Meilenstein-Projekte. Das spricht für einen Kursaufbau, in dem Inhalte nicht nur erklärt, sondern über Aufgaben und Projekte angewendet werden.
Nicht zwingend. Der Kurs startet mit Python-Grundlagen, verlangt aber Lernbereitschaft und konsequente Übung, weil er relativ schnell in datenbezogene Anwendungen übergeht.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Wie der Kurs typischerweise angeboten wird:
Im Markt wird diese Weiterbildung derzeit meist im Combined-Learning-Format und in Vollzeit angeboten. Die Laufzeit liegt überwiegend im Bereich von mehr als einer Woche bis zu einem Monat. Das passt gut zu einem Kurs, der zwischen Einstieg, Projekten und ersten Spezialthemen vermittelt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.