Datenvisualisierung mit Looker Studio – Kurs

In der modernen Geschäftswelt werden täglich enorme Datenmengen erzeugt. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll auszuwerten, zu interpretieren und verständlich darzustellen, ist zu einer zentralen Kompetenz in vielen Berufsfeldern geworden. Looker Studio — ehemals Google Data Studio — ist eines der leistungsfähigsten und zugleich zugänglichsten Tools für Datenvisualisierung und Business Intelligence. Dieser Kurs vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen der Datenvisualisierung als auch die praktische Anwendung mit Looker Studio. Teilnehmende lernen, wie Daten strukturiert, aufbereitet und in aussagekräftige visuelle Berichte und Dashboards überführt werden. Damit erwerben Sie eine Schlüsselkompetenz für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die beruflich mit Daten arbeiten oder dies zukünftig möchten und ihre Visualisierungskompetenz gezielt aufbauen wollen.

• Technische Berufe und Informatiker, die Daten bisher tabellarisch darstellen und nun visuelle Dashboards erstellen möchten
• Kaufleute und Wirtschaftsfachkräfte, die Reporting und Analyse-Aufgaben übernehmen
• Management-Berufe und Führungskräfte, die Unternehmenskennzahlen visuell kommunizieren
• Wissenschaftliche Berufe, die Forschungsergebnisse verständlich aufbereiten
• Personen im Berufswechsel, die in datennahe Rollen einsteigen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt: Präsenz- und Online-Phasen wechseln sich sinnvoll ab und ergänzen einander. Theoretische Inhalte werden durch praktische Übungsszenarien unmittelbar angewendet. Teilnehmende arbeiten an realistischen Datensätzen und entwickeln während des Kurses schrittweise ihre eigenen Dashboards. Kursleitende unterstützen individuell und geben Feedback zu den erstellten Berichten. Digitale Lernmaterialien stehen für die Nachbereitung bereit. Die Qualifizierung findet als Vollzeitkurs statt.

Dieser Kurs wird als Vollzeitkurs über einen Zeitraum von mehr als einer Woche bis zu einem Monat angeboten. Je nach Kursanbieter und Programmstruktur kann er als eigenständige Qualifizierung oder als Teil einer umfangreicheren Data-Analytics-Weiterbildung stattfinden. Konkrete Termine und Standorte sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Kursanbieters. Dieses Dokument belegt die erworbenen Kenntnisse in Datenvisualisierung und Looker Studio und kann in Bewerbungen eingesetzt werden. Es handelt sich um eine anerkannte Weiterbildungsbescheinigung und kein staatlich anerkanntes Abschlusszeugnis. Einige Träger stellen darüber hinaus kompetenzbasierte Nachweise aus, die den Lerninhalt detailliert beschreiben.

Datenvisualisierung ist zu einer Kernkompetenz in der modernen Arbeitswelt geworden. Unternehmen aller Branchen suchen Fachkräfte, die Daten nicht nur verarbeiten, sondern auch verständlich kommunizieren können. Wer Looker Studio sicher bedienen kann, ist in der Lage, aus rohen Datensätzen überzeugende Dashboards zu erstellen, die Entscheidungsgrundlagen für Management und Teams liefern. Diese Fähigkeit öffnet Türen in Berufsfelder wie Business Intelligence, Marketing-Analyse, Controlling oder Projektmanagement. Der Kurs kombiniert fundierte Theorie mit praxisorientierter Anwendung und bietet damit eine solide Grundlage für die berufliche Tätigkeit als Data Analyst oder Reporting Specialist. Im Unterschied zu reinen Tool-Kursen lernen Teilnehmende, konzeptuell über Daten nachzudenken — eine Fähigkeit, die auch dann wertvoll bleibt, wenn neue Tools die aktuelle Software verdrängen. Wer versteht, wie Visualisierungen Botschaften transportieren und manipulieren können, ist als kritischer Analyst unverzichtbar.

Der erste Kursabschnitt legt das konzeptionelle Fundament. Teilnehmende lernen, warum Datenvisualisierung wichtig ist und wie kognitive Prinzipien des menschlichen Sehens bei der Gestaltung genutzt werden. Dieses Grundlagenwissen ist die Voraussetzung, um später fundierte Design-Entscheidungen zu treffen.

• Geschichte und Bedeutung der Datenvisualisierung in der Geschäftswelt
• Wahrnehmungspsychologie: Wie Menschen Graphiken interpretieren
• Grundprinzipien guter Visualisierung: Klarheit, Ehrlichkeit, Effizienz
• Diagrammtypen im Überblick: Balken-, Linien-, Kreis-, Flächen-, Streudiagramme
• Auswahl des richtigen Diagrammtyps für verschiedene Datentypen
• Häufige Fehler und irreführende Visualisierungen erkennen

Das zweite Modul behandelt die Datenseite: Wie werden Daten strukturiert und für Visualisierungszwecke vorbereitet? Teilnehmende verstehen, was Datenmodelle sind und wie Relationen zwischen Datensätzen für aussagekräftige Berichte genutzt werden.

• Grundbegriffe: Datensätze, Felder, Metriken und Dimensionen
• Datenformate: strukturierte vs. unstrukturierte Daten
• Einführung in Datenbankmodelle: relationale Grundkonzepte
• Datentransformation: Filtern, Aggregieren, Gruppieren
• Datenqualität: Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
• Verbindung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Joins und Blending)

Modul 3: Looker Studio (Google Data Studio) — Software und Praxis Im dritten Modul wird das Hauptwerkzeug des Kurses eingeführt. Teilnehmende richten Looker Studio ein und lernen alle grundlegenden Funktionen der Plattform kennen, um daraus eigene Berichte und Dashboards zu erstellen.

• Looker Studio einrichten: Account, Startseite, Dateimanagement
• Datenquellen verbinden: Google Analytics, Google Sheets, Datenbanken, CSV-Upload
• Berichtsseiten anlegen und gestalten
• Diagramme einfügen: Tabellen, Balken-, Linien-, Kreisdiagramme, Scorecards
• Filter und Datumsbereiche als Steuerungselemente einrichten
• Stil und Formatierung: Farben, Schriften, Hintergrund, Raster

Im vierten Block werden die Kenntnisse der vorangegangenen Module in anspruchsvolleren Projekten zusammengeführt. Teilnehmende erstellen mehrseitige Dashboards, die echten Geschäftsanforderungen entsprechen, und üben die Kommunikation von Datenerkenntnissen.

• Berechnete Felder und benutzerdefinierte Metriken einrichten
• Mehrere Datenquellen im selben Bericht kombinieren
• Vergleichsansichten: aktuelle Periode vs. Vorperiode
• KPI-Dashboards für Marketing, Vertrieb oder Betrieb aufbauen
• Sharing und Zugriffsrechte in Looker Studio verwalten
• Bericht als PDF exportieren und für Präsentationen aufbereiten
• Interaktive Berichts-Elemente: Drill-Down und verlinkte Berichte
• Leistungsoptimierung: Ladezeiten und Datenmenge managen
• Fehlerbehebung: Häufige Probleme diagnostizieren und lösen
• Best Practices für lesbare und barrierefreie Dashboards
• Feedback integrieren und Berichte iterativ verbessern
• Praktische Fallstudien mit Bezug auf reale Unternehmensdaten

Ergänzend werden alternative Datenvisualisierungstools vorgestellt und verglichen, damit die Teilnehmenden ein Gespür für den Markt der verfügbaren Lösungen entwickeln. Dieser Überblick hilft dabei, in beruflichen Situationen das jeweils am besten geeignete Werkzeug auszuwählen. Auch die Grenzen von Looker Studio werden offen thematisiert.