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Datenvisualisierung mit Looker Studio – Kurs

Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.

Auf einen Blick

Dauer2–4 WochenØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

In der modernen Geschäftswelt werden täglich enorme Datenmengen erzeugt. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll auszuwerten, zu interpretieren und verständlich darzustellen, ist zu einer zentralen Kompetenz in vielen Berufsfeldern geworden. Looker Studio — ehemals Google Data Studio — ist eines der leistungsfähigsten und zugleich zugänglichsten Tools für Datenvisualisierung und Business Intelligence. Dieser Kurs vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen der Datenvisualisierung als auch die praktische Anwendung mit Looker Studio. Teilnehmende lernen, wie Daten strukturiert, aufbereitet und in aussagekräftige visuelle Berichte und Dashboards überführt werden. Damit erwerben Sie eine Schlüsselkompetenz für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 28.05.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den diesem Kursprofil zugeordneten Bildungsangeboten. Sie zeigen, was wir erfasst haben — nicht zwingend den gesamten Markt; konkrete Preise und Termine können je Anbieter abweichen.

Anbieter

49

an 50 Standorten

Angebote

63

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 121 erfassten Orten

Regionen

17 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Woche bis 1 Monat

Gemeldete Preisgruppen

  • 1.000–5.000 €191×

Häufige Kursorte

  • Berlin
  • Hamburg
  • München
  • Dresden
  • Duisburg
  • Erfurt

Bundesländer

  • Baden-Württemberg26×
  • Nordrhein-Westfalen23×
  • Bayern20×
  • Sachsen19×
  • Thüringen15×
  • Niedersachsen12×

Vermittelte Kompetenzen

  • Datenvisualisierung
  • Looker Studio
  • Dashboard-Erstellung
  • Datenmodelle
  • Diagrammtypen
  • Datenquellen verbinden
  • KPI-Reporting
  • Datenanalyse

Zugeordnete Zielberufe

  • Wirtschaftsprüfer/Wirtschaftsprüferin659 Stellen/12 Mon.
  • Datenanalyst263 Stellen/12 Mon.
  • Facharzt/Fachärztin für Innere Medizin und Pneumologie229 Stellen/12 Mon.
  • Geprüfter Netzmeister/Geprüfte Netzmeisterin/Bachelor Professional für Verteilnetze117 Stellen/12 Mon.
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.
  • Milchwirtschaftlicher Labormeister/Milchwirtschaftliche Labormeisterin - Bachelor Professional im milchwirtschaftlichen Laborwesen2 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 410 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Modul 1: Theorie der Datenvisualisierung Der erste Kursabschnitt legt das konzeptionelle Fundament. Teilnehmende lernen, warum Datenvisualisierung wichtig ist und wie kognitive Prinzipien des menschlichen Sehens bei der Gestaltung genutzt werden. Dieses Grundlagenwissen ist die Voraussetzung, um später fundierte Design-Entscheidungen zu treffen.

  • Geschichte und Bedeutung der Datenvisualisierung in der Geschäftswelt
  • Wahrnehmungspsychologie: Wie Menschen Graphiken interpretieren
  • Grundprinzipien guter Visualisierung: Klarheit, Ehrlichkeit, Effizienz
  • Diagrammtypen im Überblick: Balken-, Linien-, Kreis-, Flächen-, Streudiagramme
  • Auswahl des richtigen Diagrammtyps für verschiedene Datentypen
  • Häufige Fehler und irreführende Visualisierungen erkennen

Modul 2: Theorie der Datenmodelle Das zweite Modul behandelt die Datenseite: Wie werden Daten strukturiert und für Visualisierungszwecke vorbereitet? Teilnehmende verstehen, was Datenmodelle sind und wie Relationen zwischen Datensätzen für aussagekräftige Berichte genutzt werden.

  • Grundbegriffe: Datensätze, Felder, Metriken und Dimensionen
  • Datenformate: strukturierte vs. unstrukturierte Daten
  • Einführung in Datenbankmodelle: relationale Grundkonzepte
  • Datentransformation: Filtern, Aggregieren, Gruppieren
  • Datenqualität: Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
  • Verbindung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Joins und Blending)

Modul 3: Looker Studio (Google Data Studio) — Software und Praxis Im dritten Modul wird das Hauptwerkzeug des Kurses eingeführt. Teilnehmende richten Looker Studio ein und lernen alle grundlegenden Funktionen der Plattform kennen, um daraus eigene Berichte und Dashboards zu erstellen.

  • Looker Studio einrichten: Account, Startseite, Dateimanagement
  • Datenquellen verbinden: Google Analytics, Google Sheets, Datenbanken, CSV-Upload
  • Berichtsseiten anlegen und gestalten
  • Diagramme einfügen: Tabellen, Balken-, Linien-, Kreisdiagramme, Scorecards
  • Filter und Datumsbereiche als Steuerungselemente einrichten
  • Stil und Formatierung: Farben, Schriften, Hintergrund, Raster

Modul 4: Komplexe Datenvisualisierungsprojekte Im vierten Block werden die Kenntnisse der vorangegangenen Module in anspruchsvolleren Projekten zusammengeführt. Teilnehmende erstellen mehrseitige Dashboards, die echten Geschäftsanforderungen entsprechen, und üben die Kommunikation von Datenerkenntnissen.

  • Berechnete Felder und benutzerdefinierte Metriken einrichten
  • Mehrere Datenquellen im selben Bericht kombinieren
  • Vergleichsansichten: aktuelle Periode vs. Vorperiode
  • KPI-Dashboards für Marketing, Vertrieb oder Betrieb aufbauen
  • Sharing und Zugriffsrechte in Looker Studio verwalten
  • Bericht als PDF exportieren und für Präsentationen aufbereiten
  • Interaktive Berichts-Elemente: Drill-Down und verlinkte Berichte
  • Leistungsoptimierung: Ladezeiten und Datenmenge managen
  • Fehlerbehebung: Häufige Probleme diagnostizieren und lösen
  • Best Practices für lesbare und barrierefreie Dashboards
  • Feedback integrieren und Berichte iterativ verbessern
  • Praktische Fallstudien mit Bezug auf reale Unternehmensdaten

Ergänzend werden alternative Datenvisualisierungstools vorgestellt und verglichen, damit die Teilnehmenden ein Gespür für den Markt der verfügbaren Lösungen entwickeln. Dieser Überblick hilft dabei, in beruflichen Situationen das jeweils am besten geeignete Werkzeug auszuwählen. Auch die Grenzen von Looker Studio werden offen thematisiert.

Lernziele:

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis der DatenvisualisierungDie Kursteilnehmenden können eigenständig Datenprojekte in Looker Studio umsetzen. Die erworbenen Kompetenzen umfassen folgende Bereiche.

  • Sie verstehen die theoretischen Grundlagen der Datenvisualisierung und kennen die wichtigsten Visualisierungstypen und ihre Anwendungsgebiete.
  • Sie erkennen, wie die Art der Darstellung die Interpretation von Daten beeinflusst, und treffen bewusste gestalterische Entscheidungen.
  • Sie kennen grundlegende Datenmodelle und verstehen, wie Datenstrukturen für Visualisierungszwecke aufbereitet werden.
  • Sie richten Looker Studio ein und verbinden es mit verschiedenen Datenquellen.
  • Sie erstellen interaktive Dashboards und Berichte mit mehreren Diagrammtypen.
  • Sie konfigurieren Filter, Steuerelement-Elemente und Datumsauswahl für dynamische Berichte.
  • Sie formatieren visuelle Elemente professionell und achten auf Lesbarkeit und Aussagekraft.
  • Sie unterscheiden verschiedene Datenvisualisierungstools und können deren Stärken einschätzen.
  • Sie setzen komplexere Datenprojekte mit Bezug auf reale Geschäftsanforderungen um.
  • Sie präsentieren Ergebnisse in aufbereiteten Dashboards vor Stakeholdern.
  • Sie einordnen typische Fehler und Missverständnisse bei der Datenvisualisierung kritisch.

Zielgruppe & Voraussetzungen

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die beruflich mit Daten arbeiten oder dies zukünftig möchten und ihre Visualisierungskompetenz gezielt aufbauen wollen.

  • Technische Berufe und Informatiker, die Daten bisher tabellarisch darstellen und nun visuelle Dashboards erstellen möchten
  • Kaufleute und Wirtschaftsfachkräfte, die Reporting und Analyse-Aufgaben übernehmen
  • Management-Berufe und Führungskräfte, die Unternehmenskennzahlen visuell kommunizieren
  • Wissenschaftliche Berufe, die Forschungsergebnisse verständlich aufbereiten
  • Personen im Berufswechsel, die in datennahe Rollen einsteigen möchten
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme an diesem Kurs werden solide Deutschkenntnisse auf Sprachniveau B2 vorausgesetzt, da die Kurssprache Deutsch ist und komplexe Fachinhalte vermittelt werden. Außerdem sind gute Kenntnisse der Grundrechenarten und elementare Algebrakenntnisse notwendig, um Datenstrukturen und Metriken zu verstehen. PC-Grundkenntnisse und grundlegende Excel-Kenntnisse werden ebenfalls erwartet, da Excel-Tabellen als Datenquelle genutzt werden und tabellarisches Denken eine wichtige Basis darstellt. Kenntnisse in Programmiersprachen oder Datenbankabfragen sind nicht erforderlich.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt: Präsenz- und Online-Phasen wechseln sich sinnvoll ab und ergänzen einander. Theoretische Inhalte werden durch praktische Übungsszenarien unmittelbar angewendet. Teilnehmende arbeiten an realistischen Datensätzen und entwickeln während des Kurses schrittweise ihre eigenen Dashboards. Kursleitende unterstützen individuell und geben Feedback zu den erstellten Berichten. Digitale Lernmaterialien stehen für die Nachbereitung bereit. Die Qualifizierung findet als Vollzeitkurs statt.

Dieser Kurs wird als Vollzeitkurs über einen Zeitraum von mehr als einer Woche bis zu einem Monat angeboten. Je nach Kursanbieter und Programmstruktur kann er als eigenständige Qualifizierung oder als Teil einer umfangreicheren Data-Analytics-Weiterbildung stattfinden. Konkrete Termine und Standorte sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des jeweiligen Kursanbieters. Dieses Dokument belegt die erworbenen Kenntnisse in Datenvisualisierung und Looker Studio und kann in Bewerbungen eingesetzt werden. Es handelt sich um eine anerkannte Weiterbildungsbescheinigung und kein staatlich anerkanntes Abschlusszeugnis. Einige Träger stellen darüber hinaus kompetenzbasierte Nachweise aus, die den Lerninhalt detailliert beschreiben.

Nutzen & Perspektiven

Datenvisualisierung ist zu einer Kernkompetenz in der modernen Arbeitswelt geworden. Unternehmen aller Branchen suchen Fachkräfte, die Daten nicht nur verarbeiten, sondern auch verständlich kommunizieren können. Wer Looker Studio sicher bedienen kann, ist in der Lage, aus rohen Datensätzen überzeugende Dashboards zu erstellen, die Entscheidungsgrundlagen für Management und Teams liefern. Diese Fähigkeit öffnet Türen in Berufsfelder wie Business Intelligence, Marketing-Analyse, Controlling oder Projektmanagement. Der Kurs kombiniert fundierte Theorie mit praxisorientierter Anwendung und bietet damit eine solide Grundlage für die berufliche Tätigkeit als Data Analyst oder Reporting Specialist. Im Unterschied zu reinen Tool-Kursen lernen Teilnehmende, konzeptuell über Daten nachzudenken — eine Fähigkeit, die auch dann wertvoll bleibt, wenn neue Tools die aktuelle Software verdrängen. Wer versteht, wie Visualisierungen Botschaften transportieren und manipulieren können, ist als kritischer Analyst unverzichtbar.

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Arbeitsmarkt-Report

Pflege- und Gesundheits-Fachkräfte sind seit 2018 durchgehend als Engpassberuf gelistet. Demografische Entwicklung treibt die Nachfrage; höhere Tarife in Pflege und Reform der Pflegeausbildung verbessern Einstiegsbedingungen 2025/26 weiter.

Einstieg (0-2 J.):32.000–38.000 €
Mittel (3-7 J.):40.000–52.000 €
Senior (8+ J.):54.000–68.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Wirtschaftsprüfer/Wirtschaftsprüferin
    659 Stellen
  • Datenanalyst
    263 Stellen
  • Facharzt/Fachärztin für Innere Medizin und Pneumologie
    229 Stellen
  • Geprüfter Netzmeister/Geprüfte Netzmeisterin/Bachelor Professional für Verteilnetze
    117 Stellen
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
    40 Stellen
  • Milchwirtschaftlicher Labormeister/Milchwirtschaftliche Labormeisterin - Bachelor Professional im milchwirtschaftlichen Laborwesen
    2 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich programmieren können, um an diesem Kurs teilzunehmen?

Nein, Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung. Looker Studio ist eine grafische Oberfläche, die ohne Codierung bedient werden kann. Grundlegende Algebra- und Excel-Kenntnisse sind jedoch notwendig, um Datenstrukturen zu verstehen.

Was ist der Unterschied zwischen Google Data Studio und Looker Studio?

Google Data Studio wurde 2022 in Looker Studio umbenannt. Es handelt sich um dasselbe kostenlose Datenvisualisierungstool von Google. Im Kurs wird die aktuelle Version unter dem Namen Looker Studio verwendet.

Welche Datenquellen kann ich mit Looker Studio verbinden?

Looker Studio unterstützt zahlreiche Datenquellen, darunter Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, MySQL-Datenbanken und CSV-Dateien. Im Kurs werden die am häufigsten genutzten Verbindungen praktisch eingeübt.

Kann der Kurs über einen Bildungsgutschein finanziert werden?

Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel möglich. Außerdem kommen das Qualifizierungschancengesetz und andere Förderprogramme in Betracht. Eine Beratung bei der Agentur für Arbeit klärt den individuellen Anspruch.

Welche Berufsfelder profitieren von Datenvisualisierungskenntnissen?

Datenvisualisierung ist in vielen Bereichen gefragt: Marketing-Analyse, Controlling, Business Intelligence, Projektmanagement und Wissenschaft. Überall dort, wo Kennzahlen kommuniziert und Entscheidungen auf Datenbasis getroffen werden, ist diese Kompetenz wertvoll.