Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Looker Studio (vormals Google Data Studio) ist eine der meistgenutzten kostenlosen BI-Lösungen. Wer Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen erstellen will, hat hier einen niedrigschwelligen Einstieg.
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Looker Studio Oberfläche und Workflow
- Datenanbindung (Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, SQL-Datenbanken)
- Datenmodellierung und berechnete Felder
- Dashboards aufbauen
- Charts und Visualisierungs-Typen (Linien, Balken, Pie, Geo-Maps)
- Filter und interaktive Steuerung
- Drill-Down und Drill-Through
- Datenvisualisierungs-Theorie (Tufte, Color Theory)
- Reports veröffentlichen und teilen
- Embedding in Webseiten
- Performance-Optimierung
- Schnittstelle zu Google Analytics 4
Mit dem Abschluss kannst du Dashboards und Reports eigenständig erstellen — eine wertvolle Zusatz-Qualifikation für Sachbearbeiter, Marketing und BI-Junior-Rollen.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Power BI und Tableau sind eigene Kurse. Looker Studio ist kostenlos und niedrigschwellig — gut zum Einstieg.
Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, MySQL, PostgreSQL. Plus 1000+ Konnektoren.
Für Reporting-Stellen ja. Für Senior-BI ist Power-BI/Tableau-Erweiterung sinnvoll.
Bei AZAV-Trägern Bildungsgutschein und QCG.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
BI Analyst: MCSA BI Reporting + MCSE Data Management & Analytics + PRINCE2 Practitioner.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
MOC 20778: Power BI-Datenanalyse, DAX, Power Query, Datenmodelle, Reports, Mobile App.