Business Intelligence Analyst mit Power BI – Kurs

Der Kurs Business Intelligence Analyst mit Microsoft Power-BI vermittelt die Kernkompetenzen, die für die tägliche Arbeit als BI-Analystin oder -Analyst gebraucht werden: den sicheren Umgang mit SQL-Datenbanken als Datenquelle und den Aufbau aussagekräftiger Berichte und Dashboards in Microsoft Power BI. Eine kurze Einführung in ChatGPT und weitere generative KI-Anwendungen ordnet zusätzlich ein, welche Rolle KI-Werkzeuge inzwischen im Unternehmenskontext spielen können, ohne den eigentlichen Schwerpunkt des Kurses zu verwässern. Den Abschluss bildet eine Prüfung, in der die Teilnehmenden eigene Analysen zu einem vorgegebenen Datensatz präsentieren – ein realitätsnaher Testlauf für die spätere Arbeit im BI-Alltag.

Der erste Block legt mit SQL das Datenfundament, auf dem jede spätere Power-BI-Analyse aufbaut. Ohne einen sicheren Zugriff auf die zugrunde liegenden Datenbanken bleibt jedes Dashboard nur so gut wie die manuell zusammengetragenen Daten dahinter.

• Grundlagen relationaler Datenbanken und der SQL-Syntax
• Erstellung von SQL-Queries zur gezielten Datenextraktion
• Einsatz von Joins, Filtern und Aggregationen für komplexere Abfragen
• Arbeiten mit Microsoft SQL Server als typischer Datenquelle im BI-Umfeld
• Aufbau einfacher Datenmodelle als Grundlage für Power-BI-Berichte
• Vorbereitung von SQL-Abfrageergebnissen für die Weiterverarbeitung in Power BI

Der zweite Block führt in Power BI selbst ein und beginnt bewusst mit einfachen Visuals, bevor die Komplexität schrittweise steigt.

• Aufbau der Power-BI-Oberfläche und zentraler Funktionen
• Import und erste Aufbereitung von Daten in Power BI
• Erstellung einfacher Visuals wie Balken-, Linien- und Kreisdiagramme
• Auswahl geeigneter Diagrammtypen je nach Fragestellung
• Aufbau erster Berichtsseiten mit mehreren Visuals
• Grundlagen der Filterung und Interaktion zwischen Visuals

Der dritte Block vertieft Power BI um fortgeschrittene Methoden, mit denen sich auch umfangreichere und mehrdimensionale Datenlagen übersichtlich darstellen lassen.

• Aufbau mehrseitiger, interaktiver Dashboards
• Einsatz fortgeschrittener Visualisierungsoptionen für komplexere Datenlagen
• Verknüpfung mehrerer Datentabellen innerhalb eines Power-BI-Modells
• Einsatz deskriptiver Statistik und einfacher Varianzanalysen zur Kennzahlenbewertung
• Gestaltung von Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen
• Optimierung von Berichten hinsichtlich Übersichtlichkeit und Ladeverhalten

Der vierte Block ordnet die Rolle des Business Intelligence Analysten ein und ergänzt sie um einen bewusst knapp gehaltenen Ausblick auf generative KI, die zunehmend Berührungspunkte mit der BI-Arbeit bekommt.

• Aufgaben und Arbeitsalltag eines Business Intelligence Analysten
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen bei der Entwicklung von Kennzahlen
• kurze Einführung in ChatGPT und weitere generative KI-Anwendungen
• Einordnung, wo generative KI BI-Arbeit sinnvoll ergänzen kann und wo nicht
• Grundlagen der Datenstory: Analyseergebnisse überzeugend vermitteln
• Vorbereitung auf die Abschlusspräsentation eigener Analysen

Im Praxisteil durchlaufen die Teilnehmenden den vollständigen Weg von der SQL-Abfrage bis zur präsentierten Dashboard-Lösung.

• Formulierung eigener SQL-Abfragen an einer Beispieldatenbank
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über Joins zu einem Analysedatensatz
• Import und Bereinigung eines Datensatzes in Power BI
• Aufbau eines ersten Dashboards mit grundlegenden Visuals
• Erweiterung des Dashboards um interaktive Filter
• Berechnung und Darstellung deskriptiver Kennzahlen zu einem Beispieldatensatz
• Durchführung einer einfachen Varianzanalyse an Beispieldaten
• Gestaltung eines mehrseitigen Berichts für unterschiedliche Adressaten
• Testen von ChatGPT für eine einfache, BI-nahe Fragestellung
• kritische Einordnung der KI-Ausgabe im Vergleich zur eigenen Analyse
• Vorbereitung der Abschlusspräsentation zu einem vorgegebenen Datensatz
• Abschlussprüfung: Präsentation der eigenen Analyseergebnisse vor der Gruppe

Der Kurs endet damit bewusst nicht mit einem theoretischen Test, sondern mit einer Präsentation, wie sie im Arbeitsalltag eines BI-Analysten regelmäßig vorkommt.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Da SQL- oder Power-BI-Vorkenntnisse nicht vorausgesetzt werden, eignet er sich sowohl für den direkten Einstieg als auch für die gezielte Vertiefung bereits vorhandener Grundkenntnisse.

• Einsteigende, die eine Tätigkeit als Business Intelligence Analyst anstreben
• Fachkräfte aus Controlling oder Fachabteilungen, die Dashboards künftig selbst erstellen möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an Daten, IT und Programmierung
• Mitarbeitende, die Berichte bislang manuell erstellen und dies mit Power BI automatisieren wollen
• Personen, die generative KI-Werkzeuge realistisch im Unternehmenskontext einordnen möchten

Der Kurs führt die Teilnehmenden schrittweise von der SQL-Abfrage bis zum fertigen Power-BI-Dashboard und arbeitet dabei durchgehend an konkreten Datensätzen statt an abstrakten Beispielen. Jedes neue Werkzeug wird zunächst erklärt und anschließend unmittelbar angewendet, sodass die Teilnehmenden am Ende jedes Blocks ein konkretes, sichtbares Ergebnis vorweisen können. Den Abschluss bildet eine Abschlussprüfung in Form einer eigenen Analysepräsentation.

Der Kurs deckt vier aufeinander aufbauende Themenblöcke ab – von SQL-Grundlagen über den Einstieg in Power BI und fortgeschrittene Dashboard-Methoden bis zur Einordnung der BI-Analysten-Rolle samt KI-Ausblick. Der zeitliche Gesamtrahmen ergibt sich aus dieser Themenabfolge und der abschließenden Prüfungsvorbereitung.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die Teilnehmenden eigene Analysen zu einem vorgegebenen Datensatz präsentieren. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung, kein staatlich anerkanntes Examen, die die erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und BI-Reporting dokumentiert.

Wer SQL-Datenbanken selbstständig abfragen und die Ergebnisse in Power BI zu einem verständlichen Dashboard verdichten kann, übernimmt eine Aufgabe, die in den meisten Unternehmen bislang zwischen IT-Abteilung und Fachbereich zerrieben wird. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke und macht Absolvierende zu einer direkten Anlaufstelle für Reporting-Fragen im eigenen Team. Die kurze, bewusst knapp gehaltene Auseinandersetzung mit ChatGPT und generativer KI verschafft zudem einen realistischen Blick auf ein Thema, das in vielen Unternehmen diskutiert, aber selten fundiert eingeordnet wird. Absolvierende können so einschätzen, wo KI-Werkzeuge die eigene BI-Arbeit sinnvoll ergänzen – und wo weiterhin die eigene analytische Sorgfalt gefragt ist. Die Abschlussprüfung in Form einer eigenen Analysepräsentation simuliert zudem eine Situation, die im späteren Berufsalltag regelmäßig vorkommt: Ergebnisse nicht nur zu berechnen, sondern sie vor einem Publikum überzeugend zu vertreten. Das unterscheidet diesen Abschluss von rein schriftlichen Prüfungsformaten und bereitet gezielt auf reale BI-Präsentationssituationen vor.