Von kleinen Datenbanken bis hin zu Big Data - in der heutigen Datenverarbeitung werden häufig komplexe Datenmengen verarbeitet, die mit herkömmlichen Methoden nicht mehr zu überblicken sind. Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenanalyse und…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Von kleinen Datenbanken bis hin zu Big Data - in der heutigen Datenverarbeitung werden häufig komplexe Datenmengen verarbeitet, die mit herkömmlichen Methoden nicht mehr zu überblicken sind. Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenanalyse und Datenvisualisierung. Filtern Sie wertvolle Informationen heraus, die in der Masse der vorliegenden Daten ansonsten leicht untergehen können. Mit Microsoft Power BI können Sie Daten aus verschiedensten Datenquellen analysieren und in aussagekräftigen, hochwertigen Visualisierungen darstellen. Fassen Sie Ihre Resultate zu interaktiven Berichten und Dashboards zusammen, teilen diese mit anderen, ziehen Schlüsse daraus und leiten die richtigen Maßnahmen ab.
In diesem Training lernen Sie alle Komponenten und Arbeitsweisen von Power BI kennen, die Sie für die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards benötigen. Aufbauend auf der Analyse dieser Berichte und Dashboards können Sie dann bessere geschäftliche Entscheidungen treffen.
Einleitend werden Ihnen Anwendungsszenarien, in denen die Verwendung von Power BI besonders sinnvoll ist, nähergebracht. Lernen Sie dann, wie Sie Daten abrufen, modellieren und visualisieren. Entdecken Sie verschiedene Arten von Diagrammen, Visualisierungen, die Anwendung von Slicern und Filtern und das Anpassen des Designs für mobile Geräte. Außerdem erfahren Sie mehr über den Power BI Dienst (Browser) und Komponenten, die erforderlich sind, um Ihre Berichte mit anderen zu teilen.
Die einigen Funktionen zugrundeliegende Formelsprache DAX wird nur am Rande behandelt, da sie für die allermeisten Themen dieses Kurses nicht im Detail verstanden werden muss.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Power BI-Entwickler, Reporting-Spezialist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.