Power BI: Fortgeschrittene BI-Techniken – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Techniken für Business Intelligence: prädiktive Analysen mit maschinellem Lernen, komplexe Dashboards und Performance-Optimierung großer Datenmodelle.
Auf einen Blick
Überblick
Wer erste Erfahrungen mit Power BI gesammelt hat, stößt bei umfangreichen Datenmodellen, komplexen Dashboards oder dem Wunsch nach vorausschauenden Analysen schnell an die Grenzen einfacher Standardfunktionen. Dieser Kurs vertieft Microsoft Power BI um fortgeschrittene Techniken für anspruchsvolle Business-Intelligence-Prozesse: von der Integration prädiktiver Analysen über maschinelles Lernen bis zur Gestaltung komplexer, reaktionsschneller Dashboards. Ergänzend werden fortgeschrittene SQL-Techniken für die Datenbereitstellung sowie Verfahren zur Performance-Optimierung umfangreicher Datenmodelle vermittelt, damit BI-Anwendungen auch bei großen Datenmengen zuverlässig und schnell bleiben. Der Kurs setzt damit bewusst nicht bei null an, sondern dort, wo viele Power-BI-Anwenderinnen und -Anwender mit wachsenden Datenmengen und komplexeren Anforderungen an ihre eigenen Grenzen stoßen.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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an 2 Standorten
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diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
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an 10 erfassten Orten
6 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Trägerzertifikat, teils mit Abschlussprüfung
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Hybrid Learning92 %
- Virtuelles Klassenzimmer8 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 3 Monate bis 6 Monate13×
Gemeldete Preisgruppen
- über 10.000 €13×
Häufige Kursorte
- Hannover2×
- Düsseldorf2×
- Stuttgart2×
- Dortmund1×
- Kleve1×
- Dresden1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen6×
- Baden-Württemberg2×
- Niedersachsen2×
- Berlin1×
- Sachsen1×
Vermittelte Kompetenzen
- Microsoft Power BI
- Prädiktive Analysen
- SQL
- Performance-Optimierung
- Komplexe Datenmodellierung
- Maschinelles Lernen
Zugeordnete Zielberufe
- Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
- Fachplaner/Fachplanerin für Energie- und Gebäudetechnik15.541 Stellen/12 Mon.
- Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen/12 Mon.
- Wirtschaftsinformatik (weiterführend)4.928 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 24 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Das erste Modul erweitert Power BI um Verfahren des maschinellen Lernens für vorausschauende Analysen.
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen im BI-Kontext
- Automatisierte Mustererkennung in umfangreichen Datensätzen
- Integration prädiktiver Analysen in interaktive Berichte
- Proaktive Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch Vorhersagemodelle
- Bewertung der Zuverlässigkeit prädiktiver Modelle
- Grenzen und Risiken automatisierter Vorhersagen im BI-Alltag
Das zweite Modul vertieft die Gestaltung komplexer, datengetriebener Dashboards für anspruchsvolle BI-Anwendungen.
- Gestaltung komplexer Dashboards mit mehreren Datenebenen
- Strukturierung umfangreicher Datenmodelle für Visualisierungen
- Reaktionsschnelle Gestaltung von BI-Anwendungen bei großen Datenmengen
- Einsatz fortgeschrittener Visualisierungstechniken
- Interaktive Filter- und Drillthrough-Funktionen für komplexe Berichte
- Nutzerführung in mehrschichtigen Dashboard-Strukturen
Das dritte Modul vermittelt SQL-Techniken, die über einfache Abfragen hinausgehen und für komplexe BI-Prozesse notwendig sind.
- Formulierung fortgeschrittener, mehrstufiger SQL-Abfragen
- Einsatz komplexer Joins über mehrere Tabellen hinweg
- Gezielte Nutzung von Indexierungen für große Datenmengen
- Realisierung leistungsstarker Datenbereitstellungen für Analysen
- Vermeidung von Performance-Engpässen bei komplexen Abfragen
- Zusammenspiel von SQL-Optimierung und Power-BI-Datenmodellen
Das vierte Modul fokussiert auf die Stabilität und Performance umfangreicher Power-BI-Datenmodelle.
- Optimierung umfangreicher Datenmodelle für hohe Datenvolumina
- Gezielte Verwaltung von Beziehungen zwischen zahlreichen Tabellen
- Techniken zur nachhaltigen Verbesserung der Auswertungs-Performance
- Reduzierung von Ladezeiten bei komplexen Dashboards
- Identifikation und Behebung typischer Performance-Engpässe
- Langfristige Wartung und Skalierung umfangreicher BI-Lösungen
Der Praxisblock führt maschinelles Lernen, komplexe Visualisierung, fortgeschrittenes SQL und Performance-Optimierung in einem anspruchsvollen BI-Projekt zusammen.
- Integration eines prädiktiven Modells in ein bestehendes Dashboard
- Gestaltung eines mehrschichtigen Dashboards mit Drillthrough-Funktionen
- Formulierung einer komplexen SQL-Abfrage mit mehreren Joins
- Optimierung einer Abfrage durch gezielte Indexierung
- Aufbau eines umfangreichen Datenmodells mit zahlreichen Tabellenbeziehungen
- Identifikation eines Performance-Engpasses in einem Beispielmodell
- Reduzierung der Ladezeit eines komplexen Dashboards
- Bewertung der Zuverlässigkeit eines Vorhersagemodells anhand von Testdaten
- Gestaltung interaktiver Filter für ein mehrschichtiges Dashboard
- Skalierung eines Datenmodells für ein wachsendes Datenvolumen
- Dokumentation der vorgenommenen Optimierungsschritte
- Präsentation eines vollständigen, optimierten BI-Projekts
Die vier Module sind auf fortgeschrittene Anwendungsfälle ausgerichtet und setzen erste Berührungspunkte mit Power BI, Dashboards oder Datenauswertungen voraus, auf denen die vertiefenden Techniken aufbauen. Am Ende des Kurses können Teilnehmende prädiktive Analysen in Power BI integrieren, komplexe Dashboards für umfangreiche Datenmodelle gestalten und BI-Anwendungen auch bei großen Datenmengen performant halten.
Lernziele:
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen gezielt für prädiktive Analysen einsetzen
- Prädiktive Analysen in interaktive Power-BI-Berichte integrieren
- Geschäftsentscheidungen mit datengetriebenen Vorhersagen proaktiv unterstützen
- Komplexe Dashboards für unterschiedliche BI-Anwendungsfälle gestalten
- Umfangreiche Datenmodelle auch bei großen Datenmengen effizient strukturieren
- Reaktionsschnelle BI-Anwendungen für hohe Datenvolumina umsetzen
- Fortgeschrittene SQL-Abfragen für komplexe Datenbereitstellungen formulieren
- Komplexe Joins für mehrschichtige Datenmodelle einsetzen
- Indexierungen gezielt zur Beschleunigung großer Abfragen nutzen
- Umfangreiche Datenmodelle systematisch optimieren
- Beziehungen zwischen zahlreichen Tabellen gezielt verwalten
- Die Performance von Auswertungen und Dashboards nachhaltig verbessern
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Personen mit ersten Berührungspunkten in Power BI sowie an Quereinsteigende und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence oder Datenanalyse auf ein fortgeschrittenes Niveau heben möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die im Arbeitsalltag bereits an die Grenzen einfacher Standarddashboards gestoßen sind und gezielt vertiefende Techniken suchen.
- Business-Intelligence-Analyst/innen mit Power-BI-Grundkenntnissen
- Power-BI-Consultants, die komplexe Datenmodelle betreuen
- BI-Developer/innen mit Fokus auf Performance-Optimierung
- Data Analysts, die prädiktive Analysen in ihre Berichte integrieren möchten
Formale Abschlüsse sind nicht erforderlich. Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellen, Kennzahlen oder einfachen Auswertungen sind hilfreich, ebenso erste Erfahrungen mit Power BI oder Excel. Vertiefte BI-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt, da die fortgeschrittenen Techniken im Kurs systematisch auf vorhandenen Grundkenntnissen aufgebaut werden, statt sie stillschweigend als bekannt vorauszusetzen.
Ablauf & Abschluss
Da der Kurs auf ersten Berührungspunkten mit Power BI aufbaut, wird zu Beginn jedes Moduls kurz an vorhandenes Grundwissen angeknüpft, bevor die fortgeschrittene Technik im Detail erarbeitet wird. Komplexe Konzepte wie Performance-Optimierung oder prädiktive Modelle werden an umfangreicheren Beispieldatensätzen geübt, die realistische BI-Szenarien mit größeren Datenmengen abbilden, statt an stark vereinfachten Übungsdaten, die reale Performance-Probleme gar nicht erst sichtbar machen.
Der Kurs vertieft Power BI in den Bereichen maschinelles Lernen, Visualisierung, SQL und Performance-Optimierung in einem zusammenhängenden, auf fortgeschrittene Anwendungsfälle ausgerichteten Ablauf. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter und richtet sich unter anderem danach, wie umfangreich die bearbeiteten Beispieldatensätze ausfallen.
Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zu Microsoft Power BI: Fortgeschrittene Techniken für Business Intelligence ab, bei einigen Anbietern ergänzt um eine Abschlussprüfung. Dieses Zertifikat bestätigt die im Kurs erarbeiteten Fähigkeiten aus Sicht des Anbieters und ist von einer offiziellen Microsoft-Prüfung zu unterscheiden.
Nutzen & Perspektiven
Dieser Kurs setzt bewusst gezielt dort an, wo einfache Power-BI-Einsteigerkurse aufhören: bei umfangreichen Datenmodellen, komplexen Dashboards und dem Wunsch, nicht nur zu beschreiben, was passiert ist, sondern auch vorherzusagen, was als Nächstes passieren könnte. Diese Verschiebung von der reinen Beschreibung zur echten Vorhersage verändert grundlegend, welchen Beitrag BI-Rollen zu Geschäftsentscheidungen leisten können. Die Verbindung aus prädiktiven Analysen, fortgeschrittenem SQL und Performance-Optimierung adressiert ein Problem, das in vielen BI-Teams unterschätzt wird: Mit wachsender Datenmenge werden Dashboards oft langsamer und unübersichtlicher, statt aussagekräftiger. Der Kurs vermittelt gezielt Techniken, um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, statt sie erst dann anzugehen, wenn Anwenderinnen und Anwender sich bereits über träge Berichte beschweren. Für den weiteren beruflichen Weg positioniert dieser Kurs Teilnehmende für anspruchsvollere BI-Rollen, in denen nicht nur Standarddashboards gepflegt, sondern komplexe, performante und teils vorausschauende Analyselösungen verantwortet werden. Das ist in wachsenden BI-Teams eine zunehmend gefragte Spezialisierung, die sich deutlich von der reinen Bedienung vorgefertigter Berichtsvorlagen abhebt.
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen
- Fachplaner/Fachplanerin für Energie- und Gebäudetechnik15.541 Stellen
- Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen
- Wirtschaftsinformatik (weiterführend)4.928 Stellen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Brauche ich bereits Erfahrung mit Power BI?
Erste Berührungspunkte mit Power BI oder Excel sind hilfreich, ein formaler Abschluss ist aber nicht nötig. Der Kurs baut systematisch auf vorhandenen Grundkenntnissen auf.
Was sind prädiktive Analysen in Power BI?
Dabei werden Verfahren des maschinellen Lernens genutzt, um auf Basis vorhandener Daten Vorhersagen zu treffen und diese direkt in interaktive Berichte zu integrieren.
Wie unterscheidet sich dieser Kurs von einem Power-BI-Einsteigerkurs?
Dieser Kurs setzt erste Grundkenntnisse voraus und vertieft gezielt fortgeschrittene Themen wie prädiktive Analysen, komplexe Dashboards und Performance-Optimierung umfangreicher Datenmodelle.
Wie wird die Performance großer Datenmodelle verbessert?
Im vierten Modul lernen Sie, Beziehungen zwischen zahlreichen Tabellen gezielt zu verwalten, Ladezeiten zu reduzieren und typische Performance-Engpässe zu identifizieren und zu beheben.
Welchen Abschluss erhalte ich?
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