Business Analyst: Analyse von Geschäftskennzahlen – Kurs

Kennzahlen sind nur so verlässlich wie die Datenbasis und der Prozess dahinter. Dieser Kurs zeigt den vollständigen Weg der Analyse von Geschäftskennzahlen: von der SQL-Abfrage über die Bereinigung mit Power Query und die eigentlichen Berechnungsmethoden bis zur Visualisierung in Power BI und der sauberen Dokumentation aller Kennzahlendefinitionen. Im Ergebnis entsteht ein wiederholbarer Reporting-Prozess statt einer einmaligen Excel-Auswertung.

Block 1 — Datenbasis und Strukturierung Jede verlässliche Kennzahlenanalyse beginnt mit einer sauberen Datenbasis. Dieser Block zeigt, wie sich Rohdaten aus verschiedenen Quellen zu einer konsistenten Grundlage für Geschäftskennzahlen zusammenführen lassen, bevor überhaupt die erste Kennzahl berechnet wird.

• SQL-Abfragen zur Bereitstellung konsistenter Kennzahlendaten formulieren
• Power Query zur Bereinigung und Typanpassung von Rohdaten einsetzen
• Fehlende oder widersprüchliche Werte in den Ausgangsdaten erkennen
• Relevante Dimensionen wie Zeit, Organisation oder Produktgruppe definieren
• Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen sinnvoll zusammenführen
• Dubletten und Inkonsistenzen zwischen verschiedenen Datenquellen bereinigen
• Eine strukturierte Datenbasis als Grundlage für alle weiteren Auswertungen anlegen

Block 2 — Methoden zur Analyse von Geschäftskennzahlen Der zweite Block vermittelt die eigentlichen Analysemethoden: wie aus strukturierten Daten belastbare Geschäftskennzahlen werden, die tatsächlich etwas über die Entwicklung des Unternehmens aussagen.

• Grundlegende Kennzahlen aus strukturierten Daten berechnen
• Kennzahlen zwischen unterschiedlichen Zeiträumen oder Gruppen vergleichen
• Trends und Abweichungen in Kennzahlenreihen erkennen
• Kohärenzprüfungen zur Sicherstellung korrekter Werte durchführen
• Zusammenhänge zwischen mehreren Kennzahlen einordnen
• Saisonale Effekte von tatsächlichen strukturellen Veränderungen unterscheiden
• Auffällige Entwicklungen von normalen Schwankungen unterscheiden

Block 3 — Auswertung und Visualisierung Der dritte Block überführt die berechneten Kennzahlen in eine Form, die im Unternehmen tatsächlich für Entscheidungen genutzt werden kann.

• Kennzahlen in Power BI übersichtlich und verständlich visualisieren
• Interaktive Filter zur gezielten Detaileinsicht einrichten
• Mehrere Kennzahlen zu aussagekräftigen Mustern kombinieren
• Ergebnisse im Kontext betrieblicher Zielsetzungen interpretieren
• Dashboards für unterschiedliche Empfänger im Unternehmen anpassen
• Kennzahlenberichte regelmäßig mit aktuellen Daten versorgen

Block 4 — Dokumentation und Qualitätssicherung Der vierte Block sorgt dafür, dass Kennzahlen nicht nur einmalig richtig berechnet, sondern dauerhaft verlässlich bleiben.

• Definition und Berechnungslogik aller Kennzahlen dokumentieren
• SQL-Abfragen und Power-Query-Transformationen versionieren
• Regelmäßige Validierungen bei Datenaktualisierungen durchführen
• Eine strukturierte Ablage für Kennzahlen im Reporting-Prozess anlegen
• Verantwortlichkeiten für die Pflege einzelner Kennzahlen festlegen
• Änderungen an Kennzahlendefinitionen nachvollziehbar dokumentieren

Praxisblock — Von der Rohdatenquelle zum dokumentierten Kennzahlenbericht

• Rohdaten aus einer Beispieldatenquelle per SQL extrahieren
• Die extrahierten Daten mit Power Query bereinigen und transformieren
• Fehlende oder widersprüchliche Werte im Datensatz identifizieren
• Zeitliche und organisatorische Dimensionen für die Auswertung festlegen
• Mehrere Geschäftskennzahlen aus der aufbereiteten Datenbasis berechnen
• Eine Kohärenzprüfung für die berechneten Kennzahlen durchführen
• Ein Power-BI-Dashboard mit den wichtigsten Kennzahlen aufbauen
• Interaktive Filter für unterschiedliche Auswertungsperspektiven einrichten
• Trends und Abweichungen im Dashboard visuell hervorheben
• Eine Kennzahlendokumentation mit Definitionen und Berechnungslogik erstellen
• Die verwendeten SQL-Abfragen und Transformationen versionieren
• Das gesamte Vorgehen als wiederholbaren Reporting-Prozess dokumentieren

Wer diesen Kurs abschließt, kann Geschäftskennzahlen nicht nur berechnen, sondern von der Rohdatenquelle bis zum dokumentierten, wiederholbaren Reporting-Prozess selbstständig verantworten. Diese Durchgängigkeit unterscheidet den Kurs von reinen Power-BI-Schulungen, die meist erst bei bereits aufbereiteten Daten ansetzen. Besonders die Verbindung aus Datenbasis, Analysemethode, Visualisierung und Dokumentation sorgt dafür, dass Kennzahlen nicht nur einmalig stimmen, sondern auch bei künftigen Datenaktualisierungen verlässlich bleiben – ein Aspekt, der in der Praxis häufig unterschätzt wird. Viele Kennzahlenprojekte scheitern nicht an der Berechnung selbst, sondern daran, dass niemand mehr nachvollziehen kann, wie eine Zahl zustande gekommen ist, sobald die ursprünglich verantwortliche Person das Projekt verlässt. Wer von Anfang an dokumentiert, versioniert und validiert, vermeidet genau diese Situation und macht die eigene Analysearbeit für das gesamte Team nachnutzbar.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteiger/innen und Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die sich in Richtung Business Analyst entwickeln oder entsprechende Aufgaben übernehmen möchten.

• Kaufmännische Fachkräfte, die Kennzahlenberichte künftig selbst erstellen möchten
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an strukturierter Datenauswertung
• Mitarbeitende aus Controlling oder Reporting mit Interesse an SQL und Power BI
• Personen, die lernen möchten, Kennzahlen, Berichte und Dashboards verständlich aufzubereiten

Der Kurs folgt dem tatsächlichen Ablauf einer Kennzahlenanalyse: von der Datenbasis über die Berechnungsmethoden bis zur Visualisierung und Dokumentation. Das Hybrid-Learning-Format kombiniert Präsenz- oder Live-Online-Einheiten mit eigenständige Übungsphasen, in denen die Werkzeuge an einem durchgehenden Beispieldatensatz geübt werden.

Der Kurs wird in Vollzeit im Hybrid-Learning-Format durchgeführt; die genaue Dauer richtet sich nach dem gewählten Termin. Da vier aufeinander aufbauende Themenfelder abgedeckt werden, ist ausreichend Zeit für Übungen an der durchgehenden Beispieldatenbasis eingeplant.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung als Business Analyst mit Schwerpunkt Geschäftskennzahlen. Eine herstellerseitige Zertifizierungsprüfung ist mit diesem Kurs nicht verbunden.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt in seiner Durchgängigkeit: Statt Kennzahlenberechnung, Visualisierung und Dokumentation getrennt zu behandeln, bildet er den vollständigen Weg von der Rohdatenquelle bis zum verlässlichen, dokumentierten Reporting-Prozess ab. Gerade in Unternehmen, in denen Kennzahlen häufig in Tabellen ohne klare Dokumentation entstehen, ist diese strukturierte Herangehensweise gefragt: Wer SQL-Abfragen versioniert, Kennzahlen definiert dokumentiert und Dashboards regelmäßig validiert, schafft Vertrauen in die eigenen Auswertungen – auch wenn Kolleginnen und Kollegen sie später übernehmen. Für die eigene berufliche Entwicklung öffnet der Kurs den Weg in Business-Analyst- und BI-Rollen, in denen genau diese Kombination aus Datenaufbereitung, Analysemethode und sauberer Dokumentation gefragt ist – eine Kombination, die in vielen Stellenausschreibungen explizit gesucht wird.