BI-Lernweg: Von Data Literacy zu SQL und Power BI – Kurs

Dieser Kurs ist als klarer Lernweg mit vier aufeinanderfolgenden Stationen aufgebaut: von den Grundlagen der Data Literacy über SQL und relationale Datenbanken bis zur Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI - und mündet in ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt, in dem die erlernten Fähigkeiten an einem realen Anwendungsfall zusammengeführt werden. Anders als Kurse mit festen Gruppenterminen setzt dieser Lernweg auf flexible Unterrichtszeiten: Teilnehmende lernen im eigenen Tempo, werden dabei aber durch Mentor:innen per E-Mail und in Online-Foren begleitet und nehmen zusätzlich an kurzfristigen Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung teil.- Daten verstehen, interpretieren und in einen fachlichen Kontext einordnen

• Grundlegende statistische Konzepte und Methoden anwenden
• Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln und zusammenführen
• Systematische Bereinigung von Daten vor der eigentlichen Auswertung
• Einordnung, welche Datenqualität für belastbare Aussagen nötig ist
• Aufbau eines grundlegenden Verständnisses für Datenvisualisierung

Der zweite Baustein führt in SQL und relationale Datenbanken ein und macht aus den Data-Literacy-Grundlagen konkret abfragbares Wissen.

• Grundlagen der SQL-Syntax und der wichtigsten SQL-Befehle
• Erstellung, Verwaltung und Abfrage eigener Datenbanken
• Durchführung komplexer Abfragen über mehrere Tabellen hinweg
• Datenmanipulationen zur Vorbereitung weiterer Auswertungen
• Verbindung von SQL-Abfrageergebnissen mit den zuvor gelernten Data-Literacy-Konzepten
• Einordnung von SQL als Brücke zwischen Rohdaten und Reporting

Der dritte Baustein widmet sich dem Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI und macht die zuvor abgefragten Daten sichtbar.

• Grundlagen der Power-BI-Oberfläche und zentraler Funktionen
• Datenimport und -bereinigung direkt in Power BI
• Erstellung interaktiver Berichte zur Datenvisualisierung
• Aufbau von Dashboards auf Basis zuvor erstellter SQL-Abfragen
• Abstimmung der Visualisierung auf unterschiedliche Zielgruppen
• Einordnung, wann ein Dashboard bereit für die Projektpräsentation ist

Der vierte Baustein besteht aus dem eigenständigen BI-Abschlussprojekt, in dem Data Literacy, SQL und Power BI erstmals ohne engmaschige Anleitung zusammengeführt werden.

• Auswahl eines eigenen Anwendungsfalls für das BI-Abschlussprojekt
• Eigenständige Anwendung der erlernten Fähigkeiten auf reale oder realitätsnahe Daten
• Dokumentation der Projektergebnisse in nachvollziehbarer Form
• Präsentation des Projekts als praktischer Nachweis der BI-Kompetenzen
• Einholen von Rückmeldungen aus dem Mentor:innen-Netzwerk zum eigenen Projekt
• Einordnung des Abschlussprojekts als Referenz für den weiteren Berufsweg

Der Praxisteil begleitet den gesamten Lernweg von den ersten Data-Literacy-Übungen bis zum fertigen Abschlussprojekt.

• Bearbeitung erster Übungsaufgaben zu Dateninterpretation und Statistik
• Aufbau einer eigenen kleinen Datenbank für Übungszwecke
• Formulierung eigener SQL-Abfragen mit wachsendem Schwierigkeitsgrad
• Import eines realitätsnahen Datensatzes in Power BI
• Erstellung eines ersten einfachen Dashboards als Zwischenschritt
• Teilnahme an kurzfristigen Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung
• Austausch mit Mentor:innen über E-Mail und Online-Foren bei offenen Fragen
• Planung des eigenen Anwendungsfalls für das Abschlussprojekt
• Umsetzung des Abschlussprojekts von der Datenbeschaffung bis zum Dashboard
• Dokumentation der einzelnen Projektschritte für die Präsentation
• Präsentation des fertigen BI-Abschlussprojekts
• Rückschau des gesamten Lernwegs von den ersten Data-Literacy-Übungen bis zum Projekt

Die vier Bausteine sind bewusst als durchgehender Lernweg mit einem klaren Ziel konzipiert: Data Literacy schafft das Verständnis für Daten, SQL macht sie abfragbar, Power BI macht sie sichtbar, und das Abschlussprojekt beweist, dass alle drei Fähigkeiten eigenständig zusammengeführt werden können. Dieser projektorientierte Abschluss unterscheidet den Lernweg von Kursen, die nach der letzten Übung enden: Das eigenständige BI-Abschlussprojekt liefert ein konkretes, dokumentiertes Ergebnis, das die erworbenen Fähigkeiten sichtbar macht - unterstützt durch flexible Lernzeiten und ein Mentor:innen-Netzwerk, das bei Fragen zur Verfügung steht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Er eignet sich besonders für Personen, die einen strukturierten Lernweg mit einem konkreten, eigenständigen Projektergebnis am Ende bevorzugen.

• Mitarbeitende aus allen Fachbereichen mit Interesse an Datenanalyse und IT
• Personen, die einen klar strukturierten Lernweg von den Grundlagen bis zum Projekt suchen
• angehende Data Analyst:innen und SQL-Developer:innen, die ein Portfolio-Projekt aufbauen möchten
• Personen, die flexibles Lernen im eigenen Tempo einer festen Gruppentaktung vorziehen
• Mitarbeitende, die ihre BI-Kompetenzen durch ein dokumentiertes Abschlussprojekt nachweisen möchten

Der Lernweg ist auf flexible Unterrichtszeiten ausgelegt: Selbstgesteuerte Lernphasen können individuell geplant werden, unterstützt durch Mentor:innen, die per E-Mail und in Online-Foren für Fragen zur Verfügung stehen. Ergänzend finden kurzfristige Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung statt. Den Abschluss bildet ein eigenständiges BI-Projekt, das ohne engmaschige Anleitung bearbeitet und anschließend präsentiert wird.

Der Lernweg gliedert sich in die vier beschriebenen Bausteine Data-Literacy-Grundlagen, SQL und relationale Datenbanken, Power BI sowie das eigenständige BI-Abschlussprojekt. Durch die flexiblen Unterrichtszeiten passt sich der zeitliche Umfang dem individuellen Lerntempo an. Konkrete Termin- und Taktungsangaben sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung ab, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird. Zusätzlich steht am Ende des Lernwegs das eigenständige BI-Abschlussprojekt als praktischer Nachweis der erworbenen Data-Literacy-, SQL- und Power-BI-Kompetenzen.

Viele BI-Kurse enden mit der letzten Übungseinheit, ohne dass ein greifbares Ergebnis übrig bleibt. Dieser Lernweg setzt bewusst auf ein eigenständiges Abschlussprojekt, das die erworbenen Data-Literacy-, SQL- und Power-BI-Fähigkeiten an einem realen Anwendungsfall zusammenführt und als dokumentiertes Ergebnis erhalten bleibt. Für den Berufseinstieg ist das ein klarer Vorteil: Ein selbst umgesetztes, dokumentiertes BI-Projekt lässt sich im Bewerbungsprozess konkret zeigen und macht deutlich, dass Data Literacy, SQL und Power BI nicht nur einzeln geübt, sondern eigenständig zusammengeführt wurden. Die Unterstützung durch Mentor:innen sorgt dabei dafür, dass auch bei offenen Fragen im eigenständiges Lernen niemand allein gelassen wird. Da der Lernweg flexible Unterrichtszeiten mit punktuellen Gruppenstunden verbindet, eignet er sich besonders für Personen, die Lernen und andere Verpflichtungen individuell miteinander vereinbaren müssen, ohne auf strukturierte Begleitung und ein konkretes Projektergebnis zu verzichten.